Serie In-Sight 2800
Un sistema de fácil uso visión fácil de usar con IA previamente capacitado para resolver procesos básicos a intermedios. sistema de visión
Desafíos para identificar defectos en las llantas
Para garantizar la seguridad y cumplir con las regulaciones globales, cada parte de una llanta debe inspeccionarse cuidadosamente durante la producción. La integridad de los bordes laterales debe ser perfecta para evitar reventones. Los patrones de banda de rodadura necesitan verificación para garantizar un contacto adecuado con la carretera. Las fallas en el área del cordón que parecen menores pueden desencadenar una falla repentina. Y más allá de los problemas de seguridad, las llantas defectuosas pueden resultar en retiros y multas, lo que puede costar cientos de millones de dólares.
La operación moderna de la línea de montaje de llantas agrava el reto al funcionar a velocidades increíblemente altas con cero tolerancia a defectos. Este entorno exigente requiere una tecnología de inspección precisa y precisa que no reduzca el rendimiento.
La inspección tradicional de llantas no puede seguir el ritmo de la producción moderna
Las superficies de las llantas son geométricamente complejas, lo que dificulta las tareas de inspección:
- Los patrones de banda de rodadura varían drásticamente entre los modelos de llantas.
- Las texturas de las paredes laterales cambian según el proceso de fabricación
- La configuración del cordón cambia según las aplicaciones de los vehículos
- Localización de defectos en entornos de bajo contraste
Los requisitos de rendimiento hacen que todo sea exponencialmente más difícil. Las líneas de producción modernas se mueven rápidamente, por lo que los sistemas de inspección necesitan evaluar cada parámetro crítico en milisegundos mientras mantienen los niveles de precisión que evitan que los defectos críticos de seguridad lleguen a los clientes. Los inspectores humanos no pueden trabajar a estas velocidades, y el sistema automatizado basado en base a reglas tiene dificultades para equilibrar la velocidad con la exactitud y la precisión.
Al utilizar IA y potentes tecnologías de imagenología para maximizar los contrastes, los sistemas de visión Cognex pueden detectar defectos en las bandas de rodamiento de las llantas.
La IA de Cognex automatiza las inspecciones de llantas
Los sistemas de visión artificial de Cognex utilizan IA flexible, óptica potente y tecnología de formación de imágenes robusta para automatizar la inspección de neumáticos. La IA de Cognex aprende de su entorno de producción, estudiando muestras de llantas buenas y malas, y luego aplica esos conocimientos para encontrar de manera confiable defectos e irregularidades que son demasiado complejo para un sistema basado en base a reglas. Combinados con herramientas de clasificación y tecnologías de formación de imágenes, como el rango dinámico alto plus (HDR+) para maximizar los contrastes, los sistemas de visión artificial Cognex encuentran más defectos mientras se mantienen al día con los requisitos de rendimiento.
Los sistemas de visión artificial en 3D también utilizan equipos de imagenología en 2D y 3D para medir variaciones con extrema precisión. Los láseres de alta potencia y sin manchas minimizan las manchas y el resplandor, capturando imágenes de alta resolución a velocidades excepcionales.
El resultado es una tecnología de inspección que funciona tan rápido como su línea de fabricación mientras detecta los defectos más importantes. En lugar de luchar contra la complejidad de la fabricación moderna de llantas, los sistemas de Cognex trabajan con ella, convirtiendo esas variables desafiantes en procesos automatizados y manejables que mantienen su operación funcionando sin problemas. Y el soporte de Cognex proporciona recursos en línea y una red global de expertos técnicos que pueden asegurarse de que su producción siga funcionando.