Conclusiones clave
Así es como los sistemas de visión artificial pueden beneficiar la producción automotriz:
- Detección de defectos: Encuentre defectos sutiles como defectos de soldadura y desalineaciones, reduciendo los desperdicios y mejorando la calidad.
- Verificación del montaje: Asegúrese de que los componentes como conectores y placas estén colocados correctamente durante la producción.
- Flexibilidad: Los sistemas alimentados por IA aprenden de ejemplos, adaptándose fácilmente a nuevas variables, productos y especificaciones
- Ahorro en costos: Reduzca las tasas de desechos y evite costosos retrabajos o retiros.
Los sistemas de visión artificial pueden desempeñar un papel importante en la realización de tareas desafiantes: mantener los costos bajos y la calidad elevada incluso a medida que los sistemas eléctricos automotrices se vuelven más complejos. La visión artificial puede organizarse según lo que sus sistemas pueden hacer con seis categorías prácticas adaptadas para satisfacer las necesidades:
- Verificación del montaje: Asegúrese de que cada componente se ajuste perfectamente. Los sistemas de visión artificial verifican el ensamblaje del producto paso a paso. Por ejemplo, confirman que los conectores, las placas o los sujetadores están correctamente colocados durante la producción.
- Clasificación: La precisión comienza con la categorización. Los sistemas de visión artificial de IA categorizan objetos o defectos en función de criterios predefinidos. Esto es ideal para clasificar productos o identificar diferencias sutiles en materiales que requieren manipulación o procesamiento específicos.
- Detección de defectos: Reduzca los errores antes de que interrumpan las operaciones. La detección avanzada de defectos identifica defectos como rayones en la superficie, defectos de soldadura o errores de alineación. Al detectar problemas de forma temprana, estos sistemas mejoran la calidad del producto y reducen los costos de chatarra.
- Medición: Construye precisión con mediciones exactas a escala. Desde la verificación de las dimensiones de las láminas metálicas hasta garantizar tolerancias exactas en componentes complejos, los sistemas de visión ofrecen resultados confiables para la producción.
- Lectura de códigos de barras y OCR: El seguimiento y la rastreabilidad se simplifican. Estos sistemas leen códigos de barras y realizan reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para identificar correctamente los productos en toda la cadena de suministro. Rápido y confiable.
- Guía robótica:: Aporta precisión a la automatización. La visión artificial guía los brazos robóticos para tareas como ensamblar componentes delicados o clasificar productos. Esto minimiza la intervención manual de manera eficiente.
Para 2030, se espera que el 50 % del costo de un vehículo provenga de componentes electrónicos y de seguridad. Un factor que impulsa ese aumento es que los fabricantes de automóviles están integrando muchas más funciones avanzadas y electrónica en sus vehículos para satisfacer las demandas de los clientes. Esto incluye características de seguridad críticas como los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) que proporcionan características que incluyen advertencias de salida de carril, control de crucero adaptable, sistemas de infoentretenimiento y frenado automático de emergencia.
Además de los ADAS, la transición hacia los vehículos eléctricos (EV), combinada con la creciente demanda de entretenimiento para conductores, información, conducción autónoma y sistemas de automóviles conectados, significa que los vehículos están llenos de más chips, placas de circuitos, cables, pines y conectores. Para garantizar la seguridad y la satisfacción del consumidor, es necesario inspeccionar estos componentes, lo que genera mayores costos y desafíos de producción.
Las características avanzadas como los sistemas de información y entretenimiento para el conductor significan que los automóviles necesitan más electrónica.
A medida que los sistemas electrónicos continúan evolucionando, los costosos desafíos de fabricación evolucionan junto con ellos. Los componentes electrónicos se están encogiendo, lo que hace que la inspección sea mucho más difícil para la visión humana o artificial. Los defectos vienen en muchas formas y tamaños diferentes. Esto hace que detectar problemas específicos como defectos de las juntas de soldadura, desalineaciones y fallas de la superficie sea cada vez más difícil.
Para resolver estos desafíos, las empresas necesitan una visión artificial potente y adaptable.
“Este sistema de visión ofrece lecturas precisas y confiables, esenciales para nuestras líneas de producción. El sistema facilitará la introducción de nuevos productos, ya que es más flexible que antes. Con base en esta flexibilidad mejorada, se prevé que habrá una reducción significativa en el tiempo de cambio durante la futura introducción de nuevos productos”.
Ahorro de costos y mejoras en el tiempo de comercialización
Cuando las soluciones de visión artificial se ponen en producción, pueden detectar rápidamente defectos e identificar piezas en entornos desafiantes. La integración de la visión artificial también puede aumentar el tiempo de comercialización al optimizar la producción de varias maneras:
Reducir las tasas de desechos
Los sistemas de visión artificial ayudan a garantizar que las piezas defectuosas sean realmente defectuosas, lo que disminuye el desperdicio de materiales y evita que las piezas buenas se descarten falsamente. Este es un gran beneficio, porque los defectos que pasan a través de la producción conducen a una mayor acumulación de residuos, lo que luego conduce a un mayor gasto de dinero para corregir el problema.
Por ejemplo, los defectos de soldadura en el hardware de la unidad de control electrónico pueden variar en apariencia y parecerse a anomalías aceptables. Los defectos de soldadura pueden ser difíciles de determinar, como bordes socavados, tamaño incorrecto, etc., lo que hace que la inspección sea demasiado difícil para la visión artificial en base a reglas. Cuando los componentes y las materias primas son costosos y difíciles de conseguir, desechar una buena parte accidentalmente resulta en mayores costos.
Los sistemas de visión artificial Cognex utilizan deep learning, una tecnología de IA, para distinguir las fallas funcionales de las anomalías aceptables. La solución aprende lo que es aceptable analizando imágenes buenas y malas etiquetadas, ayudando a reducir el tiempo de desarrollo. Con algoritmos adaptativos, los modelos de aprendizaje profundo están aprendiendo continuamente, identificando nuevos defectos, adaptándose a nuevas variables y entornos desafiantes. Esto incluye el posicionamiento del producto, los cambios en la iluminación y el enfoque en características específicas del producto para la detección de defectos.
Control de calidad
Al detectar defectos al principio del proceso, los sistemas de visión artificial también reducen la cantidad de productos defectuosos que pasan al ensamblaje. Esto garantiza que los productos de alta calidad pasen a través de la producción, así como la reducción del retrabajo o retiros del mercado que consumen mucho tiempo.
Por ejemplo, los sistemas de visión artificial pueden inspeccionar las soldaduras de cordón para detectar defectos como grietas o porosidad, asegurándose de que se cumplan los estándares antes de que los vehículos procedan al ensamblaje final. Detectar estos defectos de manera temprana evita el costoso retrabajo y posibles problemas de seguridad. Es importante detectar este tipo de defecto antes de que los defectos se ensamblen en sistemas más grandes y las reparaciones o los reemplazos se vuelvan aún más complejos y costosos.
¿Cómo puede Cognex ayudar a los fabricantes de automóviles?
Cognex ofrece el hardware, el software y el soporte que los fabricantes de automóviles necesitan para maximizar el rendimiento, la eficiencia y la escalabilidad, y lo respalda todo con una red global de ingenieros de aplicaciones. Los sistemas de visión de Cognex son lo suficientemente flexibles como para adaptarse a las especificaciones, configuraciones y otras variables cambiantes.
Con décadas de experiencia en la producción automotriz trabajando junto a clientes como BMW, Nissan, KIA,Continental ySchneider Electric, una red de soporte global y soluciones flexibles, Cognex ayuda a los fabricantes de automóviles a agilizar las implementaciones, resolver nuevos desafíos, aumentar la calidad, reducir costos y lograr una rastreabilidad total.