使用机器视觉执行产品和元件分拣

随着包装消费品、电子产品和零售分销等行业的在线订单量和客户需求不断增加，每天需要运送更多的商品。有效的产品和元件分拣可确保准确的物料搬运、简化的配套操作及精确的包装和最终装配。无论您是管理多品种 SKU 还是大批量生产线，按尺寸、颜色、形状或状况区分组件需要可靠的实时决策。

从仓库到销售点，高速分拣系统可以实时作出可靠的决策，防止贴标和装运错误，降低成本，并维持产量/处理量。这在拣选线上尤为重要，其中，速度和准确性直接影响利润率。

先进的机器视觉可以实现这一目标，提供更快速、更轻松、更一致且符合成本效益的自动化分拣和分类，确保按照您所需的速度保持顺畅运营。

分拣微小或视觉上相似的元件往往导致拣选和装配错误，尤其是在依赖人工方式或传统视觉系统的情况下。物体角度、照明、低对比度、细微的色彩差异等变化可能导致相机采集的图像失真，掩盖变化，并导致错误识别。人工分拣方式不仅耗时，而且容易出错，尤其是按颜色分拣时，这可能导致代价高昂的返工、延误、不准确和客户不满意。 

康耐视 In-Sight 视觉系统使用 AI 驱动的分类工具，能够以高速、准确且可重复的方式执行分拣任务。集成式 AI 工具可以适应自然变化，包括视觉上相似的物品，可靠检测缺陷，并提供所需的结果。

In-Sight 视觉系统可以基于一组产品图像进行训练，帮助您：

• 识别损坏或缺失的特征
• 检测和分类细微和多变的缺陷
• 区分外观相似的元件，包括在具有挑战性的角度下

凭借全球专家支持网络和丰富的在线按需资源，康耐视使您能够提高产品质量，减少人工分拣，并保持货物顺畅移动。