La tecnologia Cognex di rilevamento dei difetti basata sull’AI trasforma le complesse sfide di ispezione delle superfici degli stampi in un processo automatizzato e preciso, grazie al riconoscimento avanzato dei pattern e al machine learning. A differenza di un sistema basato su regole che dipende dalle variabili di rilevamento di difetti pre-programmate, le soluzioni di ispezione con AI apprendono direttamente da campioni reali, sia di stampi conformi sia di stampi difettosi.
L’addestramento su insiemi di immagini diversificati, che rispecchiano l’intera gamma di tipologie, posizioni e aspetti dei difetti riscontrati in produzione, permette al sistema di individuare crepe, scheggiature, bruciature, particelle e altre anomalie superficiali, ignorando al contempo le normali variazioni di processo che non incidono sulla funzionalità.
La classificazione avanzata aggiunge valore oltre i semplici risultati accettato/rifiutato. Una volta rilevato un potenziale difetto, il sistema lo classifica in base al tipo esatto di problema. Ciò consente agli ingegneri di processo di identificare le cause principali dei problemi di qualità e implementare miglioramenti mirati per ridurre i tassi di difetti e aumentare i rendimenti.
L'IA si adatta a superfici altamente riflettenti, schemi di circuiti complessi e texture variabili che sfidano i tradizionali sistemi di ispezione, mantenendo la sensibilità necessaria per un rilevamento di difetti sub-micron affidabile.
Grazie alla rete globale di specialisti Cognex nell’ispezione dei semiconduttori e a una profonda esperienza in contesti pratici applicativi, i produttori possono contare sul supporto necessario per ottimizzare il controllo delle superfici dei die, massimizzando resa, efficienza e garanzia di qualità.