Conclusiones clave
Edge Learning brinda una solución práctica de escalabilidad basada en IA para automatizar las aplicaciones de fabricación y logística. Así lo logran:
- Cambia la automatización al procesar datos en el dispositivo, reducir la complejidad y permitir una implementación rápida.
- Requiere poca capacitación y no se necesita experiencia previa en IA ya que utiliza algoritmos previamente capacitados para implementar.
- Aplicable en todas las industrias, mejora el control de calidad, reduce costos y mejora la eficiencia con soluciones inteligentes basadas en cámaras.
¿Qué es Edge Learning?
Edge Learning es una tecnología de IA que se ubica “en el borde” de donde se originan los datos: en una cámara inteligente, en aplicaciones de visión artificial. Mediante el aprovechamiento de una serie de algoritmos previamente capacitados, la tecnología es fácil de configurar, requiere menos tiempo y menos imágenes para el entrenamiento, en comparación con otras soluciones basadas en IA, como el Deep Learning.
Edge Learning es una solución sencilla tanto para principiantes como para expertos. Los fabricantes pueden implementarlo como una manera simple de automatizar sus líneas. Incluso los ingenieros experimentados que utilizan visión artificial pero carecen de experiencia específica en IA pueden implementarlo sin problemas. Al ser extremadamente eficiente y fácil de usar, Edge Learning puede automatizar una variedad de aplicaciones de la fábrica e industrias.
¿Cuáles son los beneficios de Edge Learning?
Edge Learning facilita la visión artificial y la automatización. No es necesario tener conocimientos especializados de visión artificial o IA: los ingenieros de línea pueden capacitar la tecnología utilizando su conocimiento existente de las tareas requeridas. La solución solo necesita un puñado de imágenes de muestra para aprender la diferencia entre partes buenas y no buenas. No requiere experiencia previa en IA o visión artificial. Conozca más sobre las ventajas de usar esta poderosa tecnología.
¿Cómo funciona Edge Learning?
Con una solución basada en una sola cámara inteligente, es posible implementar Edge Learning en cualquier línea de producción de una fábrica en cuestión de minutos. Este tipo de solución integra varios componentes incluyendo hardware de visión artificial, herramientas en base a reglas y capacidades de IA.
Herramientas de visión artificial
Las herramientas de visión basadas en reglas son apropiadas para la realización de tareas específicas, como las de ubicación, medición y orientación. En relación con las soluciones de Edge Learning, estas herramientas se combinan en formas específicas según los requerimientos de automatización de la fábrica, eliminando la necesidad de encadenar herramientas de visión o de crear secuencias lógicas complejas al entrenar el sistema.
Estas herramientas permiten un preprocesamiento rápido de imágenes y extraen datos sobre densidad, bordes y otras características con el fin de detectar y analizar posibles defectos de fabricación. Mediante la identificación y aclaración de las piezas relevantes de la imagen, estas herramientas reducen la carga computacional en comparación con los enfoques de Deep Learning tradicionales.
Capacidades de IA
En vez de utilizar reglas creadas por programadores humanos, la IA aprende a partir de los ejemplos, construye una red neuronal y diseña umbrales eficientes de aprobado/fallo a partir de muestras de piezas etiquetadas como aceptables o inaceptables. En esencia, imita la forma en que aprenden los humanos.
Las capacidades de IA podrían tener grandes requerimientos de entrenamiento. Por otro lado, Edge Learning aprovecha el hecho de que las imágenes de los procesos automatizados de fabricación tienen contenidos estructurales específicos y, en base a ello, entrena sus algoritmos con base en ese conocimiento de campo. Al no tener que empezar de cero, la aplicación es menos demandante en términos de entrenamiento.
¿Para qué se utiliza Edge Learning?
Las compañías de fabricación y logística pueden implementar Edge Learning en una amplia variedad de desafíos en todas las industrias, desde la automotriz y la electrónica hasta los bienes de consumo empacados y la logística.
Detecte y clasifique las imperfecciones; diferencie las fallas de las anomalías aceptables.
Inspeccione las resistencias y clasifíquelas como “NG” (dañadas, rayadas) u OK.
Clasifique y separe los productos según su tamaño, color y características visuales.
Evite daños en los equipos o retrasos en el procesamiento evaluando la higiene de las bandejas o la presencia de elementos atascados en los clasificadores de cinturones cruzados o las bandas transportadoras.
Un impedimento frecuente para la implementación de IA en la automatización industrial es el nivel de complejidad percibido. En la actualidad, los avances en la tecnología de IA, como Edge Learning, están cambiando esa percepción.
Edge Learning es una tecnología innovadora extremadamente eficiente y sencilla de implementar. Puede automatizar una variedad de tareas sin tener que contar con experiencia previa en IA ni conocimientos técnicos especializados. Desde la inspección de piezas a las aplicaciones de clasificación y lectura de caracteres, Edge Learning es una respuesta sencilla para automatizar los procesos de la planta de producción.
La investigación e información sobre la fabricación y los procedimientos de IA descritos anteriormente fueron obtenidas de:
Rapp. (7 de enero de 2022). Artificial Intelligence in Manufacturing: Real World Success Stories and Lessons Learned. Consultado en: https://www.nist.gov/blogs/manufacturing-innovation-blog/artificial-intelligence-manufacturing-real-world-success-stories
Dr. Fujimaka. (2020, December 7). Removing Barriers to AI Adoption in Manufacturing. Consultado en: https://www.automation.com/en-us/articles/december-2020/removing-barriers-to-ai-adoption-in-manufacturing