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医療機器の検査とアセンブリ検証

医療機器メーカーおよびサプライヤは、厳しい規制の対象となっており、正確な製品仕様を満たすため、正確な検査システムと製造ラインを必要としています。なぜなら、たった1つでも欠陥を見逃してしまった場合、機器と患者の安全を危険にさらし、廃棄物とリワークのコストを増加させる可能性があるためです。コグネックスのソリューションは、効率を最適化しながら、堅牢な欠陥検出およびアセンブリ検証ツールで製品品質を向上させます。 

推奨製品

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In-Sight3900シリーズ

In-Sight 3900は、高スループットの生産ライン向けに設計された高速AIマシンビジョンシステムであり、高性能コンピューティングと組み込みAIにより、高解像度画像や高度な検査に対応します。

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VisionPro Deep Learning software interface

VisionPro Deep Learning

AI搭載の PC 画像検査ソフトウェアで、高速で堅牢な品質管理。

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高度なアセンブリオートメーションで医療機器の安全性を確保

医療機器の点検は極めて重要ですが、時間がかかるうえに、厳しい要求を満たすことが求められます。たった1つの欠陥や不揃いな部品の見逃しにより、患者の健康を損なわせてしまう可能性があります。そのような事態を防ぐため、マシンビジョンは医療機器の検査において重要な役割を果たし、すべての部品の完璧かつ正しい組み立てを確認することで、製品の安全性と患者の信頼の両方を促進します。コグネックスのマシンビジョンシステムは、以下によって医療機器の組み立てをサポートします。

  • すべての部品が適切に配置され、設計通りに機能するように配置されていることを確認します。
  • 安全または機能性を危険にさらす可能性のある、欠落または正しく組み立てられていない部品を検出します。
  • 改ざん防止シール、ロック機構、保護キャップなどの安全機能がしっかりと正しく適用されていることを確認します。 
Cognex AI vision determines the orientation of IV bags

マシンビジョンシステムは、AIテクノロジーを使用して、反射IVバッグなど、物体の向きを分類します。


従来のツールが見逃す欠陥をAIで検出 

ミクロンレベルの傷、バリ、へこみなどの表面の欠陥は、深刻な結果を招く可能性があります。従来のルールベースのマシンビジョンシステムは、OK/NGタスクなどの単純な用途に効果的ですが、複数のバリエーションがある医療機器や、わずかな欠陥の検出には適していません。

コグネックスは、サンプル画像を分析して学習するAI技術を開発し、マシンビジョンシステムによる、医療機器アセンブリにおける最も困難な課題の検査、分類、検出を可能にしました。表面の凹凸やサイズの誤差を検出することで、AIを搭載したコグネックスのソリューションは、製造メーカーによる欠陥の防止、品質の改善、歩留まりの向上、重要な規制への準拠を支援します。 

Medical Device Solutions Guide | English

医療機器ソリューションガイド

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コグネックス:制御、サポート、柔軟性の向上 

コグネックスAIテクノロジは、画像を分析して学習することで突然のばらつきにも適応し、新しい課題を簡単に解決します。コグネックスのマシンビジョンシステムは、強力な画像処理と高度な光学系との組み合わせにより、医療機器のアセンブリ検査と欠陥検出を簡素化し、検査機能を向上させます。また、グローバルなサポートとセルフサービスのリソースにより、コグネックスは、チームが世界中で一貫した信頼性の高いオペレーションを維持できるように支援します。 

「コグネックスのエッジラーニングは、プログラミングの観点から見てさらなる利点をもたらす技術です。以前は、異なるツールのさまざまな構成が必要でしたが、エッジラーニングはプログラムが容易で、顧客は必要に応じて小さな変更を加えることができます。」 

モノイ・マシュー

Pentagon Assembly Automation社 テクニカルディレクター

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Monoi Mathew, Technical Director, Pentagon Assembly Automation