In-Sight 3800シリーズ
幅広い製造用途で高速かつ高解像度の検査に対応するよう設計されたAI搭載の汎用ビジョンシステムです。
検査システムにおいて複雑な要件を必要とする半導体ウェーハ
ウェハー検査はチップ製造における品質管理の基盤です。各層が、材料堆積、リソグラフィー、エッチング、イオン注入の工程を通過した後は、傷、スピン欠陥、露光の問題、粒子汚染、ホットスポット、およびウェーハのエッジ欠陥について、すべてを慎重に検査する必要があります。
見逃された欠陥は、欠陥のあるウェーハが高価な製造工程を進むことで貴重なリソースを浪費するだけでなく、市場で早々に故障を引き起こす可能性もあります。半導体製造コストが天文学的な水準に達する中、層堆積直後に欠陥を検知することは、収益性と製品の信頼性を維持するために不可欠です。
また、これらの検査は、厳格なクリーンルームの基準を満たしながら製造工場の自動化システムとシームレスに統合する必要があり、それにより大量生産ライン全体の効率、精度、およびコンプライアンスを確保することができます。
ウェーハ処理における検査の課題
半導体ウェハー検査には、従来のマシンビジョンシステムでは克服が困難な課題があります。これには、以下のような技術的な複雑さが関係しています。
- 積層ウェーハーの背景：視覚的な複雑さにより、重大な欠陥を見逃されてしまう可能性があります。。
- 予測不可能なカラーバリエーション： 色と材料の違いを識別するには、柔軟な検査システムが必要です。
- 広範囲の欠陥タイプ： 欠点は、場所を問わずさまざまな方法で現れます。
- 回路パターンの微細化と層数の増加： 表面欠陥検出は指数関数的に困難になります。
従来のルールベースのビジョンシステムは、さまざまな異常に適応する柔軟性を欠いており、多くの場合、複雑な背景における微細かつ重大な欠陥を見逃してしまいます。また、手動サンプリングにも独自の限界があるため、汚染リスクを高め、生産フローを減速し、重大な欠陥を容易に見逃す可能性があります。半導体製造工場では、許容可能範囲のプロセス変動と真の欠陥を区別するために、インテリジェントなAI搭載検査による完全なウェーハスキャンが必要であり、これにより高い歩留まり、品質、およびスループットを確保します。
表面の欠陥検査の信頼性に革命をもたらすAI搭載ソリューション
コグネックスのウェーハ検査システムは、AI搭載の欠陥検出を使用して、半導体製造における品質管理を変革します。この技術は、従来のビジョンシステムを混乱させる複雑な下層を無視しながら、ウェーハ全体の異常を検出します。
自動スクリーニングは、手動方法よりもはるかに多くのウェーハをカバーします。これにより、欠陥の検出率を改善し、過度のハンドリングによる汚染リスクを低減します。複雑なケースに対応するため、コグネックスのシステムでは2層構成を活用できます。これにより、生産ラインスピードを維持しながら、曖昧なエリアにフラグを立て、オフラインでの手動レビューに回すことができます。
コグネックスのウェーハ検査技術は、既存の製造工場の自動化とシームレスに統合し、フロントエンドおよびバックエンドのウェーハ処理工程全体でクリーンルームとの互換性を維持します。また、お客様がスムーズな稼働を維持できるようシステムをサポートするために、業界の専門家によるグローバルネットワークや、トレーニングやトラブルシューティングなどを含む広範なオンラインリソースをご用意しています。