Assemblage de production alimentaire et vérification de la qualité 

Un kit de salade avec des garnitures agglomérées, un repas prêt à manger avec une portion manquante, une poche de sauce fuyante... de petits défauts peuvent entraîner de grandes déceptions dans l’industrie alimentaire. Les fabricants d’aliments et boissons sont confrontés à une pression croissante pour optimiser lefficacité globale de l’équipement (OEE) sans compromettre la qualité. Alors que les industriels se tournent vers l’automatisation pour accélérer les lignes de production, l’inspection visuelle pour l’assemblage final devient de plus en plus importante pour éviter les erreurs d’emballage et les temps d’arrêt coûteux. Les méthodes d’inspection traditionnelles ont du mal à détecter les défauts ou à déterminer que tout est au bon endroit, en particulier avec des variations naturelles. Et des tendances telles que l’utilisation croissante d’ingrédients divers et d’emballages durables ajoutent à la complexité.  

Les systèmes de vision industrielle et la technologie d’IA permettent de détecter et de rejeter les marchandises endommagées ou défectueuses avant qu’elles n’atteignent la distribution, ce qui permet d’éviter les retours coûteux et de protéger la réputation de la marque. Ils garantissent également l’exhaustivité et la cohérence, en utilisant des robots guidés par la vision pour prélever et placer facilement les articles de la production à l’emballage. Tout cela vise à maintenir la qualité et la cohérence conformément aux réglementations telles que la Food Safety Modernization Act de la FDA, qui établit des normes plus strictes pour la production, la manipulation et la traçabilité des aliments sur l’ensemble de la chaîne logistique.  

Du premier ingrédient à la présentation finale, les solutions de vérification Cognex améliorent l’inspection de l’assemblage des aliments. VisionPro Deep Learning utilise des algorithmes d’IA avancés pour analyser et tirer des enseignements de grandes quantités de données d’image, permettant à nos systèmes de vision de détecter les défauts cosmétiques subtils et de maintenir la cohérence de la taille, de la forme, de la couleur et de la texture, tout en minimisant le gaspillage et en protégeant vos résultats. Qu’il s’agisse de naviguer dans les changements d’orientation, d’angle ou d’éclairage des aliments, le système améliore continuellement la précision de l’inspection, de sorte que seuls les meilleurs atteignent les assiettes de vos clients.  

Pour prendre en charge ce niveau de précision, les caméras d’inspection industrielle Cognex combinent des capteurs avancés pour une qualité d’image supérieure, une configuration guidée par l’IA simple et un design robuste qui garantit des performances stables dans les environnements exigeants. Intégrés de manière transparente au logiciel VisionPro, ces appareils photo permettent d'accéder à une bibliothèque complet d'outils fondé sur des règles et basés sur l'IA pour répondre à un large éventail de besoins en assemblage alimentaire. Chez Cognex, nous offrons également une aide de leader du secteur qui fonctionne comme vous le faites, avec tout, des ressources d’auto-assistance au guidage d’experts du monde entier. 

Des boîtes aux formes spéciales pour les fêtes aux tailles et combinaisons changeantes, l’emballage en chocolat se présente sous d’innombrables formes et designs. Cette variété crée un défi pour les fabricants qui doivent s’assurer que chaque boîte contient le nombre et le type corrects de chocolats, quelle que soit la façon dont ils sont organisés. Même si deux boîtes utilisent le même emballage, elles peuvent avoir différentes saveurs, comme le lait ou le chocolat noir. Un système d’inspection doit identifier, compter et vérifier avec précision que chaque pièce est au bon endroit, afin que les clients obtiennent les friandises dont ils ont besoin.   

Les systèmes de vision haute résolution Cognex capturent des images détaillées des chocolats au fur et à mesure qu’ils se déplacent sur la ligne de production, en utilisant l’IA pour repérer tout écart par rapport à une base de données de référence construite avec le logiciel VisionPro Deep Learning. En reconnaissant la taille, la forme et les caractéristiques de surface uniques de chaque chocolat, le système prend en charge plusieurs configurations pour gérer les différences de contenu de l’emballage, optimisant ainsi le processus de vérification avec un seul outil. 

Sur le marché concurrentiel actuel, la production de pizzas visuellement attrayantes et symétriques avec un minimum de déchets est essentielle à la satisfaction des clients et à de bonnes marges bénéficiaires. La production de gros volumes implique de garnir les disques de pâte précuits de sauce, de fromage et de divers ingrédients au fur et à mesure qu’ils se déplacent le long d’un convoyeur, avant de les congeler rapidement.

• À des vitesses aussi élevées, les garnitures peuvent se retrouver irrégulières ou escarpées, créant des variations d’apparence notables.  
• Avant l’emballage, les pizzas doivent être inspectées pour vérifier que les ingrédients sont corrects, les quantités appropriées et l’absence de contaminants, qu’il s’agisse de garnitures éparses d’une autre variété (qui a commandé les anchois ?) ou de matières étrangères comme le plastique. 

Les systèmes In-Sight et VisionPro Deep Learning offrent une surveillance en temps réel qui confirme que les garnitures sont réparties uniformément et correctement placées. En apprenant à reconnaître les variations entre les types de pizzas, en localisant efficacement les ingrédients comme le pepperoni, même lorsqu’ils se chevauchent, et en filtrant les produits de contraste non pertinents dans le fromage et la sauce, le système s’assure que seules les pizzas qui répondent aux normes de qualité se déplacent le long de la ligne.