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Contrôle qualité de la volaille et de la viande avec vision industrielle

Dans la transformation de la viande et de la volaille, l’inspection n’est pas seulement un point de contrôle : c’est la défense de première ligne contre les pertes de revenus, les non-conformités réglementaires et les atteintes à la réputation. Les usines de transformation de la viande doivent détecter les os et les contaminants tout en classant les produits avec précision, mais les variations naturelles de la viande et de la volaille mettent les systèmes d'inspection traditionnels à rude épreuve. Les systèmes de vision Cognex permet une classification et une détection des défauts alimentées par l’IA qui garantissent la conformité en matière de sécurité alimentaire et minimisent les rappels coûteux.

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Cognex In-Sight 3800 vision system

Gamme In-Sight 3800

Système de vision à usage général, alimenté par l’IA, conçu pour gérer des inspections à haute vitesse et haute résolution dans une large gamme d’applications de fabrication.

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Logiciel d’inspection d’images PC alimenté par l’IA pour un contrôle qualité rapide et robuste.

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Les inspections de la viande et de la volaille sont en première ligne de la sécurité alimentaire

L’inspection de la viande et de la volaille est à la fois difficile et d’une importance cruciale : il est essentiel de bien faire les choses pour assurer la conformité en matière de revenus et de sécurité alimentaire, mais la nature des produits à base de viande les rend particulièrement compliqués pour les systèmes d’inspection automatisés.

Les transformateurs doivent détecter les corps étrangers, y compris les contaminants plastiques, la mousse de polystyrène et d’autres dangers physiques que les systèmes à rayons X ne peuvent pas détecter. Les risques sont élevés : les produits mal classifiés entraînent une perte de revenus, tandis que les contaminants non détectés peuvent déclencher des rappels coûteux, nuire à la réputation de la marque et entamer la confiance des consommateurs.

L’inspection devient encore plus difficile lorsque l’emballage comprend des logos, des matériaux d’impression et d’emballage qui perturbent visuellement les systèmes traditionnels. Pour les transformateurs de viande et les fournisseurs de stockage frigorifique, assurer une classification précise et une détection fiable des contaminants nécessite une technologie capable de s’adapter à la complexité du monde réel.

En plus de détecter les contaminants, les transformateurs doivent classer avec précision chaque morceau pour garantir un prix correct – un processus qui se complique encore davantage avec les produits de viande et de volaille biologiques qui présentent des variations naturelles de taille, de couleur et de texture dues à diverses méthodes d’élevage et d’abattage. Et cela demande aussi une automatisation flexible, fiable et précise.

Les méthodes traditionnelles d'inspection des viandes rencontrent des difficultés liées à la diversité des formes, des emballages et à la précision de la détection des contaminants.

Les systèmes d’inspection standard de la viande et de la volaille sont confrontés à la complexité inhérente aux produits biologiques et à la nature imprévisible de la détection de la contamination. Les principaux défis techniques comprennent :

  • Variations naturelles : Les systèmes conventionnels ne peuvent pas classifier de manière fiable les différences inhérentes aux produits de viande et de volaille biologiques.
  • Contaminants aléatoires : Des corps étrangers comme des fragments de plastique ou de mousse peuvent apparaître n’importe où.
  • Interférences lors du conditionnement : Les logos, l’impression et les matériaux d’emballage peuvent pertuber les algorithmes de détection.
  • Graisse et décoloration variables : Les schémas diffèrent considérablement entre les coupes, ce qui complique l’inspection visuelle.

La vision industrielle traditionnelle repose sur une programmation rigide qui ne peut pas s’adapter à la variabilité naturelle des produits de viande et de volaille. Des découpes incomplètes, des irrégularités de forme et des zones d’ombres entraînent souvent une mauvaise classification des produits par les systèmes conventionnels ou ignorent des défauts critiques. Combinés à des emballages complexes, ces facteurs créent un environnement dans lequel les approches programmées sous-performent, ce qui peut potentiellement entraîner une perte de revenus et compromettre la sécurité alimentaire. 

Screenshot of chicken breast with small piece of bone circled in red

La vision optimisée par l'IA de Cognex inspecte la volaille pour détecter toute contamination imprévisible, comme des fragments osseux.


Amélioration de l’efficacité de la fabrication des semi-conducteurs grâce à la vision IA

Les systèmes de vision Cognex pour le contrôle qualité de la viande utilisent une technologie d’IA avancée pour fournir simultanément une classification précise et une détection fiable de la contamination. Notre outil de classification est entraîné sur des ensembles de données complets qui couvrent toute la gamme des variations naturelles de chaque morceau de viande et de volaille, garantissant un classement précis qui maximise les prix équitables tout en empêchant les produits de valeur d’être sous-estimés.

La détection des défauts intégrée repère les contaminants physiques provenant d'emballages endommagés, d'équipements de traitement ou de sources externes, indépendamment de leur apparence ou de leur emplacement. Cette approche à double capacité s’avère particulièrement utile pour les installations qui manipulent des produits organiques où la variation naturelle a toujours été un problème pour les méthodes d’inspection conventionnelles.

Le système fonctionne efficacement sur des matériaux d’emballage complexes, évitant ainsi toute confusion visuelle qui ralentissent les approches traditionnelles pour garantir des performances constantes sur les diverses lignes de produits.

Avec notre expertise du secteur et nos ressources d'assistance en ligne exhaustives qui vous aident exactement à répondre à vos besoins, Cognex aide les fabricants alimentaires à obtenir un contrôle qualité fiable à chaque étape.