In-Sight 2800シリーズ
基本から中級レベルの処理タスクを解決するための事前学習済みAIを搭載した使いやすいビジョンシステムです。
包装の品質検査の重要な役割
パッケージ検査は、製品を収容する容器から出荷される箱まで、医薬品、消費財、パーソナルケアなどのあらゆる業界をカバーする極めて重要な品質の関門として機能します。一次パッケージは、無菌性を保証する医薬品のブリスターパックや新鮮さを維持する消費財の容器など基本的な製品のインタフェースを形成し、二次パッケージは流通中のサプライチェーンの保護、規制コンプライアンス、ブランドの差別化の役割を持ちます。
検査では、パッケージの完全性を検証し、外観の品質を確保し、幅広い用途で規制要件を満たす必要があります。医薬品においては、これは厳格な安全性とトレーサビリティのコンプライアンスを意味し、消費者においては、ブランド保護と視覚的な魅力、そしてパーソナルケアにおいては、安全性や満足度を損なう可能性のあるシール欠陥の検出を意味します。
現代のラインは、多様な材料を使用して高速に稼働しており、複雑な検査上の課題を生み出しています。反射性プラスチックラップ、透明な容器、ばらつきのある製品の配置はすべて、従来のシステムが確実に扱うのに苦労する視覚的な困難をもたらします。リスクは決して低くありません。パッケージの欠陥が見つかった場合、簡単に1,000万ドルの費用がかかるリコールを引き起こし、ブランドの評判を傷つけ、消費者を危険にさらす可能性があります。こうした現実が、今日のパッケージング作業の複雑さに適応するために、高度なビジョンソリューションを不可欠なものにしています。
コグネックスAIはわずかな欠陥を検出し、頻繁な変更に容易に適応します。
ディープラーニングの欠陥検出は、通常の包装のばらつきを認識しながら異常を特定します。
今日の材料には高度なパッケージングソリューションが必要
最新のパッケージ検査では、従来のルールベースのビジョンシステムの能力を超える複雑な課題が存在します。これらの困難は、反射率の高い材料、ばらつきのある製品の配置、多様なパッケージ形態にわたるわずかな欠陥を検出する必要性、さらにはそのすべてを高速なライン速度を維持しながら行わなければならないことから生じています。
透明なラップや金属表面などの反射材は、欠陥を不明瞭にし、不均一な点灯を引き起こす可能性のあるグレアやホットスポットを生成します。従来の照明と画像処理のアプローチは、明るい反射領域と暗い領域の間で露出のバランスをとるのに苦労し、多くの場合は複数の画像を必要とするため、生産を遅らせてしまいます。
主な検査課題には以下が含まれます。
- 内容物の位置、向き、または数量が許容範囲内でシフトするばらつきのある製品の配置
- 印刷デザイン、透明なパッケージ、目に見える製品の内容物によって生まれる複雑な視覚的背景
- 困難な表面上の不完全なシール、膜の損傷、および汚れを含むわずかな欠陥の検出
- 複数のパッケージタイプにわたって精度を失わずに迅速な検査を必要とする高速ライン
- ロットコード、有効期限、不正開封防止機能に関する規制コンプライアンスの検証
単一の生産ライン上のさまざまなブランド、アートワーク、および構成は、これらの問題を複雑化し、従来のシステムの継続的な再プログラミングを必要とします。これらの要求を満たすには適応型のインテリジェンスと高度な画像処理が必要であり、それを実現できるのは洗練されたマシンビジョンテクノロジのみです。
コグネックスAIが複雑なパッケージ検査を管理可能に
コグネックスのAIを採用したパッケージ検査は、高度な欠陥検出と特殊な画像処理により、複雑な品質管理の課題を信頼性の高い自動化されたプロセスに変換します。これらのシステムは、ディープラーニングを活用した分析とハイダイナミックレンジプラス（HDR+）などのイノベーションを組み合わせることで、速度を落とすことなく、最も要求の厳しい検査アプリケーションに対応します。また、使いやすさを重視しているため、経験の浅いオペレータでも変更を行い、ラインをスムーズに稼働させることができます。
HDR+テクノロジは、複数の露光を必要とする標準的なHDRの手法とは異なり、1つの画像を使用して局所領域のコントラストを最適化することで、反射性の包装に関する課題に対処します。これにより、現在の生産ラインに不可欠なハイスループットを維持しながら、透明材と反射材の正確な検査を行えます。
主なコグネックスのテクノロジには以下が含まれます。
- 許容範囲内の例の画像と欠陥の例の画像セットを学習し、通常の包装のばらつきを認識しながら異常を特定するディープラーニング
- 最小限の学習画像で複雑なタスクを迅速に自動化するエッジラーニングテクノロジ
- 迅速な再トレーニング機能により、ダウンタイムを最小限に抑えながら新しい包装の設計に迅速に適応
- AIと従来のビジョンツールを組み合わせて連携し、複雑な検査要件に対応
このテクノロジは、季節限定製品や頻繁に更新されるプロモーションパッケージなど、多種多様な生産でよく見られる設計、ブランディング、構成の変更にシームレスに適応します。AIベースツールは、新しい画像セットをすばやく再学習するため、作業を中断させる必要はありません。
コグネックスのサポートスペシャリストが、独自のグローバルネットワークとアプリケーションに沿った深い専門知識を駆使して、コンプライアンスに準拠した欠陥のない包装だけが流通を通過し、現代の包装オペレーションで必要とされているスピードと信頼性の両方を維持するために必要なサポートをご提供します。