Conclusiones clave
La tecnología de visión artificial tiene un papel importante en el aseguramiento de la calidad y la uniformidad de los productos alimenticios en todas las industrias, y lo ejerce de algunas maneras inusuales. Se utiliza para tareas como inspeccionar el embalaje de carne, clasificar las paletas de dulce y detectar defectos en bolas de café.
Alimentos en la fábrica
Las sorprendentes formas en que la tecnología de visión está cambiando la producción de alimentos
En la industria de alimentos y bebidas, la necesidad de ofrecer productos de alta calidad de manera uniforme es impulsada tanto por los consumidores, como por las agencias normativas.
En particular, los procesadores de carne y aves de corral trabajan arduamente para mantener la imagen de su marca y seguir las regulaciones, y como resultado, hacen grandes esfuerzos para realizar inspecciones integrales de extremo a extremo. Eso incluye todo, desde verificar la calidad de la carne y las aves entrantes de las granjas, hasta asegurar que los paquetes de cajas de productos terminados estén correctamente cerrados y etiquetados, y los diversos pasos intermedios.
Veamos algunas formas únicas en que las industrias de procesamiento de carnes, alimentos y bebidas se han visto afectadas por los sistemas de visión artificial.
Vigilando todo, desde baquetas hasta etiquetas de datos
Inspección y calificación de carne de pollo o pavo:Estos sistemas pueden detectar patas o alas faltantes en las aves de corral, y cualquier desgarre o moretón, asegurándose de que se cumplan los estándares adecuados de frescura. Las cámaras en estos sistemas también pueden identificar diferentes colores de aves de corral, para dar cuenta del atractivo visual o incluso detectar carne descolorida o de aspecto sospechoso.
Voluminización de la carne para cocer antes del embalaje:estas soluciones aseguran que cada producto cumpla los requisitos de tamaño exactos para lograr uniformidad, y siguen pasos específicos para asegurar que cada corte se someta a un proceso de cocción uniforme antes del embalaje.
Inspección de sellos y etiquetas:Para ayudar a mantener fresca la carne, los sistemas pueden inspeccionar las almohadillas absorbentes y verificar las etiquetas, asegurándose de que cada paquete esté correctamente etiquetado. Ayudan a asegurar que todo esté debidamente protegido, sellado, etiquetado y apegado a las normas de seguridad.
Clasificación de la carne para la clasificación:Los cortes de carne de ave o de res pueden identificarse y clasificarse con precisión, lo que garantiza que cada pieza se clasifique en consecuencia a altas velocidades. Los sensores del sistema categorizan cada corte, lo que ahorra tiempo y recursos.
Además de las inspecciones de carnes rojas y de aves, hemos visto que los sistemas Cognex también se utilizan en otras aplicaciones de alimentos y bebidas:
Identificación de la caja de pizza con In-Sight 2800
Cuando se trata de la industria de alimentos y bebidas de ritmo acelerado, el manejo de inventario es muy importante. En un caso de uso, In-Sight 2800 pudo manejar el proceso identificando y rastreando cajas de pizza, asegurándose de que las pizzerías estuvieran debidamente abastecidas y listas para empacar sus deliciosas pizzas.
Verificación de donas con In-Sight 2800
En cualquier producto alimenticio de minoreo es importante asegurarse de que esté correctamente presentado y empacado. Sabemos que un cliente utiliza el sistema In-Sight 2800 para “verificación de donas”. Verifica la orientación adecuada y la alineación correcta de las donas en cajas. Eso los ayuda a mejorar la calidad del producto y el atractivo visual: ¡donas que saben bien y se ven bien!
Clasificación de paletas de dulce con aprendizaje perimetral
En otro caso de uso, el In-Sight 3800, equipado con inteligencia de IA de Edge Learning, clasifica diferentes paletas. Puede identificar y categorizar con precisión diferentes variaciones en estas paletas, como el color o la forma, y detecta cualquier paleta malformada o desfigurada para proporcionar golosinas seguras y sabrosas.
Verificación de moldes de chocolates
Al hacer chocolates de alta calidad, otro cliente utilizó el sensor In-Sight SnAPP para identificar problemas con los moldes utilizados para formar sus caramelos. Inspeccionó los moldes para detectar cualquier relleno incorrecto u obstrucción, y pudo encontrar defectos desde cualquier orientación, asegurándose de que los moldes estuvieran listos para el proceso de elaboración de chocolate.
Inspección de bolas de café
Cuando se trata de café, detectar defectos durante la inspección es muy importante para cumplir los estándares de salud y seguridad en la producción. El In-Sight SnAPP está a la altura de la tarea: en un caso, pudo identificar e inspeccionar bolas de café en busca de grietas, lo que ayuda al fabricante a cumplir las exigentes normas del café de muy alta calidad.
Aplicaciones extras
Más allá de los pasillos de abarrotes, la visión artificial continúa cumpliendo
La industria de alimentos y bebidas no tiene un monopolio total sobre aplicaciones interesantes. Aquí hay algunos otros que nos sorprendieron.
Lectura de datos de placas de identificación personal
Para ayudar al ejército, se utilizó una de nuestras soluciones para leer y corroborar datos de identificación complejos en placas de identificación personal. Esta tecnología ayuda a garantizar que las identificaciones e información confidenciales lleguen a las manos correctas de quienes sirven.
Identificación de ruedas
En la industria automotriz, las piezas deben identificarse e inspeccionarse para cumplir los muchos estándares de calidad vigentes. En una aplicación, nuestras cámaras inteligentes pudieron leer detalles importantes que se muestran en la parte superior de las ruedas metálicas, leer identificaciones y reconocer caracteres específicos. Esto aseguró que cada rueda cumpliera con las especificaciones correctas de seguridad y rendimiento antes de ser enviada a un cliente.
Detección de tonos de color
Nuestros sistemas se han utilizado para ayudar con la detección precisa de tonos de color, para identificar correctamente diferentes tonos de color en una línea de fabricación. En este ejemplo, la solución pudo identificar fondos blancos puros, ayudando a categorizar correctamente las muestras y optimizar el proceso de identificación.
Detección de objetos extraños
En entornos de fabricación, la identificación de objetos extraños en una línea de productos es fundamental para el control de calidad y la seguridad. Nuestros sistemas pueden identificar con precisión muchas variaciones de objetos extraños que podrían aparecer e interferir en el proceso de inspección. En un caso poco usual, nuestros productos necesitaban identificar hojas que se metían en una línea de fabricación y las retiraban del proceso.
Identificación de tipo “¿Dónde está Waldo?”
¡Imagine un mundo donde Waldo pueda encontrarse en un abrir y cerrar de ojos! El software de nuestras cámaras tiene algoritmos avanzados de reconocimiento facial que pueden identificar rápidamente a Waldo en sus imágenes. Aunque podría argumentarse que el uso de la visión artificial para encontrar a Waldo elimina un poco la diversión de la popular serie de libros, pensamos que la IA también puede divertir un poco.
Pensamiento fuera de lo común
Tal y como lo demuestra esta variedad de aplicaciones, el valor de la automatización basada en visión artificial no solo se trata de velocidad o precisión, sino también de adaptabilidad. Con la evolución continua de nuestra tecnología, Cognex continuará creando innovaciones listas para usar para facilitar a los fabricantes abordar todo tipo de aplicaciones fuera de lo común.