经过广泛验证的机器视觉行业专业知识
我们了解，OEM 制造商努力寻求与值得信赖的机器视觉技术供应商合作，这些供应商必须深入了解市场，具备丰富的行业应用经验，并能够着眼于未来。
康耐视与包装行业的客户和合作伙伴已合作数十年，积累了丰富的行业知识和经验。我们的许多大型客户是来自消费品、食品和饮料、医疗器械、医药和烟草行业的领先品牌。全球超过 2.5 万家客户信赖康耐视技术可帮助他们向客户提供高质量产品，降低返工和人工成本，并保持合规性，以避免代价高昂的召回。
我们熟知影响许多包装子市场的各项监管法规，包括面向制药商的 21 CFR Part 11 法规、面向医疗器械提供商的 MDR 和 UDI 编码规定、面向有害物质的 UFI 编码规定以及面向食品和饮料公司的标签规定。
我们引以为豪的是康耐视拥有在众多不同的工厂环境中解决机器视觉问题的丰富经验。在40 多年的经营历史中，我们在现场解决过无数简单和复杂的机器视觉挑战。
我们深知，每个合作伙伴能为其服务的行业提供独特的价值。我们花时间倾听和了解合作伙伴的具体需求和情况，并根据他们的独特需求提供量身定制的解决方案。我们相信，通过认可合作伙伴的独特性和价值，我们可以在彼此信任和共同成功的基础上建立稳固和持久的关系。
我们与您合作制定优化的战略，将适当的视觉技术集成到您的机器中，并且保证不超出您的预算。凭借丰富的行业专业知识和经验，我们的团队与您密切合作，提供满足您和您客户需求的定制化解决方案。
前瞻性解决方案提升产品质量和生产效率并推动技术进步
康耐视致力于提供创新的机器视觉产品和技术，帮助 OEM 制造商合作伙伴提供领先的解决方案，助力其客户提升最终产品质量、提高效率并创建通往未来的技术路径。
- 研发承诺： 康耐视拥有 1000 多项专利。我们每年在研发和工程方面的投入达到年营收的 10-15%，对视觉技术和图像处理研发的投入程度在业内保持领先水平。
- 面向工业 4.0 的产品： 康耐视处于智能工厂革命的前沿。康耐视视觉系统用于每天协助生产超过 20 亿件产品，每分钟采集和分析数百万个图像。合作伙伴和客户可以整合这些大数据，利用工业物联网平台作出重要业务决策，以提高质量、优化劳动力分配、减少废料并提高整体设备效率 (OEE)。
- 基于 AI 的技术：人工智能可以说是过去 20 年中机器视觉领域一项令人兴奋的发展成果，并且正在扩展机器视觉的应用范围。AI 将人工检测的灵活性与计算机的可靠性和速度相结合，能够快速、一致地解决广泛的制造应用。基于 AI 的技术（如边缘学习与深度学习）经过直观的示例训练，可以轻松实现部件定位、检测、分类和字符读取等任务的自动化。这些基于 AI 的图案识别技术非常先进，能够辨别细微差异，从而区分功能缺陷与外观异常。此类 AI 技术功能强大且简单易用，对于以前只能由人工完成以及基于规则的传统机器视觉进行编程过于复杂和耗时的任务，制造商现在可采用自动化方式完成。
易于集成
将机器视觉解决方案集成至 OEM 制造商机器时，无论是连接至可编程逻辑控制器 (PLC) 控制器，还是支持网络通信，都基于强大的集成。康耐视机器视觉系统支持标准工业和网络通信协议，包括可编程自动化控制器、PLC、人机界面、视觉引导机器人、传感器和执行器在内的各种数字 I/O 和工业通信选项，使系统能够与自动化设备通信和集成。视觉系统的检测数据能够以标准格式安全导出，用于本地或云端分析。
边缘智能——一个用于管理设备和收集数据的平台
机器视觉工具和读码系统可为制造和物流设施提供大量信息丰富的数据。高度互联设备可实现高效数据收集和分析，构成工业 4.0 和工业物联网 (IIoT) 计划的支柱。
康耐视边缘智能 (EI) 平台可将大数据转换为智能数据并提供实时系统性能监控和设备管理，从而提高整体设备效果 (OEE) 和处理量。迅速配置设备和收集数据。EI 收集性能数据、分析趋势并监控配置更改，使操作员能够迅速采取行动解决潜在问题，从而避免这些问题在下游造成高昂的成本损失。
全球服务和支持
我们可从开发到部署全程为您提供帮助，以便尽快设立和运行视觉系统。康耐视致力于通过其机器视觉解决方案确保您的成功。我们拥有全球规模超大、经验非常丰富的自动化和机器视觉专业人员网络。我们在全球拥有超过 75 个办事处，这意味着您和您的客户能够在全球范围内获得本地支持。除了客户服务与支持外，我们还提供现场和按需培训机会，帮助您的员工熟练掌握康耐视解决方案。我们深知，您的客户在包装机械方面投入了大量资金，并期望这些设备能够使用数年至数十年之久。机器的使用寿命要长于机器视觉系统等嵌入式技术的生命周期。为了支持这一模式，康耐视可为其产品提供长期支持，同时还与您密切合作规划改造，确保平稳过渡，充分利用新技术。
领先的 OEM 制造商与康耐视合作，帮助其机器为客户的应用提供至高水平的自动化质量控制和可追溯性。他们重视值得信赖的合作伙伴关系，包括行业专业知识、创新技术、易于集成、全球服务和支持以及通用数据收集平台，为对性能的分析见解提供了基础。