Acelere las operaciones de fabricación automotriz con sistemas de visión artificial y lectores de códigos de barras. Las soluciones de Cognex reducen los costes al separar piezas aceptables de piezas de desecho, mejorar la calidad con detección de defectos y rastrear y rastrear piezas en situaciones difíciles.
¿Qué hay dentro de la Guía de Soluciones Automotrices?
Estampado: Mejore las operaciones de estampado, desde el desapilamiento y la alimentación de espacios vacíos hasta la verificación de patrones. Los sistemas de visión artificial flexibles guían las piezas en su lugar de manera eficiente y garantizan que las piezas estampadas cumplan con las especificaciones.
Tren motriz: Identifique de manera confiable defectos sutiles en bloques de motor, cilindros, anillos de pistones, juntas y empaques con visión artificial impulsada por IA. La IA de Cognex aprende con el ejemplo, lo que permite a los sistemas de visión identificar y clasificar nuevas funciones, defectos y otras variables.
Chasis chasis y neumáticos: Los sistemas de visión artificial 3D utilizan láseres de alta potencia y sin manchas, óptica robusta e IA para medir costuras de soldadura, costuras de pegamento, así como espacios entre paneles y bandas de rodamiento de neumáticos.
Sistemas electrónicos y de seguridad: Los sistemas de visión impulsados por IA aprenden analizando imágenes de ejemplo, facultándolos para reconocer defectos en las costuras del cinturón de seguridad, las costuras de la bolsa de aire y las placas de circuito impreso (PCB).
Lectura integral de códigos: lea marcas directas de piezas (DPM) y códigos basados en etiquetas, incluso si están dañados, ocultos o mal impresos. Los lectores de códigos de barras y el reconocimiento de caracteres (reconocimiento óptico de caracteres) están equipados con tecnologías de formación de imágenes para maximizar los contrastes y las velocidades de lectura.
Descargue la Guía de Soluciones Automotrices para conocer cómo Cognex puede ayudarlo a reducir las tasas de desechos y aumentar el rendimiento.
