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Glasprüfung

Glasfehler sind mit regelbasierten Bildverarbeitungssysteme bekanntermaßen schwer zu erkennen. Transparenz, Reflektivität und variable Lichtverhältnisse verdecken häufig kritische Glasfehler und machen eine konstante Prüfung schwierig. Die industriellen Bildverarbeitungssysteme von Cognex bewältigen diese Herausforderungen mit KI, leistungsstarker Optik und robuster Bilderstellung, um zuverlässig Abbrüche, Risse, Einschlüsse und Oberflächenkontaminationen zu finden. 

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Warum Glas eines der am schwierigsten zu prüfenden Materialien ist 

Die Qualitätskontrolle in der Glasfertigung ist eine der anspruchsvollsten Anwendungen in der industriellen Bildverarbeitung, da Transparenz, Reflektivität und optische Komplexität einzigartige Prüfherausforderungen darstellen. Von den Gewinden von Glasflaschen bis hin zu Smartphone-Kameraobjektiven erfordern Glasprodukte makellose Oberflächen und genaue Größen, um sowohl Funktionalität als auch Verbrauchersicherheit zu gewährleisten.

Qualitätsmängel bei Glasprodukten haben erhebliche Konsequenzen über die sofortigen Kosten für Zurückweisungen hinaus. Defekte Lebensmittelbehälter können die Produktversiegelungen beeinträchtigen, was zu Kontamination und potenziellen Sicherheitsproblemen für Verbraucher führen kann. Oberflächendefekte an Kameraobjektiven beeinträchtigen die Bildqualität direkt. Kantendefekte in Deckglas-Baugruppen können zu vorzeitigem Versagen oder Sicherheitsrisiken führen.  

Nur Bildverarbeitungstechnologie kann diese anspruchsvollen Qualitätsanforderungen erfüllen. 

Verwendung von beispielbasierter KI zum Auffinden von Glasdefekten 

Aufgrund der Transparenz von Glas können Hintergrundelemente die Fehlererkennung stören, während Oberflächenreflektivität glänzende Stellen, Hot Spots und Brechungen erzeugt, die tatsächliche Fehler verdecken oder falsch positive Ergebnisse auslösen können. Diese Herausforderungen machen eine konstante Beleuchtung und eine zuverlässige Fehlererkennung extrem komplex.  

Die Herausforderungen, auf die herkömmliche Systeme in der Glasprüfung treffen, sind folgende:

  • Transparenzeffekte, bei denen Hintergrundstörungen die Erkennung von Oberflächenfehlern erschweren
  • Reflektivitätsvariationen, die unvorhersehbare Glanzeffekte und Hot Spots verursachen, die wiederum echte Defekte verschleiern
  • Kantenkomplexität bei Gewinden an Flaschenhälsen und abgeschrägten Oberflächen, die eine präzise Messung erfordern
  • Oberflächenkontamination Erkennung auf optischen Oberflächen, bei denen geringfügige Defekte die Leistung beeinträchtigen
  • Maßgenauigkeit Verifizierung für kritische Montagetoleranzen und Dichtungsanforderungen

Die Prüfung von Glas auf Defekte ist für herkömmliche regelbasierte Bildverarbeitung zu komplex. Defekte können in zu vielen Größen, Formen und Schweregraden auftreten. Durch das Vermischen zulässiger kosmetischer Fehler und echter Defekte werden Ausschussraten und -kosten erhöht, während unterschiedliche Glasoberflächen die Bilderstellung und Fehlererkennung erschweren. 

Cognex AI finds a chip in the glass flange of a syringe

Cognex KI-Bildverarbeitungssysteme finden Defekte in Glasspritzen.


Intelligente Fehlererkennungssysteme für zuverlässige Qualitätskontrolle 

KI-gestützte Prüfsysteme von Cognex vereinfachen Glasprüfungen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Systemen, die sich auf die Programmierung spezifischer Regeln zur Behebung von Fehlern verlassen, lernen KI-fähige Lösungen von Cognex anhang repräsentativer Beispiele sowohl zulässiger als auch defekter Glaskomponenten.

Sie trainieren das System, indem Sie es einfach mit Bildern versehen, die eine ganze Reihe guter und schlechter Beispiele für Ihre Glasprodukte unter unterschiedlichen optischen Bedingungen zeigen. So lernt das System, wie zuverlässig Späne, Risse, Einschlüsse, Kratzer und Verunreinigungen erkannt und gleichzeitig normale Variationen des Erscheinungsbildes von Glas zugelassen werden können. Hierbei werden auch glänzende Stellen, Lichtbrechungen und Transparenzeffekte berücksichtigt, die herkömmliche Systeme verwirren können.

Die adaptive Natur der KI-Technologie bietet zusätzlichen Wert, wenn sich die Spezifikationen ändern. Ganz gleich, ob Sie das Behälterdesign wechseln oder neue Objektiv-Geometrien verwenden möchten, Sie können das System mit aktualisierten Bildsätzen einfach neu trainieren, um mit der Prüfung neuer Produkte bei minimalen Ausfallzeiten zu beginnen.

Dieser Ansatz bewältigt die komplexen optischen Herausforderungen, die Glasprüfungen so anspruchsvoll machen, während gleichzeitig die Geschwindigkeit und Genauigkeit beibehalten wird, die für Produktionsumgebungen mit hohem Volumen erforderlich sind.

Mit Cognex’ globalem Netzwerk von Glasprüfungs-Spezialisten und der jederzeit verfügbaren umfassenden optischen Expertise steht Ihnen die dedizierte Unterstützung zur Verfügung, die Sie benötigen, um Ihre Qualitätskontrolle für maximale Zuverlässigkeit und Produktionseffizienz zu optimieren. 

Der grundlegende Leitfaden für automatisierte Inspektionen und Fehlererkennung | Englisch

Grundlegender Leitfaden zur automatischen Prüfung & Fehlererkennung

Erfahren Sie, wie die Bildverarbeitung Inspektionen und Fehlererkennung automatisiert, um die Qualitätskontrolle zu optimieren.

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