软包装上的 OCR 文本验证

软包装已变得十分常见，软包和塑料袋包装大量出现在运输车辆上，与更坚硬的管状和盒状包装并存。软包装可能使自动化系统更难以采集跟踪详细信息，如批号和到期日期。

误印或误读的信息可能导致供应链问题，延误交付，并造成产品过期，无法再进行销售，进而导致代价高昂的浪费。随着产品全面可追溯性监管规定变得越来越严格，准确的文本验证比以往更加不可或缺。

AI 驱动的 OCR 技术可读取形状多变、柔性和反光表面上的变形、歪斜和低对比度文本。该技术可适应尺寸、形状和方位变化，确保贴标准确性，减少浪费，保障合规性，并使产品在生产和分销过程中顺畅流动，保证按时交付给客户。 

软包装上的字母数字代码读取给传统 OCR 系统和人工读取方式提出了挑战。误读可能减慢生产线速度、造成错误并中断装运和库存流程。在代码印刷正确的情况下，柔性材料也可能发生变化，导致照明变化和字符变形。

此外，促销、品牌更新或季节性产品涉及的包装变化可能使读取过程复杂化，传统 OCR 解决方案需要针对每个变化进行重新编程。在高速生产线上，非常耗时的重新编程或人工检测几乎无法实现。 

导致 OCR 读取准确性降低的常见挑战包括：

• 歪斜、拉伸或变形文本
• 光泽或褶皱包装表面
• 低对比度或反光印刷
• 包装尺寸、形状和设计频繁变化
• ​高混合 SKU 需要持续重新校准

康耐视基于AI 的 OCR 系统提供新一代解决方案，可准确识别字符，在具有挑战性的条件下提供可靠的结果。受益于该技术的行业包括：

• 包装消费品 （CPG）：准确读取带有复杂设计的软包装上的日期和批次代码、产品 ID 和可追溯性信息。处理不同的尺寸、颜色和方位，以防止发生错误、浪费和召回。
• 医药&医疗器械：可靠读取反光和柔性表面上的多变代码，如静脉输液袋、注射器和药瓶。验证批号、到期日期和其他关键详情，以确保库存准确性、可追溯性和法规合规性。
• & 食品和饮料：验证冷冻、粉末或液体产品包装上的文本，确保可追溯性和正确旋转。可靠处理歪斜的印刷文本、材料变化和反光或设计复杂的表面，包括全表面定制包装。
• 个人护理&化妆品：检测曲面、反光表面或其他棘手表面上的微小压印或喷墨印刷代码，如挤压管密封、包装罐和气溶胶罐底部，确保实现准确的日期和批次跟踪，并提高生产线速度和设备效率。 

康耐视视觉系统将先进的成像、AI 驱动的 OCR 和智能照明相结合，提供准确、高速的文本识别，轻松应对不同的角度、反光表面和高度生产线需求。

凭借简单的设置和预先训练的 AI 模型，客户可以快速实施新产品和包装变更。自适应视觉工具准确检测并剔除错误印刷或无法读取的代码，进一步提高准确性，保持运营效率和合规性。

康耐视为制造商提供保持生产运转所需的速度、准确性和灵活性：

• 轻松适应新代码或包装类型
• 在具有挑战性的条件下执行可靠的代码读取
• 确保符合零售业贴标要求

借助康耐视全球支持和按需资源，制造商可以专注于库存管理，并准确检测每个包装，不受形状、尺寸和设计影响，以确保质量、合规性和可追溯性。  

康耐视拥有值得信赖的集成商网络，他们可与客户协作开发适用于多品种 SKU 环境的定制解决方案，包括多样性字体和图形设计。