Sony와 같은 글로벌 전자 제조사의 새로운 MPx 플레이어는 요구 수준이 높은 소비자 시장을 대상으로 하므로 어떤 경우에도 타협될 수 없습니다. 말레이시아에서 이 회사는 이러한 MPx 플레이어를 위한 PCB용 코드 판독 및 추적 가능성 솔루션을 찾았습니다. 이러한 제품 추적은 Sony와 같은 기업이 비용이 많이 드는 리콜과 제품 혼입을 방지하고, 문제가 발생했을 경우 ‘피해 최소화’ 조치를 취할 수 있도록 하는 데 필수적입니다. 이전에는 코드를 잘못 판독하고 그에 따른 거부율로 인해 재작업 및 거부 단위 측면에서 회사에 많은 비용이 발생했습니다. 말레이시아 Sony는 기존 코드 판독 시스템이 어려움에 적절히 대응할 수 없는 것을 입증했으며, 이제 새로운 MPx 플레이어를 대상으로 하는 PCB에서 코드 판독을 위해 Cognex In-Sight® 머신 비전 시스템을 사용하고 있습니다.
기다리고 기다리던 100% 신뢰할 수 있는 판독률과 더 빠른 출시 시간
각 PCB는 9개의 생산 라인에서 컨베이어를 따라 통과하며 1mm x 1mm 크기로만 측정되는 10자 단위의 제품 정보가 포함된 Data Matrix 코드로 표시됩니다. 공장의 생산량은 하루에 40,000대로 매우 높기 때문에 배포된 판독 솔루션은 100%의 판독률을 보장하여 생산 라인이 중단 없이 작업할 수 있도록 하여 가동 중단 시간을 없애야 합니다. 기존 코드 판독 솔루션은 주당 평균 10,000대의 거부율로 분명히 문제에 대응하지 못하고 있었으며, 이로 인해 Sony의 비용이 많이 들고 중요한 제품의 출시 시간이 지연되고 있었습니다.
In-Sight ID 리더기로 난제 해결
제품 어셈블리 라인의 각 PCB 제목에 표시된 일련 번호를 ��별하고 추적하는 것이 중요합니다. 코드 리더기가 라인의 제품 전환에 대해 조정할 수 없는 경우 일련 번호를 놓칠 수 있으며 데이터가 손실됩니다. 어느 2개의 판독 지점도 동일하지 않습니다. 조명, 환경 또는 부품이 표시되는 방식은 크게 다를 수 있으므로 조건에서 변형이 있을 때 안정적으로 작동할 수 있는 견고성과 유연성을 갖춘 코드 판독 장비가 큰 이점입니다.
Sony는 시중에 나와 있는 다양한 리더기를 테스트했습니다. 결국, Sony의 기대에 부응할 수 있는 유일한 리더기는 ID 툴이 장착된 Cognex In-Sight 비전 시스템이었습니다. 비전 시스템은 다음 영역에서 경쟁사를 능가했습니다.
- 디코딩 속도와 견고성 측면에서 우수한 판독률
- In-Sight 비전 시스템은 PCB와 비스듬한 각도에서도 신뢰할 수 있는 판독을 보장하는 새로운 원근 왜곡 지원을 제공합니다.
- 이 작업은 서로 다른 노출 값을 사용하여 여러 번 판독을 시도하는 방식으로 리더기에 저장되므로 PCB 표면에 적응하여 성공적인 판독 가능성을 높입니다.
- 제품 변경에 대한 리더기 재교육이 필요하지 않음
- 유연한 다중 커뮤니케이션 채널
- 비옥한 데이터 수집 – 공장 데이터베이스에 필수
- 경쟁사와 달리 In-Sight 비전 시스템은 신뢰할 수 있는 원본 문자 인식(OCR)을 보장할 수 있습니다.
100% 성공적인 판독률로 이미 Sony 비용을 일주일에 거의 $5,000 절감
In-Sight ID 리더기는 이제 기존 리더기를 대체하여 9개의 생산 라인에 설치됩니다. 코드 판독 시간은 이제 판독당 2초에 불과하지만, 경쟁사는 판독 결과를 제공하는 데 10초 이상이 소요되었습니다. 코드 판독 성공률은 95%에서 100%로 증가했습니다. 코드 판독률이 100% 성공하면 코드가 잘못 판독되어 생산 라인이 중단되는 일이 더 이상 없습니다. 제품 재배치 또는 초점 조정을 위해 더 이상 라인을 중단할 필요가 없습니다. 이러한 요인은 이미 Sony 비용을 주당 약 5,000달러 절감하고 있습니다(이 계산은 RM1.5의 단가를 기준으로 주당 200,000개 이내의 5% 실패율에서 나옴). 회사는 10개월 이내에 투자 수익을 기대하고 있습니다.
Penang의 Sony 직원 엔지니어 TK Tan은 다음과 같이 말합니다. “코드 판독 시간을 개선하고 성공률을 100%로 높인 덕분에 귀중한 시간을 절약하고 생산 효율성을 높일 수 있습니다. 이러한 비전 솔루션을 다른 OCR 애플리케이션에도 구현하기를 바랍니다.”