Les systèmes de vision industrielle automatisés redéfinissent les processus de transformation de la viande et de la volaille

Compte tenu de la nécessité de soutenir cette croissance du marché et de garder à l’esprit les défis macroéconomiques actuels liés aux coûts records des aliments pour animaux, aux pénuries de main-d’œuvre, aux taux d’intérêt élevés, à la logistique des chaînes et à l’évolution des habitudes alimentaires des consommateurs, de nombreuses entreprises de transformation de la viande réexaminent la façon de rendre leurs opérations actuelles plus efficaces plutôt que d’investir d’importantes sommes d’argent dans de nouvelles installations (et le besoin de main-d’œuvre nécessaire une fois celles-ci opérationnelles).

L’inspection automatisée constitue un moyen d’améliorer l’efficacité et la qualité globale des produits. Il existe d’innombrables opportunités au niveau de la chaîne de transformation des viandes, qu’il s’agisse de coupes de viande ou de volaille de grande taille, ou de produits emballés, précuits ou coupés en tranches.

Examinons quelques exemples d’applications typiques de transformation de viandes ou volailles pour lesquelles l’inspection automatisée peut être avantageuse.

Évaluation des coupes de bœuf ou de porc

Les inspecteurs de qualité évaluent la couleur, la teneur en graisses et l’aspect général des viandes standards, comme les steaks, les côtelettes ou les rôtis entiers. Les normes de qualité sont élevées, et l’équipe de gestion de la qualité se concentre sur les produits de faible qualité et les ramifications potentielles associées : amendes, rachats ou perte de contrat et réputation de la marque.

Traditionnellement, ces produits sont inspectés manuellement et nécessitent que plusieurs inspecteurs, sous pression, prennent rapidement des décisions décidant du sort d’une coupe de viande sur une ligne en mouvement. Néanmoins, plusieurs facteurs constituent de véritables défis concernant ce processus. Les pénuries de main-d’œuvre signifient que les usines de traitement ne peuvent pas trouver suffisamment de personnes pour pourvoir ces postes. Comme il y a moins de personnes effectuant des inspections, toutes les viandes ne bénéficient pas du même niveau d’attention, ce qui signifie que les produits de mauvaise qualité peuvent passer au travers et créer des problèmes en aval.

De plus, les tâches d’inspection sont banales et répétitives, ce qui nuit à l’attrait du travail. Il est naturel d’avoir un taux de roulement élevé pour ces types d’emploi, ce qui surcharge plus encore l’équipe de gestion de la qualité alors obligée de consacrer plus de temps à la formation des nouveaux inspecteurs. Il est bien connu que, lorsque les personnes accomplissent ce type de tâche, leur attention vagabonde et leur jugement peut se dégrader au fil du temps et devenir incohérent. Sans oublier que différentes personnes voient la même chose de différentes manières, donc en raison de la subjectivité inhérente, les évaluations de la qualité peuvent ne pas être uniformes.

L’inspection automatisée peut atténuer un grand nombre de ces problèmes. Les solutions de vision industrielle, telles que les systèmes de vision et la technologie basée sur l’IA Cognex, peuvent garantir que seules les découpes de viande conformes aux critères spécifiés sont autorisées à passer à l’étape suivante du processus. Ces systèmes peuvent être entraînés pour identifier la bonne couleur ainsi que le bon rapport viande/graisse (CL Lean). Ils peuvent même identifier et classer différentes coupes de viande pour un tri automatisé et les acheminer pour un emballage et un étiquetage appropriés. Les solutions de vision 3D peuvent garantir l’épaisseur appropriée des coupes de viande afin de garantir leur évaluation correcte.

Volumiser les produits à base de viande et de volaille

Les produits à base de viande et de volaille pré-cuisinés sont emballés dans des sacs afin de permettre aux consommateurs de réchauffer rapidement une partie de leur repas. Avant la cuisson, les produits à base de viande et de volaille, tels que les nuggets, les boulettes, les poitrines, les bâtonnets et les filets, sont coupés et préparés en portions. Ces produits étant souvent cuits en grandes quantités pendant une période donnée, toutes les pièces doivent être de taille uniforme afin de garantir une cuisson uniforme. Les pièces plus grandes que la normale mettent plus de temps à cuire et sont sujettes à une cuisson insuffisante, et les pièces plus petites que la moyenne sont trop cuites, ce qui affecte le goût et la qualité du produit. Dans les deux cas, ces anomalies peuvent créer un mécontentement des clients, voire un problème de sécurité alimentaire, entraînant des remboursements ou, pire encore, un rappel en raison des risques sanitaires liés à la consommation de viande mal cuite.

Historiquement, s’assurer que les portions sont uniformes était un processus manuel ; les inspecteurs triant ces produits au fur et à mesure qu’ils se déplaçaient le long de la chaîne de fabrication. Ainsi que mentionné précédemment, la pénurie de main-d’œuvre a créé des défis, avec des situations où il n’y a pas suffisamment d’inspecteurs pour tout détecter ou des baisses de qualité. Les entreprises de transformation de viande y répondent en ralentissant la ligne (ce qui affecte le rendement et la rentabilité) ou en demandant aux inspecteurs de travailler plus longtemps, ce qui entraîne des burnout et des rotations de personnel, ainsi qu’une augmentation des coûts pour la formation de nouveaux inspecteurs. Dans les deux cas, la subjectivité de l’inspection humaine peut entraîner des résultats incohérents et de l’inefficacité.

L’automatisation de l’inspection des portions avec des systèmes de vision industrielle 3D pour mesurer le volume du produit lorsqu’il arrive sur la ligne permet d’augmenter l’efficacité, d’offrir une qualité constante et de réduire les coûts de main-d’œuvre associés à ce processus. Les inspecteurs peuvent être réaffectés à des tâches plus difficiles. Grâce à l’automatisation, 100 % des produits sont inspectés sur la ligne de production. Ceux qui ne respectent pas les critères de volume ou de forme sont automatiquement redirigés pour être revalorisés ou affectés à une autre utilisation. Cela permet de s’assurer que tous les produits sont correctement cuits et que les fours n’ont pas besoin d’être constamment ajustés pour s’adapter aux produits de taille incorrecte.

Inspection de scellages et étiquettes

Les entreprises de transformation de viande conditionnent souvent des morceaux frais de viande et de volaille, tels que des steaks, des cuisses de poulet ou des morceaux de rôti, dans des plateaux en plastique contenant des tampons absorbants. Ils sont ensuite scellés avec un film plastique transparent tout en étant remplis d’un gaz inerte pour retarder leur détérioration. Les étiquettes sont jointes avec des informations d’identification, telles que la marque et le nom du produit ainsi que le numéro de lot et les informations de péremption.

Les entreprises veillent à ce qu’aucun contaminant étranger ne pénètre dans la viande ou dans l’emballage, et s’assurent que le tampon absorbant est présent avant de placer la viande dans le conteneur ainsi que de vérifier que le scellage par film est hermétique pour éviter la détérioration et que des bactéries potentiellement nocives ne s’infiltrent. De plus, afin de garantir la traçabilité et la conformité réglementaire, elles doivent s’assurer que l’étiquette est correctement appliquée et contient les informations appropriées (code de lot, date de péremption, ingrédients, etc.). Si l’une de ces tâches n’est pas correctement effectuée, elles risquent des retours de la part des clients ou des distributeurs, l’insatisfaction des clients et des rappels potentiels en raison de la pénétration de bactéries nocives dans l’emballage causée par un mauvais scellage.

Dans de nombreux cas, une main-d’œuvre manuelle est nécessaire pour vérifier la présence de tampons absorbants, vérifier le scellage des emballages et que l’étiquette contient les informations correctes. Ces tâches peuvent s’avérer chronophages et répétitives. À mesure que les volumes augmentent, il devient plus difficile pour l’inspection manuelle de suivre le rythme et de maintenir la qualité.

L’automatisation des différents points d’inspection associés à ce processus peut accroître l’efficacité et améliorer la qualité finale des produits. Les systèmes de vision industrielle peuvent vérifier la présence ou l’absence de tampon absorbant avant de placer la viande dans le plateau. La technologie basée sur l’IA peut détecter de minuscules compromissions du scellage par film, qui sont souvent très difficiles à détecter à l’œil nu. La technologie OCR et OCV peut lire et vérifier rapidement les codes alphanumériques de lot et d’expiration afin de garantir la conformité aux réglementations en matière de traçabilité.

L’inspection automatisée est utile aux producteurs de viande et de volaille

Automatiser les inspections précédemment réalisées manuellement présente de nombreux avantages. 

• L’ensemble des produits transitant par le poste font l’objet d’une inspection systématique, garantissant qu’aucun élément non conforme ne soit validé par inadvertance.
• L’utilisation de systèmes de vision et de technologies basées sur l’IA pour fournir des résultats cohérents sans la subjectivité et les erreurs résultant d’une inspection humaine en raison de tâches répétitives et banales.
• Ces technologies permettent un traitement accéléré des produits et peuvent fonctionner en continu, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, une cadence difficilement soutenable avec une inspection humaine.
• Les résultats de l’inspection sont capturés numériquement et agrégés pour une analyse plus approfondie afin que les problèmes potentiels puissent être identifiés et résolus plus rapidement, ce qui permet d’économiser les coûts associés à la reprise ainsi que les coûts générés par des viandes et des volailles de mauvaise qualité parvenant jusqu’au marché.

Dans le contexte concurrentiel de la transformation des produits carnés, la capacité à anticiper les enjeux de qualité et de maîtrise des coûts représente un atout stratégique, que l’inspection automatisée assistée par l’IA permet de concrétiser efficacement.