Série In-Sight L38
Le système de vision 3D alimenté par l’IA offre un déploiement rapide, une facilité d’utilisation et des résultats très fiables pour les applications avancées d’inspection, de mesure et de guidage.
La qualité de la soudure est vitale pour la sécurité et la fiabilité
L'intégrité de la soudure a un impact direct sur la sécurité, la connectivité électrique et la fiabilité structurelle du produit dans de multiples secteurs d’activité. Dans l’industrie automobile, les soudures jouent un rôle essentiel dans l’intégrité structurelle et la sécurité des véhicules. Les fabricants d'équipements lourds ont des exigences de qualité similaires, où les défaillances de soudure peuvent compromettre la sécurité et entraîner des demandes de garantie coûteuses.
Les véhicules électriques (VE) nécessitent des soudures sans défaut pour les connexions électriques et les joints d'étanchéité afin d’éviter des dangereuses fuites d’électrolytes. Dans les appareils électroniques grand public, la qualité du soudage par points pour les connexions de bobine acoustique des haut-parleurs de smartphones est cruciale : une soudure insuffisante crée des contacts fragiles susceptibles de tomber en panne prématurément, tandis qu’une soudure excessive peut réduire la durée de vie des composants.
Dans tous ces secteurs, le défi va au-delà de la simple détection de présence : les fabricants doivent identifier la porosité, les caniveaux, l’absence de fusion, les fissures, les brûlures, les soufflures et la contamination de surface tout en distinguant les variations cosmétiques des défauts affectant les performances. Ces applications nécessitent des capacités d’inspection continue qui permettent de réduire les temps de cycle tout en assurant une détection des défauts complète, rendant ainsi une inspection des soudures automatisée et fiable absolument essentielle.
Les outils d’inspection traditionnels manquent souvent les défauts de soudage subtils
L’apparence des soudures par points et des cordons de soudure peut varier considérablement, avec une forme, une position, une couleur, une réflectivité, une texture et des marquages de surface non uniformes sur des bonnes soudures. Confondre une soudure acceptable avec une soudure défectueuse entraîne des faux positifs, également appelés sur-soudures, qui augmentent les taux de rebut et les coûts, et l'ajout d'une inspection manuelle pour rechercher les faux positifs annulerait certains avantages de l'automatisation.
Les autres défis liés à l’inspection des soudures comprennent :
- Textures de surface complexes et arrière-plans réfléchissants qui compliquent l’imagerie
- Large gamme de types de défauts, des soudures manquantes à la porosité qui apparait de manière imprévisible
- Un trop grand nombre de faux positifs envoyant des bonnes pièces à l’inspection manuelle, perturbant l’efficacité de la ligne
La vision industrielle traditionnelle basée sur des règles n’arrive pas à s’adapter aux variations des soudures et aux défauts variables. L’inspection manuelle ne peut pas suivre le rythme des vitesses de production automatisées et identifie souvent mal les défauts de soudure. La combinaison de variations d'aspect, de contextes complexes et de types de défauts divers crée un environnement d'inspection où les méthodes conventionnelles sont systématiquement moins performantes, ce qui entraîne des défauts non détectés ou des goulots d'étranglement de la production dus à un nombre excessif de rejets.
Les défauts subtils, la variabilité des défauts et les surfaces réfléchissantes rendent difficile la séparation des soudures acceptables des soudures défectueuses, et leur détection nécessite donc des systèmes de vision industrielle alimentés par l'IA.
Les systèmes de vision industrielle 3D utilisent l’IA embarquée et des lasers sans granularité pour inspecter les soudures.
La vision industrielle alimentée par l'IA rend l'inspection des soudures routinière
Les systèmes de vision industrielle Cognex utilisent une technologie d’IA puissante pour distinguer les variations de soudure acceptables des défauts de qualité réels. Comme l’IA Cognex apprend en analysant des images de soudures défectueuses et adéquates, cette solution peut facilement s’adapter aux nouveaux types de défauts et aux variations acceptables.
L'outil de classification catégorise les différents types de défauts, notamment les formes irrégulières, les trous, les fissures, les brûlures et la contamination de surface, permettant ainsi un contrôle des processus en amont qui minimise les défauts au fil du temps.
Pour les applications complexes telles que l'inspection des soudures de piston, le système gère les soudures chevauchantes qui constituent des caractéristiques de sécurité souhaitables tout en identifiant les soudures manquantes, surdimensionnées ou sous-dimensionnées problématiques. La vision industrielle Cognex excelle dans les environnements difficiles avec des zones d’image sombres, des arrière-plans texturés et des conditions d’éclairage variables qui pertubent les systèmes traditionnels.
Plusieurs caméras peuvent être utilisées pour acquérir une image des soudures à analyser. Bien qu'une caméra 3D soit nécessaire pour mesurer le volume des soudures, une caméra 2D peut fournir des images permettant détecter tous les autres défauts et garantir le bon positionnement de la soudeuse par points avant le démarrage du processus.
Les solutions alimentées par l’IA réduisent considérablement les faux positifs par rapport aux approches basées sur des règles, et permettent aux lignes de production de fonctionner efficacement tout en maintenant un contrôle qualité rigoureux dans les applications automobiles, électroniques et d’équipement lourd.
Cognex maintient votre inspection des soudures impeccable en vous fournissant les ressources et le support dont vous avez besoin pour développer vos compétences, ajouter de nouveaux produits ou capacités et résoudre rapidement les problèmes.
Les défauts subtils du soudage par points, tels que les cavités, les évidements et les excès de renforcement, nécessitent souvent des solutions de vision industrielle 3D.