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Outils de capteur de vision pour résoudre vos applications clés

Les outils de vision sont ce qui différencie les capteurs de vision industrielle des autres capteurs : ils offrent aux capteurs la flexibilité et la capacité dont d’autres types de capteurs manquent. Les capteurs de vision et les outils permettent de rationaliser l’automatisation à l’aide d’une technologie qui détecte les anomalies subtiles, permet de configurer facilement les tâches et fournit des feed-back en temps réel et une surveillance sans PC. Ces solutions garantissent la précision des opérations, même dans les environnements de fabrication rudes.
Icônes flottantes SnAPP

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Que sont des capteurs de vision ?

Comment fonctionnent les outils des capteurs de vision

Les capteurs de vision peuvent fournir des informations au-delà de la simple vérification de présence d’une pièce. Grâce à un éventail d'outils de vision, les capteurs de vision peuvent distinguer les différentes couleurs, inspecter plusieurs cibles et tolérer le désalignement lors des inspections.

Par exemple, l’In-Sight SnAPP utilise l’apprentissage basé sur la périphérie pour fournir une détection stable pour une variété d’applications simples. Alimentés par une IA préentraînée, ces outils permettent aux fabricants d’automatiser rapidement les processus et les tâches de contrôle qualité sans aucune expérience nécessaire. Grâce à la formation basée sur des exemples, vous pouvez former des tâches avec seulement quelques échantillons d’images et afficher les résultats en temps réel pour vérifier les performances.

  • L’apprentissage basé sur la périphérie simplifie la configuration et détecte les anomalies subtiles et variables, le tout avec une taille compacte pour ajouter facilement l’automatisation n’importe où dans votre installation.
  • La formation basée sur des exemples permet de former les tâches à l’aide de quelques exemples d’images, ce qui permet également d’obtenir des commentaires sur la formation en temps réel pour afficher les résultats en temps réel et identifier les problèmes potentiels rapidement.
  • L’interface utilisateur basée sur le Web permet de brancher et d’exécuter In-Sight SnAPP n’importe où, sans logiciel nécessaire. La compatibilité IHM basée sur le Web permet de former et surveiller les applications directement à l’atelier, sans nécessiter un quelconque PC.
  • L’optimisation d’image en un clic permet d’acquérir une image haute résolution en un seul clic.
  • Les capacités d’indexation permettent d’indexer votre région d’intérêt afin de situer les pièces et caractéristiques dans n’importe quelle position.
  • Avec un indice de protection IP67, ces capteurs peuvent fonctionner dans des environnements de fabrication difficiles. 
Couverture SnAPP

L’IA préentraînée, basée sur des exemples, permet des inspections puissantes dans un format compact.


Image de réglage SnAPP

L’interface utilisateur basée sur le Web et le réglage facile des images facilitent la configuration.


Résoudre les applications de détection d’erreurs avec des capteurs de vision 

Les capteurs de vision permettent de s’assurer que les produits sont parfaits et conformes aux normes de qualité rigoureuses.

Les entreprises dans un large éventail de secteurs, notamment l’industrie lourde, les aliments et boissons, l’automobile, l’électronique, la logistique et le transport, utilisent les capteurs de vision pour effectuer de simples inspections de type réussite/échec qui permettent de s’assurer que les produits et les emballages fabriqués sont parfaits et conformes aux normes de qualité rigoureuses. L’utilisation de capteurs de vision aux principaux points de process peut permettre la détection précoce de défauts dans le processus de fabrication et l’identification plus rapide de problèmes d’équipement. 

In-Sight SnAPP vision sensors detects defective mints in a container

Détecter les anomalies après avoir entraîné le capteur sur des exemples de pièces de qualité.


In-Sight SnAPP vision sensor verifies proper assembly of electronics PCBs

Classifier les pièces comme OK ou NG.


Cognex vision sensor counts automotive ball bearings

Compter les composants et vérifier les assemblages.


In-Sight SnAPP correctly classifies different types of consumer packaging

Classifier et trier facilement les produits par caractéristiques visuelles.


Comment les capteurs exécutent les inspections

La première étape de toute application de capteur est de situer ou d’indexer l’objet ou la caractéristique dans le champ de vision (FOV) de la caméra. Ainsi, les outils de reconnaissance géométrique et de détection des bords détectent même les caractéristiques de pièces difficiles, telles que les objets transparents, le texte imprimé et les dimensions complexes, que les capteurs photoélectriques ne peuvent pas. Une fois que le capteur a une référence, il effectue une inspection. Les données sont comparées aux spécifications, tolérances et seuils de l'inspection pour pouvoir prendre une décision, qui est communiquée sous forme de données binaires.

En réduisant les défauts et en augmentant le rendement, les capteurs de vision industrielle permettent aux fabricants de rationaliser leurs opérations et d’accroître la rentabilité. Avec une matrice d’outils de vision et la possibilité d’effectuer des inspections par cible, les capteurs de vision peuvent réduire le temps de cycle et améliorer la qualité des produits en aval.

Introduction to Vision Sensors Whitepaper | English

Introduction aux capteurs de vision

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Lire la suite : Comparaison des capteurs de vision et des systèmes de vision

Découvrez les différences entre les capteurs de vision et les systèmes de vision. Découvrez la solution adaptée à vos besoins d’applications et à votre budget.

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Dernière modification le11/08/2025