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数据中心解决方案

机器视觉支持数据中心基础设施的整个生命周期,从 AI 服务器电子制造中的精确检测到数据中心内的运营可见性。自动识别、跟踪和验证可实现高效的 IT 资产管理,同时确保在退役期间对数据承载设备进行合规和安全的 IT 资产销毁。

Electronics solutions video

电子产品解决方案

利用康耐视机器视觉和 AI 简化电子和半导体制造,确保无缺陷装配、高产量和完整的供应链可追溯性。
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Semiconductor solutions video

半导体解决方案

康耐视机器视觉和 AI 技术助力半导体制造,实现无缺陷晶圆、准确的晶粒检测,以及从晶圆厂到芯片封装的完全可追溯性。
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Defect detection applications video

​​缺陷检测与自动检测​

将先进的机器视觉和 AI 工具相结合,可靠检测每个缺陷,确保一致的质量,并减少代价高昂的错误。
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AI 服务器电子产品制造质量

机器视觉可确保制造现代数据中心中使用的高性能 AI 服务器所需的精度。自动化检测可验证 PCB 组件、连接器、焊点和组件放置,以保持质量和产量。视觉系统可帮助制造商及早检测缺陷,为大规模云和 AI 基础设施提供可靠的服务器硬件支持。 

Servers in data center
Data center server IT asset decommissioning concept

安全数据中心停用

当存储设备达到使用寿命时,机器视觉有助于自动化和验证安全的 IT 资产处置流程。视觉系统识别设备类型、获取序列号并记录销毁事件,以确保符合数据安全政策。自动验证提供可追溯性和审计记录,帮助组织在硬件处置期间自信地保护敏感数据。

IT 资产处置和硬件可追溯性

在数据中心内,机器视觉可以自动识别和跟踪服务器、存储设备和网络硬件。条码、OCR 和序列号识别简化了库存管理、设备审计和生命周期跟踪。这些功能可提高运营效率,同时有助于为合规和基础设施规划提供记录。 

Barcodes being scanned on a hard drive