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Inspeccionar las bolsas de aire y sus diversos componentes es una tarea costosa pero crítica. Los sistemas de visión artificial convencionales, basados en base a reglas, pueden tener dificultades para reconocer defectos como costuras defectuosas en un fondo complejo. Los sistemas de visión artificial impulsado por IA de Cognex pueden automatizar la comprobación de costuras de la bolsa de aire, la verificación del montaje del recipiente y otras tareas mediante el análisis de imágenes de muestras, lo que le ayuda a mejorar la calidad del producto mientras mantiene el rendimiento y la flexibilidad.
Las bolsas de aire son componentes de seguridad cruciales que deben cumplir con los más altos estándares de calidad e integridad. Los defectos en la tela de bolsa de aire, como agujeros, rasgaduras o problemas de costura, son difíciles de detectar, al igual que los recipientes de bolsa de aire defectuosos. Pero la inspección no es fácil. La superficie reflectante de los recipientes de la bolsa de aire y las sutiles desviaciones textiles pueden pasarse por alto fácilmente mediante inspecciones manuales, y el tipo de defectos son demasiado irregulares para la visión artificial en base a reglas. Para cumplir con las normas de seguridad más altas, garantizar la fiabilidad y reducir los riesgos de retiro del mercado, los suministradores y fabricantes de bolsa de aire deben:
La visión artificial de Cognex utiliza la IA para realizar inspecciones precisas. Al analizar imágenes de ejemplo, el software aprende a distinguir entre componentes defectuosos y aceptables, adaptándose a diversos patrones de costura y anomalías. Combinadas con luces flexibles y ópticas potentes que maximizan el contraste de las imágenes, estas soluciones permiten automatizar la detección de defectos de la bolsa de aire para obtener un mayor rendimiento y calidad.