In-Sight SnAPP
Un capteur de vision facile à utiliser alimenté par l’IA
Le capteur de vision In-Sight SnAPP permet aux fabricants d’automatiser rapidement les processus ainsi que les tâches d’assurance qualité, sans nécessiter une quelconque expérience. Grâce à l’IA préentraînée, ces capteurs faciles à utiliser couvrent tout un éventail d’applications simples de contrôle des erreurs pour garantir des performances optimales de la machine, prendre en charge la maintenance prédictive et permettre une amélioration continue.
Que sont les capteurs de vision ?
Types de capteurs utilisés dans l’automatisation industrielle
Au-delà des capteurs de vision, il existe une variété de technologies de capteurs parmi lesquelles les fabricants peuvent choisir lorsqu’ils automatisent leurs lignes de production. Chaque type de capteur est conçu pour des tâches spécifiques, en fonction de facteurs tels que l’application, l’environnement et le niveau de précision requis. Certains des capteurs les plus couramment utilisés en automatisation industrielle comprennent les capteurs photoélectriques, laser, de proximité, à fibre optique et à ultrasons.
Capteurs de vision dans l’automatisation industrielle
Dans l’automatisation industrielle, les capteurs de vision et autres types tels que les capteurs photoélectriques, de proximité et à ultrasons, remplissent chacun des fonctions spécifiques, offrant des avantages uniques en fonction de l’application.
Les capteurs de vision utilisent des caméras et des algorithmes de traitement d’image pour capturer et interpréter les informations visuelles. Ils « voient » efficacement toute la scène et l’analysent. Ces capteurs sont idéaux pour les tâches qui nécessitent une analyse visuelle détaillée, notamment la reconnaissance de motif et la prise de décision en fonction de la forme, de la couleur, de l’orientation ou de la position. Les capteurs de vision excellent dans des applications complexes telles que :
- Inspection de la qualité
- Identification de la pièce
- Vérification de la présence
- Guidage robotisé
Capteurs traditionnels en automatisation industrielle
Les capteurs traditionnels, quant à eux, sont conçus pour détecter des propriétés physiques spécifiques avec une grande précision. À savoir :
- Détection de présence/d’absence
- Comptage d’objets
- Distance ou mesure de la hauteur
- Positionnement des bords
- Jauge dimensionnelle
Ces capteurs sont généralement plus rapides et plus économiques pour des tâches plus simples, mais se limitent aux données binaires et ne sont pas adaptés à l’interprétation de détails visuels complexes.
En résumé, les capteurs de vision offrent des capacités puissantes pour les applications nécessitant une compréhension visuelle approfondie, tandis que les capteurs traditionnels servent d’outils plus spécialisés pour détecter les conditions binaires telles que la présence, la distance ou la position avec une vitesse et une précision élevées.
Avantages de l’utilisation de capteurs de vision
Configuration conviviale
Automatiser en quelques minutes grâce à une configuration intuitive et sans code.
Performances flexibles
Permet d’analyser plusieurs caractéristiques en même temps et d’effectuer des inspections que les capteurs traditionnels ne peuvent pas effectuer.
Capacité à gérer la variation
Utiliser dans des environnements non structurés et détecter des objets quelle que soit leur position ou leur vitesse sur la ligne.
Intégration simplifiée
Remplacer plusieurs capteurs à laser par un seul capteur de vision.
Haute précision
Améliorer les processus et la qualité des produits en détectant les anomalies subtiles.
Les capteurs de vision par rapport aux systèmes de vision : quelle est la différence ?
Bien que les capteurs de vision tout comme les systèmes de vision analysent les informations visuelles, ils diffèrent en termes de complexité, de flexibilité et de capacité.
Les capteurs de vision sont conçus pour leur facilité d’utilisation et sont idéaux pour effectuer une tâche unique et précise, telle que la détection de présence, la vérification de l’orientation des pièces ou la vérification de défauts simples. Ils conviennent parfaitement pour les applications simples d’automatisation et de contrôle qualité où une configuration minimale et un déploiement rapide sont importants.
En revanche, les systèmes de vision sont plus avancés et personnalisables. Ils peuvent gérer des inspections complexes, analyser plusieurs fonctionnalités simultanément et s’adapter à des environnements dynamiques ou difficiles. Bien qu’ils nécessitent une intégration et une configuration initiales plus importantes, les systèmes de vision offrent une flexibilité et des performances supérieures pour les applications complexes telles que l’inspection 3D, la détection des défauts avancée, le guidage robotisé et les mesures de haute précision.
Les capteurs de vision offrent une solution simple et fiable pour les inspections de base tandis que les systèmes de vision offrent une plus grande capacité et adaptabilité pour les applications industrielles plus complexes.
Comment fonctionnent les capteurs de vision ?
Les capteurs de vision fonctionnent en capturant et en analysant des images en temps réel à l’aide d’une combinaison de l’optique, de l’éclairage et d’outils logiciels intelligents. Grâce au traitement de l’image avancé, ils « voient » les pièces et prennent des décisions d’inspection fiables en fonction de critères visuels tels que le motif, les caractéristiques ou la couleur.
Les applications des capteurs de vision
Détection de présence/d’absence
La fonction principale d’un capteur de vision est de détecter la présence ou l’absence d’un objet dans une région d’intérêt spécifiée. La sortie pour ces types d’applications est généralement binaire, telle que « oui/non », « réussite/échec » ou « OK/PAS OK », et peut être utilisée dans les tâches associées aux produits et processus.
Surveillance des processus
Les capteurs de vision garantissent le bon fonctionnement d’un système automatisé et réduisent les erreurs de configuration de la machine. Par exemple, ils vérifient que le système détourne les pièces défectueuses, communique les bonnes informations à une base de données centralisée et que les pièces passent par la ligne comme prévu.
Tri
Au niveau le plus fondamental, les capteurs de vision effectuent une classification binaire. Cependant, ils effectuent également des inspections multiclasses pour trier les défauts dans différentes catégories en fonction de plusieurs caractéristiques et identifier correctement les pièces présentant des variations.
Vérification de l’assemblage
Les capteurs de vision reconnaissent plusieurs types de composants dans différentes configurations pour automatiser les contrôles d’assemblage et d’exhaustivité. Ils peuvent situer et confirmer si les composants sont présents et corrects, et trouver des pièces endommagées ou manquantes dans les produits en kit.
Reconnaissance de caractères optiques
Dans les applications de reconnaissance optique de caractères (OCR), les capteurs de vision convertissent le texte alphanumérique dans un format lisible par machine à des fins de traçabilité. Ils peuvent déchiffrer différents types de police et lire des caractères sur des surfaces réfléchissantes, à faible contraste et non plates.
Comptage des objets
Les capteurs de vision sont utilisés dans les applications de comptage pour vérifier le nombre correct de composants dans un kit ou un ensemble emballé. De même, ils sont également utilisés pour s’assurer que les pièces descendent les lignes de production au bon rythme pour atteindre les objectifs de capacité et de rendement.
Identification
Grâce à leur capacité à lire divers codes-barres 1D et 2D, les capteurs de vision permettent aux fabricants et aux installations logistiques de suivre et de tracer les pièces. Ils interprètent les codes en informations utilisables, qui sont ensuite transférées vers un système centralisé où elles peuvent être utilisées pour suivre les stocks et les expéditions, vérifier l’authenticité des produits et gérer les retours et les rappels.
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