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シリンジのアセンブリと構成点検

針の接合、プランジャーの検証、寸法精度の確保、安全シールドの配置といったシリンジの製造プロセスには、非の打ちどころのない精密さと正確さが求められます。しかしながら、透明な材料、複雑な形状、およびわずかな欠陥は、ルールベースのマシンビジョンにとっては難解すぎます。コグネックスは、実例から学習するAIを使用して、実際の欠陥と許容範囲内の異常を区別し、新しい変数に適応することで、ラインをコンプライアンスと効率を維持します。 

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信頼性の高いシリンジの製造には精密な検査が必要 

シリンジのアセンブリと構成検査は、医療機器製造における最も厳しい品質管理の課題の1つになり得ます。なぜなら、正確な針のアセンブリやプランジャーストッパーの配置から寸法精度や安全シールドの位置決めに至るまで、シリンジのあらゆる側面が性能や規制コンプライアンスに直接影響するためです。不適切な針の接着、プランジャーリブの破損、針先の突出、サイズのばらつきなどの製造上の欠陥は、滅菌状態を損なったり、注射の不具合を引き起こしたり、医療従事者や患者に安全上のリスクをもたらす可能性があります。 

ルールベースの検査を不可能にする、複雑なシリンジの材料 

シリンジ製造の複雑な要件に対処するには、従来の視覚検査方法は不十分です。透明なガラスまたはポリマー材料の検査の複雑さについては、以下の点を考慮する必要があります。

  • 眩しさと視覚の混乱を生み出す反射面
  • 識別が難しく、許容範囲内の軽微な傷に似ているように見える可能性がある、フランジの微小亀裂や針の接着剤中の気泡などのわずかな欠陥
  • さまざまな光学特性のある、ガラス金属、接着剤、液体などの材料

針検査のみでは、高倍率で傾斜した先端の凹凸、バリ、サイズ変化を検出する必要があります。プランジャーストッパーの検査では、通常黒色でコントラストが制限され、照明上の課題が生じる部品上の、破れたリブや液体の汚染を識別しなければなりません。これらの用途の大量生産環境において確実な精度と適応性を持ち合わせているのは、AI搭載マシンビジョンだけです。 

産業用の強力なAI検査でシリンジ製造を変革 

コグネックスは、AIベースの欠陥検出と高度な画像処理技術を組み合わせることで、これらの課題に対処します。コグネックスのマシンビジョンシステムは、サンプル画像から学び、針の接着剤、プランジャーストッパーの配置、寸法仕様の許容範囲を特定し、そのパラメータ外の部品を拒否します。 

高度なビジョンシステムは、困難な環境でも画像のコントラスト強化する、向上する、AIテクノロジーは透明材料と反射材料の両方で複合欠陥を検出します。生産ラインが異なる針のゲージやシリンジモデルに切り替わる際、コグネックスのシステムは手動で再プログラミングを行うことなく適応するため、一次パッケージ作業全体を通じて高品質の検査を維持しながらダウンタイムを最小限に抑えることができます。  

また、コグネックスは、サポートエキスパートのグローバルネットワークから広範のオンラインリソースのセットまで、お客様のシステムが常に必要な方法で実行されていることを確認するためのサポートリソースの完全なスイートを提供します。 

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Pentagon

「最終的に、私たちはこのタスクを完了するためにコグネックスVisionProを使用し、コグネックスは検査方法と結果の向上に貢献してくれました」

モノイ・マシュー

Pentagon Assembly Automation社 テクニカルディレクター

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Monoi Mathew, Technical Director, Pentagon Assembly Automation