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Prüfung von Spritzenmontage und -komponenten

Spritzenherstellungsprozesse wie Nadelklebung, Kolben-Verifizierung, Sicherstellung der Maßhaltigkeit und Platzierung Nadelschutzes erfordern makellose Präzision und Genauigkeit. Aber transparente Materialien, komplexe Geometrien und subtile Defekte sind zu komplex für regelbasierte Bildverarbeitung. Cognex nutzt KI, die anhand von Beispielen lernt, diese Herausforderungen zu bewältigen, echte Defekte von zulässigen Anomalien zu trennen und sich an neue Variablen anzupassen, um die Konformität und Effizienz Ihrer Linien aufrechtzuerhalten. 

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Zuverlässige Spritzen-Fertigung erfordert präzise Prüfungen 

Die Prüfung der Spritzenmontage und -komponenten kann eine der anspruchsvollsten Herausforderungen bei der Qualitätskontrolle in der Medizinprodukte-Fertigung sein. Jeder Aspekt einer Spritze – von der präzisen Nadelmontage und der Platzierung des Kolbenstopfens über die Maßgenauigkeit bis hin zur Positionierung der Nadelschutzes – wirkt sich direkt auf die Leistung und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften aus. Fertigungsfehler wie unzureichende Nadelverbindung, gerissene Kolbenrippen, hervorstehende Nadelspitzen oder Größenschwankungen können die Sterilität beeinträchtigen oder zu Injektionsfehlern führen, was möglicherweise Sicherheitsrisiken für Gesundheitsdienstleister und Patienten darstellt. 

Spritzenmaterialien sind zu komplex für regelbasierte Prüfungen 

Herkömmliche visuelle Prüfmethoden sind beim Umgang mit den komplizierten Anforderungen der Spritzenfertigung nicht ausreichend. Die Komplexität der Prüfung transparenter Glas- oder Polymermaterialien ist vielfältig:

  • Reflektierende Oberflächen sorgen für Blendung und visuelle Verwirrung
  • Subtile Defekte wie Mikrorisse in Flanschen oder Luftblasen im Nadelkleber sind schwer zu identifizieren und können zulässigen Fehlern optisch ähneln.
  • Verschiedene Materialien wie Glas, Metall, Klebstoff und Flüssigkeit haben unterschiedliche optische Eigenschaften

Allein die Nadelinspektion erfordert die Erkennung von Unregelmäßigkeiten der abgeschrägten Spitze, Graten und Größenschwankungen bei starken Vergrößerungen. Die Kolbenstopfenprüfung muss gerissene Rippen und Flüssigkeitskontaminationen an Komponenten identifizieren, die typischerweise schwarz sind, wodurch der Kontrast beschränkt wird und Herausforderungen in Bezug auf die Beleuchtung entstehen. Diese Anwendungen erfordern die Präzision und Anpassungsfähigkeit, die nur KI-gestützte Bildverarbeitung zuverlässig in Produktionsumgebungen mit hohem Volumen liefern kann. 

Transformieren der Spritzen-Fertigung mit industrietauglicher KI-Prüfung 

Cognex bewältigt diese Herausforderungen durch eine Kombination aus KI-basierter Fehlererkennung und fortschrittlichen Bildgebungstechnologien. Cognex Bildverarbeitungssysteme lernen anhand von Bildern, um Zulässigkeitsbereiche für Nadelklebstoff, Kolbenstopfenplatzierung und Maßangaben zu identifizieren – und lehnen dann alle Komponenten ab, die außerhalb dieser Parameter liegen.  

Fortschrittliche Bildverarbeitungssysteme verbessern den Bildkontrast in herausfordernden Umgebungen, während die KI-Technologie komplex Defekte sowohl bei transparenten als auch bei reflektierenden Materialien erkennt. Wenn Produktionslinien auf verschiedene Nadelgrößen oder Spritzenmodelle umgerüstet werden, können Cognex Systeme ohne manuelle Neuprogrammierung angepasst werden, wodurch Ausfallzeiten minimiert und gleichzeitig qualitativ hochwertige Prüfungen während Ihrer Primärverpackungsvorgänge aufrechterhalten werden.  

Cognex bietet auch eine komplette Suite von Support-Ressourcen, um sicherzustellen, dass Ihre Systeme immer so funktionieren, wie Sie es benötigen, von einem globalen Netzwerk von Support-Experten bis hin zu einer umfassend Reihe von Online-Ressourcen, um Ihnen zu helfen, wie Sie es wünschen. 

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Pentagon

„Letztendlich haben wir CognexVisionPro verwendet, um diese Aufgabe erfolgreich abzuschließen, und Cognex hat uns geholfen, unsere Prüfmethoden und -ergebnisse zu verbessern.“

Monoi Mathew

Technical Director, Pentagon Assembly Automation

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Monoi Mathew, Technical Director, Pentagon Assembly Automation