Strumenti per sensori visivi in grado di risolvere applicazioni chiave

I sensori visivi possono fornire informazioni che vanno oltre la semplice presenza o assenza di un componente. Utilizzando una serie di strumenti di visione, i sensori di visione sono in grado di distinguere i colori, ispezionare più obiettivi e tollerare disallineamenti durante le ispezioni.

Ad esempio, In-Sight SnAPP utilizza l’edge-based learning per fornire un rilevamento stabile per svariate applicazioni semplici. Basati su IA pre-addestrata, questi strumenti consentono ai produttori di automatizzare rapidamente i processi e le attività di controllo qualità senza richiedere alcuna esperienza. Utilizzando l’addestramento basato su esempi, è possibile insegnare attività utilizzando solo un numero limitato di immagini di esempio e visualizzare i risultati in tempo reale per verificare la performance.

• L'edge-based learning semplifica setup e rileva anomalie sottili e variabili, il tutto con dimensioni compatte per aggiungere facilmente automazione ovunque nella tua struttura.
• La formazione basata su esempi aiuta a training formare i lavori utilizzando solo alcune immagini di esempio, aiutando immagini anche training il feedback della formazione in tempo reale per visualizzare i risultati in tempo reale e individuare tempestivamente potenziali problematiche.
• L’interfaccia utente basata su web aiuta a collegare e ad eseguire In-Sight SnAPP ovunque, senza bisogno di software. La compatibilità HMI Web agevola l’addestramento e il monitoraggio delle applicazioni direttamente in fabbrica e senza PC.
• L’ottimizzazione delle immagini con un solo clic aiuta ad acquisire immagini ad alta risoluzione in tutta semplicità.
• Le capacità di fissaggio consentono il fissaggio della regione di interesse per individuare parti e caratteristiche in qualunque posizione.
• Con un grado di protezione IP67, questi sensori possono operare negli ambienti di produzione più difficili. 

I sensori visivi garantiscono che i prodotti siano privi di errori e soddisfino severi standard di qualità.

Aziende appartenenti a un’ampia gamma di settori industriali, come industria pesante, alimentari e bevande, automotive, componenti elettronici, logistica e trasporti, si affidano ai sensori visivi per eseguire semplici ispezioni di tipo accettato/rifiutato che aiutano a garantire che prodotti e imballaggi siano privi di errori e rispettino gli standard di qualità più severi. L’utilizzo dei sensori visivi in punti chiave del processo consente di rilevare precocemente i difetti e identificare rapidamente le anomalie delle attrezzature. 

La prima fase di qualsiasi applicazione dei sensori è localizzare, o fissare, l’oggetto o la caratteristica di interesse all’interno del campo visivo della telecamera. Gli strumenti di corrispondenza del pattern e dei bordi sono in grado di rilevare anche le caratteristiche dei pezzi più difficili, come oggetti chiari, testi stampati e dimensioni approssimative, che i sensori fotoelettrici non sono in grado di rilevare. Una volta che il sensore ha un riferimento, esegue un’ispezione. I dati sono confrontati con le specifiche dell'ispezione, le tolleranze o le soglie per prendere una decisione che è poi comunicata come uscita di dati binari.

Riducendo i difetti e aumentando la produttività, i sensori di visione artificiale possono aiutare i produttori a razionalizzare le operazioni e aumentare la redditività. Grazie ai numerosi strumenti di visione e alla possibilità di eseguire ispezioni multiple su ciascuna immagine, i sensori visivi riducono il tempo di ciclo e migliorano la qualità dei prodotti a valle.