In-Sight3900シリーズ
In-Sight 3900は、高スループットの生産ライン向けに設計された高速AIマシンビジョンシステムであり、高性能コンピューティングと組み込みAIにより、高解像度画像や高度な検査に対応します。
営業担当者:
電気自動車(EV)、自動車、家電に電力を供給するにはバッテリーが不可欠ですが、メーカーにはバッテリーがどこへ行き、どのようにそこにたどり着いたかを追跡する義務があります。業界の規制に準拠するには、原材料の調達や加工施設などのバッテリーの詳細を追跡する必要があります。
コグネックスのソリューションは、コードが破損、不明瞭、または湾曲した反射面であっても、バーコードや文字の追跡、読み取りを簡素化し、重要なバッテリー情報をデコードして送信します。強力な光学系、画像処理|画像形成|画像生成技術、事前学習済みフォントライブラリは、困難な環境でのハイスループットのコード読み取りをサポートします。
自動車、電子機器、EVなどのバッテリーメーカーやエンドマーケットは、部品を追跡・トレースするためにコードに依存しています。英数字コードとバーコードは、原材料の調達場所、加工場所、使用した機械など、各バッテリーに関する重要な情報を伝えます。この追跡|トレース情報、および処理先までのバッテリー追跡は、規制コンプライアンス、根本原因分析、サプライチェーンの効率にとって重要です。
バッテリーラベルのコードは、バッテリーの種類、製造日、性能製品仕様など、重要な詳細を共有しています。しかし、低コントラストの背景、光沢のあるラベル、反射性または不均一なバッテリー表面は、コードの読み取りを困難にし、遅延、手直し、およびコンプライアンスの問題を引き起こす可能性があります。
コグネックスバーコードスキャナは、サプライチェーン全体でシームレスなバッテリー追跡と追跡|トレースを可能にします。AI搭載のデコーディング・ソフトウェア、強力な光学系、堅牢な画像処理|画像形成|画像生成・テクノロジーにより、バッテリーメーカーは効率、コンプライアンス、自信を維持するために必要な可視性を得ることができます。
EVやスマートフォンのバッテリーを追跡する場合でも、大量生産ラインの信頼性の高い追跡とトレーサビリティは、困難な環境でコードを素早く正確に読み取る能力にかかっています。コグネックスのDataManバーコードスキャナ、AI、強力な照明、高解像度の画像処理技術を組み合わせて、原材料から最終アセンブリまで、効率的なスキャンを実現します。
コグネックス産業用スキャンソリューションでは以下のことが可能です。
コグネックスは、比類のない速度と信頼性をもたらすDataManリーダにより、バッテリー製造のトレーサビリティを容易化します。ダウンタイムを抑え、規制を遵守し、品質を維持しながら、製品の安定供給とブランドの保護、さらには顧客満足度の向上を確かなものにします。
DataManバーコード リーダには以下のようなメリットがあります。