Un guide rapide sur le déploiement du Deep Learning dans les inspections des soudures par points

Des soudures par points solides et fiables sont essentielles aux performances et à la longévité des assemblages soudés, en particulier dans les industries telles que l’automobile et l’électronique. Mais les méthodes d’inspection traditionnelles ne suffisent pas : l’inspection manuelle n’est pas évolutif, et la vision industrielle fondé sur des règles rencontre des difficultés avec la variation naturelle des soudures.

Deep learning offre une alternative plus intelligente et évolutif.

Ce livre blanc explique comment les industriels peuvent tirer parti du Deep learning pour automatiser les inspections de soudures ponctuelles, réduire les coûts de main-d’œuvre et détecter les défauts avant qu’ils ne quittent la ligne.

Ce que vous apprendrez :

Les quatre phases clés du déploiement d’une solution de Deep learning pour l’inspection des soudures :

1. prototypage
2. validation en usine
3. déploiement en production
4. classification pour le contrôle de production

Téléchargez dès maintenant le livre blanc pour découvrir comment le Deep learning peut vous aider à inspecter chaque soudure.