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电池缺陷检测和装配检测

从电动汽车(EV)到消费电子产品,拥有可靠、安全的电池是现代制造业的重要组成部分。正确操作并不容易:跟踪、追踪、检查和组装电池需要极高的准确度和精度。康耐视 解决方案使用先进的光学器件、灵活的 AI 和强大的成像技术来检测细微缺陷,将其与可接受的异常区分开来,并自动化执行最复杂任务。使用视觉系统和条码扫描仪,在每一步都更加清晰,从而降低成本、简化生产并提高产量/处理量。

Trevista computational lighting dome over an EV battery pouch cell

提供更安全、更高质量的电池 – 更快

先进的自动化技术正在利用创新技术和工具重塑电池制造,简化检测、增强一致性并保持高速线路的运转。这些智能系统支持从电动汽车、汽车到消费电子等各个行业的实时质量控制、安全和性能。

康耐视 视觉系统:早期缺陷检测,实现更安全的电池

康耐视 AI 驱动的技术通过早期缺陷检测提供安全性和长期可靠性,提供高质量、高性能电池所需的准确性和一致性。 康耐视 解决方案解决了关键电池制造流程中的关键检测挑战,包括:

  • 电池:检查焊缝、表面、密封件和标签,增强电池质量,并达到高能量密度和性能标准。
  • 电极制造:通过测量电极涂层、在低对比度设置中读取 二维码以及识别孔和气泡等细微涂层缺陷,提高 EV 电池的安全性并优化生产。
  • EV电池组装配检测:确认母线、连接器、线束和其他组件已正确组装。 
电动汽车:3D-L4000 电动汽车电池检测
Computer screen showing 3D inspection of EV battery module caps

专为高标准而设计。针对电池质量控制进行了优化。

无论您是在验证汽车电池上的标签,还是区分可接受的电池焊接和有缺陷的电池焊接,康耐视技术都能使电池检测更加轻松。先进的检测解决方案旨在帮助您更快地交付完美无瑕的产品。我们的视觉系统甚至可以检测传统方法错过的细微缺陷,跟踪和跟踪高速线路的组件,并提供客户所需的精度,因此每个电池都可以远距离行驶。 

主要优势包括:

  • 灵活的解决方案:康耐视 的自适应 AI 技术以身作则,可轻松解释新的变化、缺陷和设计。
  • 直观的界面:康耐视 系统简化了复杂检查任务,以最大限度地提高效率和减少停机时间。  
  • 易于集成: 自动化检查、提高质量并满足生产需求。
  • 支持您的方式: 当您需要见解或引导时,利用全球视觉专家网络或访问全套自助服务工具和资源。

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Dr. Du Yixian, Dean of the Research Institute at Lyric
Lyric Robot

“在整个检测过程中,我们生产线的绩效在使用康耐视产品后实现了令人难以置信的改进。”

Du Yixian 博士

Lyric 研究院院长

阅读成功案例

了解领先品牌选择康耐视的原因

Cognex vision systems inspecting Schaeffler automotive parts

Schaeffler 使用康耐视解决方案扩大电动汽车生产 

Increase

成功实施

在多台机器上部署滚柱轴承解决方案,实现自动化验证

Checkmark

更准确的检测

简化离合器检测流程并实现自动化,区分可接受的离合器与缺陷离合器,并对不同类别进行分类 

Flexible

解决视觉检测挑战

在对比度、元件位置和尺寸发生变化的情况下,视觉系统可靠计数组件 

观看视频
Wipro PARI uses Cognex for vision-guided robotics applications like removing parts from dunnage

Wipro PARI 如何使用AI技术解决电动汽车制造挑战

Fast speed

加速检查

加快电动汽车电池模块检测速度,同时考虑多种组件配置 

Reduce costs

使用虚拟摄像头节省成本

使用 EtherInspect 为用户部署了成本效益的解决方案,以创建多个虚拟摄像头。

Robotic arm

跟踪复杂性 

通过视觉引导机器人、视觉软件和条码扫描仪提高产量/处理量和可追溯性,这些扫描器可验证电动汽车电池模块极性、引导组件到位并在整个过程中跟踪部件。 

观看视频
In-Sight 3800 vision system with smartphone showing Ansomat software

Ansomat 加快电动汽车电池组装配速度 

Fast speed

加速训练

终端用户的培训时间从三个月缩短至一周

Award Star

显著质量改进

将某客户的电动汽车电池相关索赔率减少 90%

Eliminate errors

减少浪费

通过减少终端用户设施的操作员错误,降低了报废率

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