Was sind KI-basierte Bildverarbeitungstools?
Warum sollten Sie sich für Cognex KI-Bildverarbeitungstools entscheiden?
Anpassungsfähigkeit
Die Tools von Cognex KI zeichnen sich in komplexen, dynamischen Umgebungen aus. Unabhängig davon, ob Sie es mit ungleichmäßiger Beleuchtung, herausfordernden Hintergründen oder unvorhersehbaren Produktfehlern zu tun haben, diese Tools können in Echtzeit angepasst werden, um eine hohe Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
Skalierbarkeit und Zukunftssicherheit
Von der einfacheren Lösung für Standardanwendungen bis hin zu erweiterten, Deep-Learning-basierten Funktionen für komplexe Inspektionen, Cognex KI-Tools skalieren, um Ihre Anforderungen zu erfüllen. Sie bieten beispiellose Flexibilität bei kleinen oder großen Aufgaben, um Ihre kritischsten Aufgaben zu bewältigen.
Höherer Durchsatz und höhere Effizienz
KI-basierte Bildverarbeitungstools von Cognex können Prüf- und Qualitätskontrollprozesse mit hohen Geschwindigkeiten automatisieren und Ihre Produktionslinie am Laufen halten. Dies bedeutet weniger Engpässe, höhere Produktionsraten und eine gleichbleibende Produktqualität, selbst in sich schnell entwickelnden Umgebungen mit hohem Volumen.
Höhere Genauigkeit bei weniger Fehlern
Auffinden selbst der kleinsten Defekte oder Variationen für eine bessere Produktqualität und weniger Ausschuss mit Cognex KI. Darüber hinaus verbessern diese Tools durch Selbstlern-Fähigkeit kontinuierlich ihre Genauigkeit, sodass sie umso besser funktionieren, je mehr sie verwendet werden.
Rückmeldung in Echtzeit und Einblicke
Die Cognex KI-Tools bieten sofortiges Feedback und ermöglichen Anpassungen der Qualitätskontrolle in Echtzeit und eine schnellere Entscheidungsfindung. Dadurch wird sichergestellt, dass Probleme identifiziert und behoben werden, bevor sie zu größeren Produktionsproblemen führen.
Arten von KI-basierten Tools: Edge Learning
Edge Learning ist eine auf Benutzerfreundlichkeit ausgelegte KI-Technologie. Die Verarbeitung erfolgt direkt geräteintern oder „at the edge“ (an der Peripherie) mit einer Reihe von vortrainierten Algorithmen. Edge Learning ist einfach einzurichten und erfordert kleinere Bildsätze (lediglich 5 bis 10 Bilder) und kürzere Trainingszeiten als herkömmliche Deep-Learning-basierte Lösungen. Da keine Programmierung erforderlich sind, können auch Laien in der Bildverarbeitung Edge-Learning-Tools trainieren und innerhalb von Minuten Prüfungsergebnisse erhalten.
Arten von KI-basierten Tools: Deep Learning
Deep Learning ist eine KI-Technologie zur Automatisierung komplexer und kundenspezifischer Anwendungen. Die Verarbeitung erfolgt auf speziellen Grafikprozessoren (GPUs), die es dem Anwender ermöglichen, aus großen, detaillierten Bildsätzen (Hunderte bis Tausende von Bildern) neuronale Netzwerke zu erstellen. Mithilfe dieser neuronalen Netzwerke analysiert Deep Learning schnell und effizient große Bildmengen, um subtile, variable Defekte zu erkennen.
Während beide Toolsets ähnliche Anwendungen bedienen, ist Edge Learning auf Benutzerfreundlichkeit bei einfachen Anwendungen ausgelegt, während Deep Learning sich in hochkomplexen Szenarien auszeichnet, die eine gründliche Analyse und Anpassungsfähigkeit erfordern.
Was sind die Anwendungsfälle für KI-basiert Bildverarbeitungstools?
Fehlererkennung und -Analyse
- Extrahieren und analysieren Sie Zielbereiche, um spezifische Defekte wie kosmetische Fehler, Oberflächenunregelmäßigkeiten und strukturelle Inkonsistenzen zu finden und zu bekämpfen
- Finden Sie selbst die subtilsten Anomalien wie Kratzer, Dellen, Verfärbungen und Größenschwankungen, während Sie gleichzeitig falsch positive Ergebnisse minimieren
- Gewährleistung hoher Qualitätsstandards durch automatische Kennzeichnung von Defekten, die die Funktionalität oder das Erscheinungsbild des Produkts beeinträchtigen könnten
Teile-Lokalisierung und Montageüberprüfung
- Komplexe Merkmale oder Teile in komplex Umgebungen, unabhängig von Beleuchtung, Positionierung oder Okklusion, genau lokalisieren und identifizieren
- Stellen Sie sicher, dass die Teile korrekt positioniert und entsprechend dem Design montiert sind, um kostspielige Nacharbeiten oder Ausfälle in nachgelagerten Prozessen zu verhindern
- Hohe Genauigkeit auch bei unterschiedlichen Objektausrichtungen, -formen und -hintergründen durch nahtlose Anpassung an sich ändernde Arbeitsbedingungen
Klassifizierung und Sortierung
- Sortieren und kategorisieren Sie Produkte basierend auf Benutzer Eigenschaften wie Farbe, Form und Textur
- Unterscheiden Sie zwischen visuell ähnlichen Elementen, indem Sie Merkmale wie subtile Texturänderungen oder Farbvariationen analysieren und so eine genaue Sortierung gewährleisten
- Korrekte Unterscheidung zwischen kosmetischen Variationen und kritischen Defekten, um unnötigen Ausschuss zu reduzieren und den Materialverbrauch zu verbessern, den Ertrag zu maximieren und Abfall zu minimieren
Text- und Codelesung
- Lesen Sie Text auf reflektierenden, kontrastarmen oder verzerrten Oberflächen und gewährleisten Sie eine konsistente Rückverfolgbarkeit auch unter schwierigen Betriebsbedingungen
- entschlüsseln komplex Textstrukturen, einschließlich verzerrter, geprägter oder Tintenstrahldruck-Zeichen, die manuelle Eingriffe überflüssig machen
- Gewährleisten Sie ein zuverlässiges Lesen von Barcodes, Seriennummern, Produktetiketten und anderen kritischen Textelementen und integrieren Sie diese Daten automatisch in Bestandsverwaltungs- und Nachverfolgung
- Handhabung einer Vielzahl von Substraten und Druckverfahren, wie z. B. verblassender, beschädigter oder verschmierter Druck, für zuverlässige Leistung auch bei anspruchsvoller Druckqualität oder Oberflächen
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