Un système de vision polyvalent et facile à utiliser, alimenté par l’IA
Le système de vision IA le plus performant
Système de vision embarqué ultracompact alimenté par l’IA
Contrôleur de vision IA modulaire pour les applications les plus exigeantes
Système de vision haute résolution et haute vitesse alimenté par l’IA
Caméra linéaire haute résolution et haute vitesse alimentée par l’IA
Inspection à usage général pour les environnements contrôlés
Un système de vision ultracompact pour inspecter des fonctionnalités bien définies
Caméras matricielles et linéaires pour des inspections haute résolution et à grande vitesse
Qu’est-ce qu’un système de vision ?
Quels sont les avantages des systèmes de vision industrielle In-Sight ?
L’utilisation de systèmes de vision industrielle pour automatiser les processus de fabrication, d’entreposage et de distribution offre plusieurs avantages :
- Contrôle de qualité amélioré : Détecte systématiquement les défauts et les incohérences pour garantir une qualité élevée du produit
- Efficacité accrue : Rationalise les processus, réduit les temps d’arrêt et optimise le rendement en automatisant les tâches
- Économies de coûts : Diminue les coûts d’exploitation en réduisant au minimum les erreurs, les déchets et la nécessité d’inspections manuelles
- Flexibilité : S’adapte facilement aux différents environnements et exigences de production et peut être utilisé pour un large éventail d’applications
Comment fonctionnent les caméras de vision industrielle ?
Les caméras de vision industrielle fonctionnent par le biais d’un processus qui comprend l’éclairage, l’acquisition d’images, le traitement de l’image et l’extraction de caractéristiques, ainsi que la prise de décision.
- Éclairage : Un éclairage correct garantit que l’image est claire et que les caractéristiques d’intérêt sont visibles afin que la caméra puisse les voir.
- Acquisition d’images : La caméra capture une image de l’objet ou de la scène à l’aide de capteurs et émet une carte bidimensionnelle de l’intensité réfléchie.
- Le traitement de l’image et l’extraction des caractéristiques : L’image capturée est traitée pour mettre en évidence des caractéristiques spécifiques. Le traitement consiste généralement à comparer les variations d’intensité (contraste) et les caractéristiques clés de l’image, telles que les bords, les formes, les motifs ou les textures, et peut être effectué à l’aide d’algorithmes basés sur l’IA ou la vision.
- Prise de décision : En fonction des caractéristiques extraites, le système de vision industrielle prend des décisions par rapport à des critères prédéfinis. Le système produit les résultats, ce qui peut déclencher diverses actions, telles que le tri des produits, l’envoi d’alertes ou la mise à jour d’une base de données.
Applications de vision industrielle
Contrôle de la qualité et des processus
La vision industrielle garantit des normes de qualité élevées en inspectant les produits pour détecter les défauts, les incohérences et les défauts de surface. Elle surveille également les processus de fabrication en temps réel, offrant ainsi des retours aux systèmes automatisés. Cela permet aux opérateurs de repérer et de résoudre rapidement les problèmes, améliorant ainsi l’efficacité et maintenant une qualité de produit constante.
Binaire et classification multiclasse
La vision industrielle permet aux systèmes de classifier les objets ou les défauts en catégories en fonction des caractéristiques visuelles. Les catégories peuvent être binaires (par exemple oui/non, réussite/échec ou ok/pas ok) ou avoir plusieurs options. La catégorisation détaillée permet de trier les applications et d’améliorer les processus de prise de décision dans les environnements industriels.
Reconnaissance optique de caractères
Les systèmes de vision trouvent et interprètent le texte sur les étiquettes, les emballages et les pièces à des fins de contrôle qualité, de tri et de suivi. Interprétant les motifs de pixels clairs et sombres sur les images, ces systèmes convertissent les caractères en texte lisible par machine. La capacité à gérer diverses polices, tailles et styles de texte rend la vision industrielle inestimable pour résoudre les problèmes de reconnaissance optique de caractères (OCR) dans les applications industrielles.
Identification
Dans les opérations de fabrication et de logistique, les caméras de vision scannent et interprètent un large éventail de codes-barres 1D et 2D. Cela permet un suivi et un traçage transparents des pièces en convertissant les données de code-barres en informations exploitables. Intégrées dans des systèmes centralisés, ces caméras prennent en charge des fonctions telles que le suivi des stocks, la surveillance des expéditions, l'authentification des produits et la gestion efficace des retours et des rappels.
Vérification de l’assemblage
Les systèmes de vision automatisés vérifient la présence et le positionnement précis des pièces et des caractéristiques pendant la fabrication, garantissant que tous les composants essentiels sont inclus et correctement assemblés. Ils effectuent également un comptage rapide et précis pour vérifier l’exhaustivité des produits finaux et des kits assemblés.
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