In-Sight3900シリーズ
In-Sight 3900は、高スループットの生産ライン向けに設計された高速AIマシンビジョンシステムであり、高性能コンピューティングと組み込みAIにより、高解像度画像や高度な検査に対応します。
営業担当者:
パワートレインの組み立ては複雑であり、何百もの完璧な部品が完全に合致し機能する必要がありますが、その複雑さが欠陥検出とアセンブリ検証を困難にしています。コグネックスビジョンシステムは、強力な照明と画像処理技術を使用してパワートレインのアセンブリ検証と検査を合理化し、困難な環境で鮮明な画像をキャプチャする一方、AI搭載のツールは欠陥を確実に識別し、分類します。使いやすい柔軟なソフトウェアとコグネックスソリューションの組み合わせは、廃棄率を低減し、新しい課題に迅速に適応するのに役立ちます。
エンジン、トランスミッション、ドライブシャフト、および関連するパワートレイン部品のアセンブリは非常に複雑です。何百もの部品は、精密な公差を満たし、完全な調和の中で共に機能し、強烈な熱と摩擦に耐える必要があります。
その複雑さと、デュアルクラッチ無段変速機などの進化する技術が相まって、パワートレインは高水準の品質保証を必要とします。パワートレインに欠陥があった場合、電力または制御の喪失、火災、意図しない加速、排出ガスにおける規制の非準拠、車両の信頼性の喪失などの悲惨な結果につながる可能性があります。
パワートレインのアセンブリ検査と欠陥検出は、故障の防止、リコールの削減、乗客とブランドの評判の保護に不可欠です。
パワートレインの組み立てと点検作業にエラーの余地はありません。手動点検は時間がかかるうえに一貫性がなく、多くの場合、溶接部のクラックやギアコグの欠陥など、わずかな問題が見逃されてしまいます。
従来のルールベースのマシンビジョンシステムは、パワートレインのアセンブリ検査や欠陥検出には適していません。なぜなら、欠陥には多くのタイプがあり、欠陥と許容できる異常との間には密接な類似性があるからです。そのため、あらゆる欠陥の可能性に対してルールをプログラムすることは実用的ではなく、ルールベースのソリューションは新しい課題に適応することが困難とされています。
照明、表面の色、部品の曲率、またはカメラの視野の変化は、検査操作に影響を与え、誤検出を引き起こし、不良率や欠陥の原因となります。コグネックスは、わずかな欠陥を検出し、許容できる異常と区別するAI搭載のビジョンシステムでパワートレインのアセンブリを再定義し、廃棄率とダウンタイムを最小限に抑え、品質を向上させる柔軟なシステムを実現します。
コグネックスのマシンビジョンシステムは、AIと高度な画像処理技術を使用して、困難な状況でも微細な欠陥を検出します。コグネックスAIが欠陥の画像と許容可能な部品の画像を比較し、トレーニングモデルが洗練されるにつれて、ソリューションはさらに学習し、欠陥検出の精度を向上させます。HDR+などの強化された画像処理ツールは、鏡面、不均一、不明瞭な部分のコントラストを最大化し、画像コントラストを最大化します。また、強力な光学系と照明は高速プロセス中に鮮明な画像をキャプチャします。
三次元検査では、コグネックスのソリューションは、スペックルフリーレーザー、二次元および三次元の広範なツールセット、パワートレインの高さの不一致、位置ずれ、その他の欠陥を検出するための統合ソフトウェアプラットフォームを使用します。また、エンベデッドAI ツールにより、三次元画像処理システムは、複雑なプログラミングを行うことなく領域をセグメント化し、多くの機能や特性に基づいて部品を分類することができます。
コグネックスのテクノロジにより、製造メーカーは次のような主要なパワートレイン部品の品質を簡単に検証できます。
検査に合格または不合格となる自動POPPクランプの例。
コグネックスビジョンシステムは、パワートレインの組み立てが行われるような厳しい産業環境向けに設計されています。AI搭載のシステム、高度な画像処理技術、強力な光学系により、パワートレインの製造ライン全体で迅速化かつ正確なアセンブリ検査と欠陥検出を可能とします。導入が容易なこれらのシステムは、PCまたはPLCに結果を送信し、重要な意思決定を支援します。
プラント自動化とITシステムに簡単に統合できるAI搭載のコグネックスビジョンシステムは、リアルタイムのデータ、画像アーカイブ、信頼性の高いパワートレインパフォーマンスを実現します。また、サポートが必要な場合は、グローバルエキスパートのコグネックスサポートネットワークとオンデマンドのセルフサービスリソースにアクセスしていただけます。