Introduction
Les codes-barres sont simples mais efficaces. Ils stockent les données et suivent les produits de nombreuses façons. Les développeurs de lecteurs de codes-barres améliorent constamment leurs capacités, perfectionnent la technologie et augmentent la flexibilité. Par conséquent, les fabricants et les prestataires logistiques doivent régulièrement réexaminer la façon dont ils utilisent les codes-barres dans leurs activités afin d’optimiser l’efficacité et les économies de coûts.
Atteindre les taux de lecture maximum
Une fois les systèmes de lecture de codes-barres en place, de nombreuses organisations s’efforcent de limiter le nombre de lectures non lues et d’optimiser les taux de lecture.
Un échec de lecture est un essai infructueux de lecture d’un code-barres.
Le taux de lecture est une formule qui représente la précision des systèmes de codes-barres calculée par le nombre de codes-barres lus divisé par le nombre d’essais. En principe, le taux de lecture est exprimé en pourcentage, et plus il est proche de 100 %, meilleur il est.
Taux de lecture = lectures réussies / essais de lecture
Les échecs de lecture ont de nombreuses causes possibles, notamment :
- Lecteur non étalonné
- Étiquettes froissées
- Imprimante d’étiquettes obstruée
- Éléments trop proches les uns des autres
- Éclairage inadéquat
Chaque échec de lecture nécessite qu’un colis, une pièce ou un produit soit détourné et retravaillé manuellement, ce qui entraîne des retards. Les lignes modernes de logistique et de fabrication traitent les produits à des vitesses élevées, et une légère différence dans les taux de lecture peut avoir un impact significatif sur le rendement et les coûts.
Comment éviter les échecs de lecture ?
L’arrêt d’un échec de lecture nécessite des mesures préventives et correctives. Les vérificateurs de codes-barres et les étalonnages basés sur des normes sont des outils préventifs qui déterminent la lisibilité des codes-barres et vérifient s’ils répondent aux normes de secteurs spécifiques.
De nombreux fournisseurs de scanners de codes-barres utilisent des outils correctifs tels que l’intelligence artificielle (IA) et des algorithmes de décodage propriétaires exclusifs pour lire les codes-barres endommagés ou masqués.
Les scanners de codes-barres basés sur l’image permettent aux utilisateurs d’analyser les échecs de lecture et d’isoler les erreurs de code-barres. Ces lecteurs ont en principe des caractéristiques de formation d’images plus avancées et de décodage que les scanners laser.
Les vérificateurs de code-barres évaluent la qualité du code en fonction des normes mondiales.
Placement de l’étiquette
Les codes-barres doivent être appliqués de manière à pouvoir être facilement lus par un scanner de codes-barres : loin des bords de l’emballage, non plissés et plats.
Parfois, les emballages comprennent plusieurs codes-barres ou d’anciennes étiquettes, ou les codes peuvent avoir des dommages de surface. Dans ces cas, un système automatisé de guidage et de vérification du placement des étiquettes peut trouver des emplacements optimaux pour les étiquettes et vérifier le placement correct.
Distances de travail
Dans de nombreuses applications de lecture de codes-barres, il peut y avoir des changements fréquents dans la distance de travail, différents types et orientations des codes-barres, et de plus petits lots de produits variés qui nécessitent des variations d’éclairage. La mise en place de configurations de lecture optimales qui prennent en compte tous les facteurs peut être fastidieuse, et même après la mise en place des configurations, le passage de l’une à l’autre peut prendre du temps, réduisant ainsi le rendement.
La mise au point automatique liquide permet aux lecteurs de trouver rapidement la distance de travail optimale entre un élément et le suivant, garantissant des taux de lecture élevés, quelles que soient les dimensions de l’objet.
Les systèmes automatisés peuvent trouver le meilleur emplacement pour les étiquettes.
Une lentille liquide ultrarapide s’adapte à différentes distances de travail.
Éclairage
Une meilleure qualité d’éclairage et une meilleure compatibilité sont souvent négligées pour maximiser les taux de lecture de codes-barres. Un éclairage amélioré peut entraîner des augmentations significatives des taux de lecture à un coût modéré.
L’augmentation de la lisibilité des codes DPM nécessite des solutions d’éclairage spécifiques. Les lumières peuvent être déployées sur le code à différents angles, diffusées et avoir plusieurs couleurs et intensités. L’objectif est de créer une image homogène et sans reflets qui maximise le contraste dans le code et entre le code et son arrière-plan.
Les technologies courantes d’éclairage et de formation d’images comprennent :
- Éclairage de champ sombre L’éclairage de champ sombre implique d’éclairer le code DPM à un angle bas pour mettre l’accent sur les différences de texture. La lumière de la surface est réfléchie loin de la caméra, ce qui minimise les reflets.
- Éclairage diffus : Crée un arrière-plan uniforme, rendant un code plus lisible sur les arrière-plans incurvés ou réfléchissants. Ceci est particulièrement efficace lorsque la lumière peut être placée près du code-barres.
Éclairage de champ sombre.
Éclairage diffus.
Plage dynamique élevée (HDR) et HDR+
Les plages dynamiques élevées (HDR) et HDR+ sont des technologies d’imagerie qui augmentent le spectre des zones claires et sombres d’une image. HDR+ utilise un algorithme avancé qui optimise le contraste dans les zones localisées de l’image où le contraste est plus important.
L’utilisation d’un lecteur de codes-barres avec ces technologies augmente considérablement la capacité de lecture de code.
Gauche : Une image sans HDR montre un seul code-barres en cours de lecture. Droite : La même image avec HDR+ et 5 codes lus
Optimisation de la performance des codes-barres
Les systèmes de surveillance de la performance des codes-barres peuvent augmenter la productivité, analyser les tendances, surveiller les changements et découvrir pourquoi un échec de lecture a lieu. Ces plateformes collectent les données essentielles des dispositifs et les affichent dans des tableaux de bord personnalisables pour aider les responsables d’installations à identifier les tendances significatives et à intervenir rapidement si les performances diminuent. Un logiciel de surveillance de la performance permet aux employés de gérer plusieurs lecteurs de codes-barres simultanément pour définir l’accès au niveau de l’utilisateur et gérer les fichiers de configuration plus rapidement.