Los métodos de inspección manual suelen ser lentos y propensos a errores. Si bien la visión artificial basada en base a reglas puede abordar diversas tareas complejo, la cantidad de variables involucradas en la detección de defectos sutiles en las ruedas y su separación de anomalías aceptables es demasiado complejo. Ajustar individualmente los parámetros de inspección y las especificaciones de los programas para detectar todos los tipos diferentes de fallas sería demasiado lento e ineficiente.
Cognex utiliza IA basada en ejemplos que aprende a reconocer defectos e inspeccionar superficies. La combinación de las funciones de IA con ópticas potentes y tecnologías de formación de imágenes permite a los sistemas de visión artificial de Cognex automatizar tareas difíciles, entre ellas:
- La detección de pernos de ruedas: verificar los ensambles y pernos de las ruedas
- Revisión de rodamientos de bolas: confirmar la presencia o ausencia de rodamientos de bolas dentro de los rodamientos de las ruedas para garantizar un montaje adecuado
- La detección de defectos en las ruedas y los cubos: encontrar defectos como rayones, abolladuras y porosidad, y separarlos de las imperfecciones aceptables
Dado que la IA de Cognex aprende mediante el análisis de imágenes de ejemplo, puede adaptarse fácilmente a nuevos diseños, conjuntos, funciones y tipos de defectos.