In-Sight 3900 系列
In-Sight 3900 是一款高速 AI 机器视觉系统，专为产量/处理量生产线而构建，具有强大的计算能力和嵌入式 AI，可用于处理高分辨率图像和高级检测。
使用 OCR 技术识别电子产品 PCB 组件上的代码
PCB 是几乎每台电子设备的核心，内部集成数十甚至数百个关键组件。为了维持生产准确性和产品可靠性，每个微小的电阻器、电容器或其他组件标有字母数字代码，提供元件或序列号用于识别集成电路。这些标识对于跟踪、质量验证和防止仿冒元件至关重要，但由于尺寸微小和对比度低的原因，人眼和传统 OCR 系统难以读取它们。
借助先进的 OCR 工具，制造商可以快速、可靠地识别 PCB 装配件上的字符，从而减少错误，并确保准确识别和验证每个组件。简化的操作可提高产量，并持续改进 PCB 质量。
解决眩光、变形和蚀刻问题，实现可靠的验证
读取电子组件和模块上的字符并非易事。镜面眩光、微弱标识和不规则表面可能导致图像对比度低，这使识别变得困难。传统 OCR 工具在这些条件下受到限制，降低验证速度，并增加代价高昂的混淆风险。
PCB 组件上的字符识别由于以下原因而变得复杂：
- 字体尺寸微小
- 曲面或不平整的表面
- 低对比度蚀刻
- 反光包装和眩光
康耐视 AI 驱动的 OCR 工具专为电子产品制造而设计，可在棘手的成像条件下提供无与伦比的字符读取准确性，可靠读取传统系统无法读取的字符。
康耐视 AI 技术轻松读取 PCB 组件上具有挑战性的低对比度文本。
使用 AI 驱动的 OCR 系统实现先进的 PCB 组件验证
康耐视 3D 视觉系统将 AI 驱动的 OCR、先进的 3D 成像和智能照明相结合，实现可靠的 PCB 组件代码读取，从而缩短停机时间，提高生产力，并帮助制造商在不同的生产线上维持一致、高质量的装配。
使用康耐视 OCR 工具优化运营的主要优势：
- 设置简单： 只需定义感兴趣区域和字符大小 –康耐视负责处理其余设置
- 预先训练的字体库： 准确读取字符和字符串，无需大量手动贴标
- 适应性重新训练： 必要时针对新的或棘手标识快速重新训练
借助康耐视解决方案，电子产品制造商可获取先进的技术和全球支持，以维持精确、高效和可靠的 OCR 应用。