Inspection du bouclier thermique et de l’isolation

Les composants de protection thermique sont fabriqués à partir de matériaux spécialisés à haut coût, tels que des composites polymères tissés fins ou des blocs de mousse blancs épais. Au cours du processus de fabrication, ces matériaux sont sujets à des défauts tels que :

• Plis : imperfections dues à la manipulation et au traitement
• Déchirures et coupures : dommages qui peuvent se propager sous le stress
• Gouges et décoloration : défauts de surface pouvant affecter la protection thermique

L’inspection manuelle de ces matériaux à la recherche de défauts subtils est lente, incohérente et coûteuse. L’absence d’un seul défaut peut signifier la mise au rebut de l’ensemble d’un cycle de production. Les systèmes de vision industrielle traditionnels et les solutions fondé sur des règles ne peuvent pas tenir compte de la variabilité des défauts ni s’adapter aux nouveaux types de défauts.

Cognex a développé une IA qui aide les systèmes de vision industrielle à identifier et classifier les défauts de manière fiable. Les systèmes de vision utilisent une technologie de formation d’images robuste pour maximiser le contraste sur les surfaces complexe, créant ainsi des images claires et détaillées. Ensuite, le logiciel alimenté par l’IA analyse les images des matériaux de protection thermique défectueux et acceptables, permettant au système de vision de détecter les défauts subtils. Étant donné que la solution apprend en comparant les images des composants acceptables et défectueux, elle peut reconnaître les défauts nouveaux et variables.  

L’automatisation de l’inspection du bouclier thermique fournit :

• Cohérence : éliminer la subjectivité de l’inspection manuelle avec des normes uniformes et rigoureuses
• Réduction des coûts : réduction des taux de rebut en détectant les défauts plus tôt et en évitant les faux rejets
• Évolutivité : les données de fabrication et imagerie aident à poser les bases de nouveaux projets