Points clés à retenir
La technologie de vision industrielle joue un rôle important dans la garantie de la qualité et de la cohérence des produits alimentaires dans toutes les industries et, parfois, de façon inhabituelle. Elle est utilisée pour des tâches telles que l’inspection de l’emballage de la viande, la classification des sucettes et la détection des défauts dans les boules de café.
Aliments dans l’usine
Les façons surprenantes dont la technologie de vision change la production alimentaire
Dans l’industrie agroalimentaire, la nécessité de fournir constamment des produits de haute qualité est motivée à la fois par les consommateurs et par les agences de réglementation.
En particulier, les entreprises de transformation de la viande et de la volaille travaillent dur pour préserver l’image de leur marque et respecter les réglementations, ils font donc de grands progrès pour effectuer des inspections complètes de bout en bout. Cela comprend tout, de la vérification de la qualité de la viande et de la volaille provenant des exploitations agricoles à la vérification que les emballages de produits finis sont correctement fermés et étiquetés, en passant par les différentes étapes intermédiaires.
Examinons quelques façons uniques dont l’industrie de la transformation de la viande et l’industrie & agroalimentaire ont bénéficié des systèmes de vision industrielle.
Garder un œil sur tout, des baguettes aux étiquettes de données
Inspection/notation de poulet ou dinde :ces systèmes peuvent détecter des pattes ou des ailes manquantes sur la volaille, ainsi que toute déchirure ou ecchymose, en s’assurant que les normes appropriées en matière de fraîcheur sont respectées. Les caméras de ces systèmes peuvent également identifier différentes couleurs de volaille, afin de tenir compte de l’attrait visuel, ou même de détecter de la viande décolorée ou suspecte.
Apporter un volume à la viande pour la cuisson avant l’emballage :ces solutions garantissent que chaque produit répond aux exigences de taille exacte pour des questions de cohérence et passent par des étapes spécifiques pour s’assurer que chaque découpe subit un processus de cuisson uniforme avant l’emballage.
Inspection des scellés et des étiquettes :pour attester de la fraîcheur de la viande, les systèmes peuvent inspecter les tampons absorbants et vérifier les étiquettes, en s’assurant que chaque emballage est correctement étiqueté. Ils permettent de s’assurer que tout est correctement protégé, scellé, étiqueté et conforme aux normes de sécurité.
Classification de la viande pour le tri :les morceaux de volaille ou de bœuf peuvent être identifiés et classés avec précision, en veillant à ce que chaque pièce est triée en conséquence à grande vitesse. Les capteurs du système classent chaque découpe, ce qui permet d’économiser du temps et des ressources.
Au-delà des inspections de la viande et de la volaille, des systèmes Cognex ont également été utilisés dans d’autres applications agroalimentaires :
Identification de boîte à pizza avec In-Sight 2800
S’agissant de l’industrie agroalimentaire, la gestion des stocks est très importante. Pour un cas d’utilisation, l’In-Sight 2800 peut gérer le processus d’identification et de suivi des boîtes à pizza, en s’assurant que les pizzerias sont correctement approvisionnées et qu’elles sont prêtes à contenir de délicieuses pizzas.
Vérification de donuts avec In-Sight 2800
Pour tous les produits alimentaires de détail, il est important de s’assurer qu’ils sont présentés et emballés correctement. Nous avons entendu un client qui utilise le système In-Sight 2800 pour effectuer un « contrôle de donut ». Il vérifie l’orientation et l’alignement corrects des donuts dans les boîtes. Cela l’aide à améliorer la qualité du produit et l’attrait visuel : des donuts qui ont bon goût et qui sont beaux !
Classification de sucettes avec l’edge learning
Dans un autre cas d’utilisation, l’In-Sight 3800, équipé des informations IA edge learning, classe différentes sucettes. Il peut identifier et catégoriser avec précision différentes variations des sucettes, comme la couleur ou la forme, et repérer toutes les sucettes mal formées ou déformées pour proposer des friandises sûres et savoureuses.
Vérification du moule de chocolat
Lors de la fabrication de chocolats de haute qualité, un autre client a utilisé le capteur In-Sight SnAPP pour identifier les problèmes relatifs aux moules utilisés pour former ses confiseries. Il a inspecté les moules à la recherche d’éventuelles erreurs de remplissage ou obstructions et a pu trouver des défauts dans n’importe quelle orientation, en s’assurant que les moules étaient prêts pour le processus de fabrication du chocolat.
Inspection des boules de café
En ce qui concerne le café, la détection des défauts pendant l’inspection est très importante pour répondre aux normes de santé et de sécurité en production. L’In-Sight SnAPP est à la hauteur de la tâche : dans un cas, elle a pu identifier et inspecter les boules de café à la recherche de fissures, aidant ainsi le fabricant à répondre à ses normes de production de très haute qualité.
Applications Bonus
En dehors des allées de l’épicerie, la vision industrielle poursuit son travail
L’industrie agroalimentaire n’a pas le monopole concernant les applications intéressantes. Certaines autres nous ont surpris.
Lecture des données de la plaque d’identité
Pour aider l'armée, l'une de nos solutions a été utilisée pour lire et identifier les données d'identification complexes sur les plaques d'identité. Cette technologie permet de s'assurer que les pièces d'identité et les informations sensibles sont entre les mains des personnes autorisées à les utiliser.
Identification des roues
Dans l'industrie automobile, les pièces doivent être identifiées et inspectées pour répondre aux nombreuses normes de qualité en vigueur. Dans une seule application, nos caméras intelligentes ont été en mesure de lire des informations importantes affichées sur le dessus des roues métalliques, lire des identifiants et reconnaître des caractères spécifiques. Cela a permis de s'assurer que chaque roue répond aux spécifications de sécurité et de performance correctes avant d'être expédiée à un client.
Détection des nuances de couleur
Nos systèmes ont été utilisés pour contribuer à la détection précise des nuances de couleur, afin d'identifier correctement les différentes nuances de couleur sur une ligne de fabrication. Dans cet exemple, la solution a été capable d’identifier des arrière-plans blancs purs, ce qui a permis de catégoriser correctement les échantillons et d'optimiser le processus d'identification.
Détection d’objets étrangers
Dans les environnements de fabrication, l’identification de corps étrangers sur une ligne de produits est essentielle pour le contrôle qualité et la sécurité. Nos systèmes peuvent identifier avec précision de nombreuses variations de corps étrangers susceptibles d’être présents et d’interférer avec le processus d’inspection. Dans un cas inhabituel, nos produits devaient identifier les feuilles qui s’étaient infiltrées dans une ligne de production et les retirer du processus.
Identification Où est Charlie
Imaginez un monde dans lequel on trouve Charlie en un clin d’œil ! Le logiciel de nos caméras dispose d'algorithmes avancés de reconnaissance faciale qui permettent d'identifier rapidement Charlie dans ses photos. Vous pourriez probablement faire valoir que l’utilisation de la vision industrielle pour trouver Waldo enlève un peu de plaisir à la série de livres populaires, néanmoins, nous aimons penser que l’IA peut également s’amuser un peu.
Penser hors des sentiers battus
Comme le montre cette variété d'applications, la valeur de l'automatisation axée sur la vision industrielle n'est pas seulement une question de vitesse ou de précision, mais également d'adaptabilité. Dans le cadre de l'évolution continue de sa technologie, Cognex continue à créer des innovations prêtes à l'emploi pour permettre aux fabricants de s'attaquer facilement à tous les types d'applications prêtes à l'emploi.