Montage Batteriemodul- & pack
Cognex-Visionssysteme überprüfen Klebepunkte, leiten Module in Gehäuse ein und verifizieren Bauteilkonfigurationen wie Leiterplatten und Kabelbäume.
EV-Anwendungen
Anwendungen
Leistungsstarke Bildgebung für eine umfassende Fehlererkennung
Ob bei der Suche nach Fehlern in matt‑schwarzem Elektrodenmaterial oder nach Kratzern auf einer Batterieoberfläche bei der Endprüfung – eine klare Bildaufnahme ist entscheidend für die Inspektion von EV‑Batterien. Cognex nutzt robuste Hardware und Software, um Reflexionen zu minimieren und den Kontrast selbst in anspruchsvollsten Umgebungen zu maximieren.
Lösungen wie die Trevista CI Dome verkürzen die Prüfzeit, indem ein Bauteil aus mehreren Winkeln beleuchtet wird, um topografische Informationen zu erfassen. Fortschrittliche Bildgebung mit High-Dynamic Range Plus (HDR+) und leistungsstarker Optik reduziert Reflexionen und ermöglicht klare Bilder auch bei reflektierenden, gewölbten Oberflächen.
Ausschuss von geeigneten Teilen KI-basiert trennen
In der Fertigung von Elektrofahrzeugen entscheiden manchmal nur wenige Mikrometer darüber, ob ein Bauteil gut ist. Bildverarbeitungssysteme von Cognex können mithilfe KI‑gestützter Tools zur Defekterkennung und Klassifizierung subtile Defekte von akzeptablen Abweichungen trennen. Durch die Analyse annotierter „guter“ und „schlechter“ Bilder lernen Cognex Lösungen kosmetische und funktionale Mängel zu unterscheiden, senken so die Ausschussrate und erkennen dennoch zuverlässig echte Fehler. Da die Technologie durch Beispiele lernt, lässt sie sich leicht an neue Variablen und Fehlerarten anpassen.
Echte 3D-Lösungen für genaue Messungen
Mit fortschrittlicher 3D-Bildgebungstechnologie können Cognex Systeme kritische Abmessungen genau messen und Teile an die richtige Position führen. Die 3D-Lösungen verfügen über einen leistungsstarken Speckle-freie Laser, um den Bildkontrast zu maximieren, Teile schnell zu scannen und den Durchsatz zu erhöhen. Mit fortschrittlicher KI- und 3D-Bildgebung werden auch subtile und variable Merkmale sowie Abweichungen von definierten Toleranzen erfasst. Mit jeder Anwendung lernt die eingebettete KI dazu und verbessert ihre Fähigkeit, selbst bisher unbekannte Fehler zu erkennen, um eine kontinuierliche Verbesserung und betriebliche Effizienz zu gewährleisten.
Erfahren Sie, warum führende Marken Cognex wählen
So verbessert BorgWarner die EV-Antriebs-Montage mit Vision-Systemen von Cognex
Höhere Qualität
Verbesserte Fehlererkennung für mehr Sicherheit und Zuverlässigkeit bei Elektroautos
Umfassende Nachverfolgung
Erkennung von Defekten im gesamten Herstellungsprozess von Antriebs- und Parksystemen
Jedes Detail erfassen
Erkennen von Defekten wie Löcher und Blasen im RTV-Silikonkleber
Wie Guangdong Lyric Robot Automation den Weg zu erschwinglichen, sicheren Elektrofahrzeugen ebnet
Beschleunigung der Produktion
Mehr Durchsatz und Genauigkeit beim Stacking von Zellplatten
Außergewöhnliche Genauigkeit
Identifikation von Zellplatten-Grenzlinien mit einer Erfolgsrate von 99 %
Schnellere Einführung
Reduzierung der Implementierungszeit in einigen Anwendungen um 30 %
Wipro PARI bewältigt die Herausforderungen in der EV-Fertigung mit KI
Beschleunigte Prüfungen
Beschleunigte Prüfung von EV‑Batteriemodulen unter Berücksichtigung zahlreicher Bauteilkonfigurationen
Kosteneinsparungen mit virtuellen Kameras
Einführung einer kostengünstigen Lösung für den Endbenutzer mit EtherInspect, um mehrere virtuelle Kameras zu erstellen
Komplexität der Nachverfolgung
Mehr Durchsatz und bessere Rückverfolgbarkeit durch bildgeführte Robotik, Vision-Software und Barcode‑Scanner zur Prüfung der Polarität von EV‑Batteriemodulen, zur Positionierung von Komponenten und zur Nachverfolgung von Teilen im gesamten Prozess
Schnellere EV-Batteriepack-Montage bei Ansomat
Beschleunigte Schulung
Verkürzte Schulungszeit für Endanwender von drei Monaten auf eine Woche
Deutliche Qualitätsverbesserungen
Rückgang der Reklamationen eines Kunden im Zusammenhang mit der EV-Batterie um 90 %
Ausschuss reduzieren
Geringere Ausschussraten durch weniger Bedienerfehler in den Einrichtungen der Endnutzer