スケーラブルに展開可能な協調型AIビジョン
デバイス、回線 デバイス 、サイト間で検査を拡張および標準化するための、共同 AI ビジョン開発環境。
金型監視
航空宇宙および防衛産業は、高強度、耐久性、複合部品を生産するために金型製作に依存しています。金型および永久鋳造金型は再利用可能で、高価であり、多くの場合、特定の部品または相手先ブランドメーカー（OEM）会社（OEMユーザ）に所有権があります。工具に欠陥のない、運用可能であることを保証することは、品質管理、スループット、コスト管理の基盤となります。
コグネックスマシンビジョンシステムは、インサートの着座を確認し、成形後の部品クリアランスを確認することで、金型監視自動化するします。強力な画像生成技術は複合背景にあるコンポーネントを認識し、エッジAIは以下のための部品特性と機能を認識することを学習します。
- 合理化されたプロセス
- 稼働時間の増加
- 保護されている操作
金型欠陥検出
金型の残留材料、傷、チップなどのわずかな欠陥の検査にはリソースがかかり、大幅なダウンタイムが発生します。しかし、これらの問題を認識しないと、欠陥部品につながり、下流プロセスが複雑になる可能性があります。手動検査は信頼性が低く主観的ですが、従来のマシンビジョンやその他の検査方法では、反射性の複合金型の欠陥を確実に特定することはできません。
コグネックスのマシンビジョンシステムは、高度なAIと堅牢な画像処理|画像形成|画像生成技術を使用して、薄い欠陥を分離し、分類します。これらのシステムは、例ベースの学習を使用して、複合金型の特徴と欠陥を区別し、ツーリングを保護し、稼働時間を最適化します。