VisionPro Deep Learning 软件
AI 驱动的 PC 图像检测软件,可实现快速、稳健的质量控制。
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检查电极涂层是否错位、划痕、孔洞和其他缺陷对电动汽车电池安全至关重要。这些缺陷未被发现,可能会降低电池性能,甚至导致电力短缺或火灾。缺陷检测过程依靠机器视觉系统在浆料以高速应用和处理时发现浆料中的细微缺陷,从而保持质量、安全性和产量/处理量。
湿法涂布是电动汽车电池制造中的标准电极涂层方法,涉及将碳、石墨、粘合剂和其它添加剂的浆料施加到电极表面上。浆料中的缺陷,如气泡、划痕、孔洞或错位,可能会降低电池性能并损害安全性。薄的哑光黑色浆液是一种低对比度材料,使缺陷检测复杂化,尤其是在高速生产过程中。因此,传统的基于规则的机器视觉系统无法可靠地发现缺陷或识别不同的缺陷变化。
康耐视视觉系统使用强大的成像技术和光学器件来发现电极涂层缺陷,提供快速、准确的检查。康耐视 解决方案使用 AI 技术比较已知的“好”和“坏”图像,自动化检测电极涂层缺陷检测,轻松适应复杂环境中的新型缺陷。即使对于低对比度、哑光黑色目标,这些解决方案也能隔离细微缺陷,缩短检查时间,保护电动汽车电池的完整性和质量。
康耐视 Trevista CI Dome技术 是一种计算成像解决方案,为您的电极涂层线增加了另一层保护。它与 康耐视 软件搭配使用,通过从各个角度照亮组件,揭示细微缺陷和地形细节,提供更快、更准确的表面检测。高分辨率图像可快速捕获,而 AI 视觉工具则能够可靠地区分外观和关键缺陷,即使在光亮、哑光或纹理表面上也是如此。
这一强大的解决方案简化了检查,以便在全生产速度下进行可靠的缺陷检测,从而:
Trevista CI Dome技术 从各个角度照亮组件,揭示细微缺陷和地形信息。
不均匀的覆盖范围可能会暴露导电层,有损坏电极片、电气短路甚至火灾的风险。为防止这种情况发生,区域扫描 康耐视 工业相机和 VisionProsoftware 可测量电极、分离器和铝或铜涂层,然后分析图像以确保其符合安全要求。这消除了离线检查的需要,在生产早期发现错误,并缩短了转换时间
康耐视 软件可测量电极、分离器和涂层以确保安全。
从强大的 AI 工具到精密光学,康耐视 提供综合视觉技术,帮助电动汽车电池制造商在关键问题和不断变化的生产需求中保持领先地位。康耐视 拥有由专家和自助服务资源组成的全球支持网络,让您有信心提供更安全、更强大的电动汽车性能的电池。