Introduzione
I codici a barre sono semplici, ma efficaci. Memorizzano dati e monitorano i prodotti in una vasta gamma di modalità. Gli sviluppatori di lettori di codici a barre sono costantemente impegnati a migliorarne le capacità, a perfezionare la tecnologia e ad aumentarne la flessibilità. Pertanto, per ottimizzare l’efficienza e il risparmio sui costi i produttori e i fornitori di servizi logistici devono riesaminare regolarmente le loro modalità di utilizzo dei codici a barre nelle loro attività.
Conseguire tassi di lettura massimi
Quando i sistemi di lettura di codici a barre sono operativi, molte organizzazioni lavorano per limitare il numero di mancate letture e massimizzare i tassi di lettura.
Una mancata lettura è il tentativo non riuscito di leggere un codice a barre.
Il tasso di lettura è una formula che rappresenta l’accuratezza dei sistemi di codici a barre, calcolata in base al numero di codici a barre letti diviso per il numero di tentativi. Generalmente, il tasso di lettura viene espresso come percentuale e più si avvicina a 100%, migliore è la performance.
Tasso di lettura = letture riuscite/letture tentate
Le cause di mancate letture possono essere diverse, ad esempio:
- Lettore di codici non calibrato
- Etichette piegate
- Stampante per etichette ostruita
- Articoli troppo vicini tra loro
- Illuminazione inadeguata
Ogni mancata lettura richiede la deviazione e la rilavorazione di un pacco, una parte o un prodotto in modalità manuale, causando ritardi. Le moderne linee logistiche e di produzione lavorano i prodotti ad alta velocità e la minima differenza nei tassi di lettura può incidere in modo significativo sul throughput e sui costi.
Come si evitano le mancate letture?
Per impedire le mancate letture occorre adottare misure preventive e correttive. I verificatori di codici a barre e la classificazione basata su standard sono strumenti di prevenzione che determinano la leggibilità dei codici a barre e ne verificano la conformità con gli standard di settori specifici.
Molti fornitori di scanner di codici a barre utilizzano strumenti correttivi come l’intelligenza artificiale (IA) e algoritmi di decodifica proprietari per leggere codici a barre danneggiati o oscurati.
Gli scanner di codici a barre basati su immagine consentono agli utenti di analizzare le mancate letture e isolare eventuali problemi con i codici a barre. Questi lettori dispongono generalmente di funzionalità di formazione avanzata dell’immagine e decodifica più efficaci rispetto ai laser scanner.
I verificatori di codici a barre classificano la qualità del codice in base agli standard globali.
Collocamento delle etichette
I codici a barre devono essere applicati in modo che possano essere letti facilmente da uno scanner di codici a barre: lontano dai bordi della confezione, non piegati e piatti.
A volte, i pacchi includono più codici a barre o vecchie etichette, oppure i codici possono presentare danni superficiali. In questi casi, un sistema automatizzato di guida e verifica del collocamento delle etichette può trovare posizioni ottimali per le etichette e verificarne il corretto collocamento.
Distanze operative
In molte applicazioni di lettura di codici a barre, possono verificarsi frequenti variazioni della distanza operativa nonché presentarsi diversi tipi e orientamenti dei codici a barre e lotti più piccoli di prodotti diversi che richiedono variazioni di illuminazione. Stabilire configurazioni di lettura ottimali che tengano conto di tutti i fattori può essere molto impegnativo e, anche dopo che le configurazioni sono state stabilite, il passaggio da una configurazione all’altra può richiedere tempo, riducendo il throughput.
L’autofocus a lente liquida consente ai lettori di trovare rapidamente la distanza operativa ottimale tra un elemento e l’altro, garantendo tassi di lettura elevati a prescindere dalle dimensioni dell’oggetto.
I sistemi automatizzati possono individuare la posizione migliore per le etichette.
Una lente liquida ad alta velocità si adatta a diverse distanze di lavoro.
Illuminazione
Una migliore qualità e compatibilità dell’illuminazione sono aspetti spesso trascurati per massimizzare i tassi di lettura di codici a barre. Una migliore illuminazione può comportare un aumento significativo del tasso di lettura a costi contenuti.
L’aumento della leggibilità dei codici DPM richiede soluzioni di illuminazione specifiche. Le luci possono essere distribuite sul codice a varie angolazioni, essere diffuse e avere più colori e intensità. L’obiettivo è quello di creare un’immagine omogenea e senza abbagliamento che ottimizzi il contrasto all’interno del codice e tra il codice e il suo sfondo.
Le tecnologie comuni di illuminazione e formazione dell’immagine includono:
- Illuminazione del campo scuro: l’illuminazione del campo scuro implica l’illuminazione del codice DPM con un’angolazione bassa per enfatizzare le differenze di texture. La luce proveniente dalla superficie viene riflessa lontano dalla telecamera, riducendo al minimo l’abbagliamento.
- Illuminamento diffuso: crea uno sfondo uniforme, rendendo un codice più leggibile su sfondi curvi o riflettenti. È particolarmente efficace quando la luce può essere posizionata vicino al codice a barre.
Illuminazione del campo scuro.
Illuminazione diffusa.
High-dynamic range (HDR) e HDR+
L’HDR (High-Dynamic Range) e l’HDR+ sono tecnologie di imaging che aumentano lo spettro di aree chiare e scure di un’immagine. HDR+ utilizza un algoritmo avanzato che ottimizza il contrasto in aree localizzate dell’immagine in cui il contrasto riveste una maggiore importanza.
L’utilizzo di un lettore di codici a barre con queste tecnologie aumenta significativamente la capacità e le possibilità di lettura del codice.
Sinistra: un’immagine senza HDR mostra un singolo codice a barre che viene letto. Destra: la stessa immagine con HDR+ e 5 codici letti.
Ottimizzazione della performance dei codici a barre
I sistemi di monitoraggio della performance dei codici a barre possono aiutare ad aumentare la produttività, analizzare le tendenze, monitorare le modifiche e scoprire perché si verificano le mancate letture. Queste piattaforme raccolgono i dati essenziali dei dispositivi e li visualizzano in dashboard personalizzabili per aiutare i responsabili delle strutture a individuare tendenze significative e intervenire rapidamente davanti a un calo delle performance. Il software di monitoraggio della performance consente ai dipendenti di gestire più lettori di codici a barre contemporaneamente, impostare l’accesso a livello utente e gestire più rapidamente i file di configurazione.