In-Sight L38シリーズ
AI搭載の 三次元ビジョンシステム、高度な検査、計測／計測値、ガイダンス アプリケーションに高速な設置、使いやすさ、信頼性の高い結果を提供します。
コンベヤベルトの検査が著しく困難な理由
コンベヤシステムは、製造と流通のバックボーンであり、フルフィルメントセンターのパッケージから食品、加工ラインまで、あらゆるものを移動させます。これらのシステムが予期せず故障すると、生産ライン全体が停止し、メンテナンス作業員が問題の特定と修正に苦労している間、1時間あたり数千ドルのコストがかかってしまう場合があります。
課題は、コンベヤの損傷が通常運転中に徐々に、そして時には目に見えない場所で発生することです。ベルトのズレや材料の滑りは徐々に始まり、摩耗パターンは重要な破損点に達するまでゆっくりと進行します。従来の監視方法によってオペレータが問題に気付くまでに、損傷は単純な修理から高価な交換やダウンタイムへと進行することも少なくありません。
ですが、適切なテクノロジの継続的な監視があれば、これらの問題が壊滅的な障害となる前に、問題を特定することが可能です。AI搭載ソリューションは、通常の摩耗と問題のある劣化を区別すると同時に、困難な産業環境で確実に動作することを学ぶことができます。
動的な環境で従来のベルトアライメント監視を使用する際の課題
稼働中のコンベヤベルトには、想像しうる最も厳しい検査条件がいくつかあります。移動する表面に破片が蓄積し、塵がビジョンシステムを覆い隠し、製品の残留物が絶え間なく変化する視覚的な障害を作り出し、これらが従来の検査技術を混乱させる場合があります。
検査環境が悪いと、検出の困難は増幅します。ベルトの滑りや追跡の問題は、汚染の層の下で徐々に発生し、一方で異物は通常の生産破片に埋め込まれる可能性があります。裂け目や欠落したリンクはしばしば照明が不十分な領域やアクセスが制限された領域で発生し、信頼性の高い検出を一層困難にします。
従来のルールベースのマシンビジョンシステムは、通常の運用上の変動と注意が必要な問題とを区別しながら、絶えず変化する状況に適応できないため、困難に直面しています。これらの制限には、学習して適応できるインテリジェントなソリューションが必要です。
よりスマートな予防メンテナンスは、コグネックスのAI搭載マシンビジョンから始まります
コグネックスシステムは、高度なAI技術により、高度な欠陥検出と分類によるコンベアベルトの継続的な検査を提供します。ソフトウェアは、許容範囲のコンベヤ条件を学習し、困難な環境でも、摩耗、ベルトのズレ、異物、損傷を確実に識別します。
また、リアルタイムの監視により、ベルトのズレ、問題の追跡、摩耗パターンが生産の中断を引き起こす前にそれらを検出します。
コグネックスビジョンシステムエンベデッド分類機能により、詳細な損害分析を行い、的を絞った予防保全とプロセス改善を可能にします。コグネックスは、幅広い学習とヘルプリソース、グローバルエキスパートにより、システムの実行とメンテナンスを容易にします。
この広範のアプローチにより、迅速な欠陥の特定と長期的なプロセスインテリジェンスが実現し、事後的な修理ではなく、予知保全戦略を通じて施設の稼働時間を最大化できます。