データセンターインフラ向けAI活用モニタリング

データセンターでは、何千ものサーバー、ケーブル、ラックコンポーネントにわたって継続的な可視性が求められています。AIを活用したマシンビジョンは、定期的な手動チェックをリアルタイムの自動検査に置き換え、異常を検出し、構成を検証し、大規模なトレーサビリティを維持します。コグネックスのソリューションは、高密度ラック環境全体でダウンタイムリスクを軽減し、コンプライアンスをサポートします。

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推奨製品

In-Sight3900シリーズ

In-Sight 3900は、高スループットの生産ライン向けに設計された高速AIマシンビジョンシステムであり、高性能コンピューティングと組み込みAIにより、高解像度画像や高度な検査に対応します。

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OneVision

デバイス、回線デバイス、サイト間で検査を拡張および標準化するための、共同 AI ビジョン開発環境。

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すべてのラックにわたる継続的な可視性

従来の手動点検では、問題が検出されない隙間が残ります。AIを活用したマシンビジョンは、サーバー、ケーブル、ラックコンポーネントのリアルタイム監視を実現し、人間の介入や定期監査を必要とせずに、接続が切れたケーブル、欠落したハードウェア、構成変更を自動的にフラグ付けします。

正確な検出、識別、検証

コグネックスのIn-Sightビジョンシステムは、最大25 MPの高解像度イメージングと組み込みのEdge AIを組み合わせて、ラックコンポーネントのインストールを検証し、ポートIDと資産ラベルを読み取り、視覚的入力をDCIMおよびCMDBシステムと照合して、あらゆるレベルでの構成の正確性を保証します。

監査対応のコンプライアンスとトレーサビリティ

マシンビジョンは、SOC 2、ISO/IEC 27001、PCI DSSを含むフレームワークをサポートする構造化された繰り返し可能な検査記録を作成します。タイムスタンプと視覚的証拠を備えた自動監査証跡により、手動での文書作成への依存が軽減され、データセンターの運用全体でのインシデント対応が強化されます。