Série In-Sight 2800
Un système de vision facilité d’utilisation avec IA préentraîné pour résoudre les tâches de traitement de base à intermédiaires.
Protection des consommateurs et des marques grâce à une détection fiable des corps étrangers
Un cheveu dans une salade prête à l’emploi, une pointe de poussière dans une bouteille de soda, un éclat de plastique dans un bar à granola : les mauvaises surprises dans la nourriture et les boissons peuvent entraîner de graves risques pour la santé, sans parler de la perte de confiance des clients. Malheureusement, cela se produit, rendant les systèmes dinspection des corps étrangers essentiels. Les débris supplémentaires communs aux environnements de fabrication, comme les copeaux de convoyeur, les fragments de métal ou de verre, peuvent facilement pénétrer dans les produits pendant le traitement, la manipulation ou l’emballage.
Toute intrusion, aussi petite soit-elle, peut séduire les consommateurs sur une marque pour de bon, surtout lorsqu’elle devient virale sur les réseaux sociaux. La contamination et les matières étrangères restent les principales causes de rappels de produits dans l’industrie des aliments et boissons.
Un contrôle qualité cohérent des produits avec une intervention minimale de l’opérateur contribue à protéger à la fois les consommateurs et la réputation de la marque tout en maximisant la productivité et le retour sur investissement.
De petits échecs dans les inspections alimentaires entraînent de lourdes conséquences
S’appuyer sur l’inspection manuelle dans des environnements de production au rythme rapide est risqué et coûteux. Les travailleurs effectuant des tâches répétitives et fatigantes, telles que l’examen d’éléments au microscope, passent souvent à côté de problèmes en raison de la grande variation des types de produits et des sources potentielles de matières étrangères. Les systèmes de vision industrielle traditionnels sont souvent trop rigides ou trop chronophages pour s’adapter rapidement, laissant des lacunes critiques dans l’assurance qualité. Les faux positifs et les inclusions manquées, en particulier sous un éclairage industriel difficile qui crée des reflets, compliquent davantage le processus. Et une fois qu’une bouteille ou un emballage est scellé, la contamination reste cachée jusqu’à ce qu’elle atteigne le consommateur.
Pour maintenir la cohérence des produits et la qualité de haut niveau, les fabricants ont besoin de systèmes d’inspection de la contamination plus intelligents et plus flexibles qui capturent ce que l’œil humain pourrait manquer.
IA de qualité industrielle pour une transformation alimentaire plus intelligente et plus sûre
Limagerie haute résolution Cognex, améliorée par la technologie HDR+ (High Dynamic Range Plus) et alimentée par des caméras de qualité industrielle, capture des détails exceptionnels dans les zones claires et sombres, garantissant qu’aucun contaminant ne passe inaperçu. À l’aide d’algorithmes basés sur l’IA, le système effectue une analyse et une classification en temps réel pour permettre une détection fiable, quelle que soit la charge de travail d’une ligne de production.
VisionPro Deep Learning combine des capacités d'inspection de type humain avec la vitesse, l'échelle et la cohérence de l'automatisation. Lorsqu’ils sont intégrés à la robotique, les outils de vision et de manutention des machines fonctionnent de manière synchronisée pour attraper même les corps étrangers les plus insaisissables, améliorant ainsi la sécurité et la qualité.
Les fabricants avantage d’un nombre réduit de rappels, de coûts de reprise réduits, d’une traçabilité complète des produits et de la confiance dans la livraison de produits fiables, lot après lot. Et l’assistance Cognex fonctionne comme vous le faites, offrant un accès à un réseau mondial d’experts et de ressources en libre-service à portée de main.