人工智能驱动的数据中心基础设施监控

数据中心需要对数千台服务器、电缆和机架组件进行持续监控。人工智能驱动的机器视觉用实时自动化检查取代了定期人工检查，能够检测异常、验证配置，并在大规模范围内保持可追溯性。康耐视解决方案可降低高密度机架环境中的停机风险并支持合规性。

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In-Sight 3900 是一款高速 AI 机器视觉系统，专为产量/处理量生产线而构建，具有强大的计算能力和嵌入式 AI，可用于处理高分辨率图像和高级检测。

传统的手动检查会留下漏洞，导致问题未被发现。人工智能驱动的机器视觉可实时监控服务器、电缆和机架组件，自动标记断开的电缆、缺失的硬件和配置更改，无需人工干预或安排审计。

康耐视 In-Sight 视觉系统将高达 25 MP 的高分辨率成像与内置 Edge AI 相结合，用于验证机架组件安装、读取端口 ID 和资产标签，并将视觉输入与 DCIM 和 CMDB 系统进行交叉检查，确保每个级别的配置准确性。

机器视觉创建结构化、可重复的检查记录，支持包括 SOC 2、ISO/IEC 27001 和 PCI DSS 在内的框架。带有时间戳和可视证据的自动化审计跟踪减少了对人工文档的依赖，并加强了数据中心运营中的事件响应。

人工智能驱动的机器视觉系统解决了数据中心如何从人工审计转向在装配过程中的特定点使用人工智能视觉系统的问题。