Differenza tra sensori di visione e sistemi di visione

Sia i sensori di visione che i sistemi di visione sono pensati per gestire le attività delle linee di produzione ad alta velocità, ma hanno scopi diversi. In breve, i sensori di visione eseguono semplici attività “ok/non ok”, mentre i sistemi di visione affrontano processi complessi e sfaccettati, offrendo una maggiore flessibilità e capacità decisionali.

I sensori di visione offrono una soluzione conveniente e facile da implementare, mentre i sistemi di visione offrono funzionalità avanzate, ma potrebbero richiedere più tempo, denaro e competenze per essere implementati. La scelta della tecnologia giusta dipende da fattori come la complessità delle applicazioni, il set di competenze dei dipendenti e il budget, ognuno dei quali offre una serie di opzioni di performance e prezzi.

Le nuove tecnologie di visione artificiale hanno reso gli strumenti di oggi più robusti, versatili ed essenziali. Ora sono più facili da collegare, più durevoli e sicuri, con interfacce semplici che consentono alle aziende di qualsiasi dimensione di adottarli in modo efficace e con successo. Diamo un’occhiata più da vicino in modo da poter prendere la decisione di acquisto più consapevole.

Il mercato globale della visione artificiale è pronto ad espandersi rapidamente, con un tasso di crescita annuo composto di oltre il 7,5% dal 2024 al 2030.

– globalgrowthinsights.com

I sensori di visione offrono soluzioni preziose per ispezioni di presenza/assenza e applicazioni a prova di errore, garantendo operazioni fluide e accurate. Noti per la loro convenienza e facilità d’uso, richiedono meno esperienza per la configurazione e la manutenzione rispetto ai sistemi di visione artificiale. Pur mancando di alcune funzionalità avanzate, i sensori di visione sono eccellenti nella gestione delle attività di base, rendendoli ideali per lavori semplici nell’automazione e nella logistica della fabbrica.

Un sensore di visione è in grado di:

• Rilevare la presenza o l’assenza: verificare che ogni flacone abbia il tappo, che ogni circuito stampato abbia montati tutti i componenti necessari, oppure che ogni confezione blister contenga il numero corretto di compresse o capsule prima della sigillatura.
• Individuare difetti significativi: individuare difetti facilmente definiti come graffi, crepe o difetti sulla superficie di un prodotto.
• Classificare in base a caratteristiche quali: riconoscimento dei codici a barre o dei codici QR per la classificazione o la tracciabilità.

I sensori di visione funzionano acquisendo immagini di oggetti sulla linea di produzione tramite una telecamera integrata e analizzandole rapidamente per verificare la presenza, la posizione o l’allineamento. Usano standard predefiniti per decidere se un oggetto soddisfa i parametri di controllo qualità (Accettato/Rifiutato, Ok/Non ok) o se deve essere segnalato per un’ulteriore valutazione.

Sistemi di visione artificiale: soluzioni flessibili e personalizzabili per processi più complessi

I sistemi di visione artificiale utilizzano tecnologie avanzate come l’IA (inclusi il machine learning e il deep learning) e l’imaging 3D, nonché strumenti di visione basati su regole per migliorare la qualità, ridurre gli errori e migliorare la sicurezza. Con approfondimenti in tempo reale e interfacce intuitive, possono persino consentire un processo decisionale più rapido e basato sui dati in diverse operazioni ad alta velocità.

Un sistema di visione è in grado di:  

• Eseguire ispezioni complesse: creare immagini 3D per controllare le dimensioni e garantire che ogni parte soddisfi le specifiche esatte. Oppure verificare la coerenza di forma, dimensioni e volume in prodotti come articoli da forno o prodotti ortofrutticoli.
• Guidare bracci robotici: consentire un posizionamento e un allineamento precisi per compiti complessi, come posizionare piccole viti su un circuito stampato, eseguire saldature ad alta precisione nell’assemblaggio nel settore automobilistico o raccogliere articoli dai nastri trasportatori da posizionare nelle aree di imballaggio o smistamento.
• Leggere i dati in tempo reale: acquisire e interpretare istantaneamente i codici a barre, i codici QR e il testo per aiutare nello smistamento e il tracking.

Sistemi di visione e sensori di visione a confronto: Qual è la soluzione giusta per te?

Ora che conosci la differenza tra sensori e sistemi delle macchine, esamina le soluzioni Cognex per migliorare la tua strategia di automazione. Dalle attività semplici alle sfide complesse, le nostre soluzioni per la visione artificiale all’avanguardia sono qui per aiutarti.