Quali sono gli strumenti di visione basati sull’IA?
Perché scegliere gli strumenti di visione IA Cognex?
Adattabilità
Gli strumenti di intelligenza artificiale Cognex offrono prestazioni eccellenti anche in ambienti complessi e dinamici. Che si tratti di illuminazione irregolare, sfondi complessi o difetti di prodotto imprevedibili, questi strumenti si adattano in tempo reale, garantendo elevata precisione e affidabilità.
Scalabilità e preparazione per il futuro
Che tu abbia bisogno di una soluzione semplice per applicazioni standard o di funzionalità avanzate basate sul deep learning per attività di ispezione complesse, gli strumenti potenziati dall’IA Cognex si adattano alle tue esigenze. Offrono una flessibilità senza pari su attività di vario tipo, riuscendo a gestire anche le applicazioni più critiche.
Maggiore capacità di produzione ed efficienza
Gli strumenti di visione basati sull'IA Cognex possono automatizzare le ispezioni e automatizzare i processi di controllo qualità ad alta velocità, senza arrestare la linea di produzione. Ciò significa meno colli di bottiglia, tassi di produzione più elevati e una qualità del prodotto più uniforme, anche in ambienti frenetici e con volumi elevati.
Maggiore precisione con meno errori
Rileva le imperfezioni e le variazioni minime per aumentare la qualità dei prodotti e diminuire gli sprechi con la tecnologia AI di Cognex. Inoltre, questi strumenti aumentano continuamente la loro precisione nel tempo attraverso l'autoapprendimento, quindi più vengono utilizzati, migliori saranno le loro prestazioni.
Feedback in tempo reale e approfondimenti
Gli strumenti IA Cognex forniscono un feedback immediato, consentendo aggiustamenti del controllo qualità in tempo reale e un processo decisionale più rapido. In questo modo le anomalie vengono rilevate e risolte prima che possano causare problemi più grandi nella produzione.
Tipi di strumenti basati sull’IA: Edge Learning
L'Edge Learning è una tecnologia di intelligenza artificiale progettata per la massima semplicità d’uso. L'elaborazione avviene sul dispositivo o sull’edge, ovvero sia "al confine", utilizzando un insieme di algoritmi pre-addestrati. L'Edge Learning è semplice da configurare e richiede set di immagini più piccoli (da 5 a 10 immagini) e periodi di formazione più brevi rispetto alle soluzioni basate sul deep learning. Nessuna programmazione necessaria: anche chi non è esperto di visione può addestrare gli strumenti di Edge Learning e generare rapidamente risultati dagli strumenti di ispezione.
Tipi di strumento basati sull’IA: deep learning
Il deep learning è una tecnologia di intelligenza artificiale progettata per automatizzare applicazioni complesse e altamente personalizzate. L'elaborazione avviene su unità grafiche dedicate (GPU), per creare sofisticate reti neurali da grandi set di immagini dettagliate (da centinaia a migliaia di immagini). Utilizzando queste reti neurali, il deep learning analizza in modo rapido ed efficiente vasti set di immagini per rilevare difetti minimi e variabili.
Pur essendo pensati per ambiti applicativi affini, l’edge learning è ottimizzato per la facilità d’uso in contesti semplici, mentre il deep learning offre prestazioni superiori in applicazioni complesse che richiedono analisi approfondite e un’elevata capacità di adattamento.
Quali sono i Casi d’uso per gli strumenti di visione basati sull’basato sull’IA?
Rilevamento di difetti e analisi
- Estrai e analizza le regioni di interesse per individuare e individuare difetti specifici come difetti cosmetici, irregolarità superficiali e incoerenze strutturali
- Trova anche le anomalie più sottili, come graffi, ammaccature, scolorimento e variazioni di dimensione, riducendo al minimo i falsi positivi
- Garantire elevati standard di qualità segnalando automaticamente i difetti che potrebbero influire sulla funzionalità o sull’aspetto del prodotto
Individuazione dei componenti e verifica del montaggio
- Trova e trova identifica con precisione il complesso di elementi o parti in ambienti difficili, indipendentemente da luci, posizionamenti o occlusioni
- Assicurarsi che le parti siano posizionate e assemblate correttamente in base alla progettazione, evitando costose rilavorazioni o guasti nei processi a valle
- Mantieni alti livelli di precisione, anche con orientamenti, forme e sfondi degli oggetti variabili, adattandoti perfettamente alle mutevoli condizioni di lavoro
Classificazione e ordinamento
- Utilizzatore e categorizzare i prodotti in base alle caratteristiche definite dall'utente, come colore, forma e consistenza
- Distinguere tra elementi visivamente simili analizzando caratteristiche come sottili variazioni di texture o variazioni di colore, garantendo un ordinamento accurato
- Distinguere correttamente tra le variazioni estetiche e i difetti critici per ridurre gli scarti non necessari e migliorare l’utilizzo del materiale, massimizzare la resa e ridurre al minimo gli sprechi
Lettura di testo e codici
- Leggere il testo su superfici riflettenti, a basso contrasto o distorte, garantendo una tracciabilità costante tracciabilità anche in condizioni operative difficili
- decifrare la struttura del testo complesso, inclusi caratteri distorti, goffrati o stampati a getto d'inchiostro, eliminando la necessità di un intervento manuale
- Garantire una lettura affidabile di codici a barre, numeri di serie, etichette dei prodotti e altri elementi di testo critici, integrando automaticamente tali dati nei sistemi di gestione e tracking dell'inventario
- Gestisce una varietà di substrati e metodi di stampa, come la stampa sbiadita, danneggiata o sbavata, per prestazioni affidabili anche quando si affronta una qualità di stampa o superfici difficili
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