电动汽车应用
应用
强大的成像技术，可进行彻底的缺陷检测
生成清晰的图像对于电动汽车电池检查至关重要，可帮助发现细微瑕疵，包括在最终检查期间发现哑光黑色电极浆料中的缺陷，或者发现电池表面的划痕。康耐视使用强大的硬件和软件来最大限度地减少眩光，并在极具挑战性的环境中最大限度地提高对比度。
Trevista CI Dome 技术等解决方案通过从多个角度照射零件来获取丰富的表面信息，从而缩短了检查时间。高动态曝光增强 (HDR+) 等高级成像技术与强大的光学器件相结合，可减少眩光，使机器视觉系统能够在高反射率曲面上捕获清晰的图像。
使用 AI 将废料与合适零件区分开
在电动汽车制造中，可接受瑕疵和有故障零件之间的差异仅仅为几微米。康耐视机器视觉系统使用 AI 驱动的缺陷检测和分类工具，将细微缺陷与可接受的变化区分开来。通过分析已标注为“良好”和“不良”的图像，康耐视解决方案可学会区分外观缺陷和功能缺陷，从而降低废品率，同时仍能发现真正的错误。由于该技术可从示例中学习，因此很容易适应新的变化和缺陷类型。
真正的 3D 解决方案，可实现精确测量和测定
康耐视系统采用先进的 3D 成像技术，可准确测量关键尺寸，并引导零件就位。3D 解决方案使用高功率无散斑激光器来最大化图像对比度，并快速扫描零件，以获得更高的吞吐量。采用先进 AI 和 3D 成像技术，可识别细微、可变的特征，并测量相对于预定义公差范围的差值。每次使用时，嵌入式 AI 都可学习和适应新情况，从而提高检测能力，发现之前未能发现的异常，确保持续改进和运营效率。