Points clés à retenir
L’Edge learning propose une solution basée sur l’IA, pratique, évolutive pour l’automatisation des applications de fabrication et logistiques. Voici comment :
- Il modifie l’automatisation en traitant les données sur le dispositif, en réduisant la complexité et en permettant un déploiement rapide.
- Il nécessite peu de formation et aucune expertise préalable en IA, en effet, il utilise des algorithmes préentraînés à déployer.
- Applicable à tous les secteurs, il améliore le contrôle qualité, réduit les coûts et améliore l’efficacité grâce à des solutions intelligentes basées sur des caméras.
Qu’est-ce que l’Edge learning ?
L’edge learning est une technologie d’IA qui se place « à la périphérie » de l’origine des données, sur une caméra intelligente, dans les applications de vision industrielle. Tirant parti d’un ensemble d’algorithmes préentraînés, la technologie est simple à configurer, nécessitant moins de temps et moins d’images pour l’entraînement que les autres solutions basées sur l’IA, comme le Deep Learning.
L’Edge learning est une solution viable aussi bien pour les débutants que les experts. Les fabricants peuvent le déployer comme un moyen simple d’automatiser leurs lignes. Les ingénieurs expérimentés qui utilisent la vision industrielle mais qui manquent d’expertise spécifique en IA peuvent le déployer de manière transparente. À la fois très performant et facile à utiliser, l’Edge learning permet d’automatiser tout un éventail d’applications dans les usines et tous les secteurs.
Quels sont les avantages de l’Edge learning ?
L’edge learning facilite la vision industrielle et l’automatisation. Elle ne nécessite pas de connaissances spécialisées en vision industrielle ou en IA, par conséquent, les techniciens de ligne peuvent être formés à la technologie en utilisant leurs connaissances acquises des tâches requises. La solution n’a besoin que de quelques échantillonnages d’images pour apprendre la différence entre les bonnes et les mauvaises pièces. Elle ne nécessite aucune expérience préalable en IA ou en vision industrielle. Lire la suite pour en savoir plus sur les avantages liés à l’utilisation de cette puissante technologie.
Comment fonctionne l’Edge Learning ?
À l’aide d’une seule solution basée sur une caméra intelligente, il est possible de déployer l’Edge Learning sur n’importe quelle ligne d’usine en quelques minutes. Ce type de solution intègre plusieurs composants, notamment du matériel de vision industrielle, des outils fondés sur des règles et des capacités d’IA.
Outils de vision industrielle
Les outils de vision basés sur des règles sont parfaitement adaptés pour les tâches spécialisées, telles que la localisation, la mesure et l’orientation. Aux fins de l’Edge Learning, ils sont combinés de manière spécifique aux exigences de l’automatisation industrielle, éliminant ainsi le besoin d’enchaîner les outils de vision ou de concevoir des séquences logiques complexes, lors de l’apprentissage du système.
Ces outils fournissent un prétraitement rapide des images, en extrayant la densité et les bords ainsi que d’autres informations sur des caractéristiques, pertinentes à la détection et à l’analyse des défauts de fabrication. En identifiant et en clarifiant les parties pertinentes de l’image, ces outils réduisent la charge de calcul, par rapport aux approches traditionnelles de Deep learning.
Capacités de l’IA
Au lieu d’utiliser des règles créées par des programmeurs humains, l’IA apprend par l’exemple, en construisant un réseau neuronal et en concevant des seuils de réussite/échec efficaces à partir d’exemples de pièces marquées comme étant soit acceptables, soit inacceptables. En substance, elle imite la façon dont les humains apprennent.
Les capacités de l’IA peuvent nécessiter des exigences en termes de formation. L’Edge Learning, d’autre part, tire parti du fait que les images d’automatisation industrielle ont un contenu structurel spécifique, et préentraîne donc ses algorithmes à l’aide de cette connaissance du domaine. Le fait de ne pas partir de zéro se traduit par une application moins gourmande en entraînement.
À quoi sert l’Edge learning ?
Les fabricants et entreprises de logistique peuvent déployer l’Edge learning pour répondre à un large éventail de défis dans tous les secteurs - de l’automobile et de l’électronique, aux biens de consommation emballés, à la logistique.
Détecter et classer les imperfections et différencier les défauts des anomalies acceptables.
Inspectez les résistances et classez-les comme « PAS OK » (endommagé ou rayé) ou OK.
Classez et séparez les produits en fonction de la taille, de la couleur et des caractéristiques visuelles.
Éviter les dommages sur l’équipement ou les retards de traitement en évaluant l’hygiène des plateaux ou les articles coincés dans les trieurs à bandes croisées ou les convoyeurs.
Le niveau de difficulté perçu constitue un obstacle courant au déploiement de l’IA dans l’automatisation industrielle. Aujourd’hui, les avancées dans la technologie de l’IA, telles que l’Edge learning, changent la donne.
L’Edge learning est une technologie révolutionnaire, à la fois extrêmement performante et facile à déployer. La solution permet d’automatiser une variété de tâches sans expérience préalable en IA ni expertise technique. Des applications d’inspection de pièces aux applications de tri et de lecture de caractères, l’Edge learning apporte une réponse simple en matière d’automatisation dans les ateliers.
Les recherches et les informations concernant la fabrication et les procédures d’IA décrites ci-dessus proviennent des sources suivantes :
Rapp. (7 janvier 2022). L’intelligence artificielle pour la fabrication : Real World Success Stories and Lessons Learned. Extrait de : https://www.nist.gov/blogs/manufacturing-innovation-blog/artificial-intelligence-manufacturing-real-world-success-stories
Dr. Fujimaka. (7 décembre 2020). Élimination des obstacles à l’adoption de l’IA dans la fabrication. Extrait de :https://www.automation.com/en-us/articles/december-2020/removing-barriers-to-ai-adoption-in-manufacturing