Artikelklassifikation und erweitertes Barcode‑Lesen in Logistikprozessen
KI-gestützte Erkennung für Logistik einfach gemacht
Erkennung von Side-by-Side-Szenarien und Overhead-Scanning in der Logistik
Automatisierte 3D-Erkennung steigert die Effizienz der Logistiksortierung
Warum sollte ich eine 2D-Kamera zur Objekterkennung und -klassifizierung verwenden?
Cognex KI-gestützte 2D-Objekterkennungslösungen liefern hervorragende Ergebnisse bei grundlegenden Vorhandensein/Fehlen- und Klassifizierungsaufgaben, wie z. B. der Identifizierung von Verpackungstypen für eine ordnungsgemäße Sortierung. Sie erkennen schnell Prozessprobleme – wie Kommissionierungsfehler oder falsch geklebte Etiketten – und ermöglichen sofortige Korrekturmaßnahmen. Diese flexiblen Systeme sind einfach einzurichten und zu bedienen und lassen sich nahtlos in jede Sortierlinie integrieren, sodass sie auch für nicht-technische Mitarbeiter zugänglich sind.
Wenn Sie eine Lösung benötigen, die erweiterte Ausgabedaten liefert, wie z. B. eine präzise Objektposition auf einem Sortierer oder Förderband oder eine detaillierte Fehlererkennung, einschließlich der Erkennung überhängender Objekte, empfehlen wir ein 3D-Objekterkennungssystem.
Was sind die Vorteile der Verwendung der Objekterkennung-, -klassifizierungs- und -segmentierungstechnologie in der Logistik?
Erhöhte Effizienz
Identifizierung von Ausrüstungsproblemen, wie z. B. verschmutzten oder verschlissenen Sorter-Trays, die sich auf die Betriebszeit der Anlage auswirken.
Verbesserte Bestellgenauigkeit
Fehler früher erkennen, um kostspielige Kundenprobleme nach dem Versand von Bestellungen zu vermeiden.
Erhöhte Qualitätskontrolle
Erkennen von Prozessproblemen, wie z. B. Kommissionierungs- oder Hygienefehler, die den Durchsatz beeinflussen.
Optimierter Materialfluss
Genaue Identifizierung und Sortierung von Verpackungstypen, um Staus zu vermeiden und Produktschäden zu minimieren.
Verbesserte Produktivität
Automatisierung manueller Aufgaben, Senkung von Arbeitskosten und Erzielen konstanterer Ergebnisse.
Wie kann die Objekterkennung Fehlsortierungen verhindern und Doppellieferungen reduzieren?
KI-basierte Tools zur Objektsegmentierung sind in automatisierten Sortiersystemen unerlässlich, um teure Fehlsortierungen und Doppellieferungen zu vermeiden. Durch die Sicherstellung des richtigen Abstands stellen diese Werkzeuge sicher, dass jedes Paket korrekt verfolgt und weitergeleitet wird.
Wenn die Pakete zu nah aneinander liegen, tritt eine „Nebeneinander“-Bedingung auf, bei der Barcode-Lesegeräte u. U. mehrere Codes gleichzeitig scannen, was zu Verwirrung und Verzögerungen führt. Fortschrittliche KI-gestützte Objektsegmentierungslösungen wie das Cognex SLX-3816 zeichnen sich durch die Trennung von Verpackungen mit engem Abstand, die Aufrechterhaltung eines reibungslosen Betriebs und das Erzielen einer höheren Genauigkeit im Vergleich zu herkömmlichen Methoden aus.
Unübertroffene Genauigkeit mit 3D-Erkennung
Wenn Sie genaue Raum- und Materialanalyse benötigen, sollten Sie die 3D-Objekterkennung in Betracht ziehen. Cognex 3D-Objekterkennungslösungen erfassen präzise Tiefendaten mithilfe von 3D- und 2D-Optiken, um Objekte zu erkennen und Fehler zu identifizieren, während häufige Hygieneprobleme wie Schmutz und Staub ignoriert werden. Sie bieten auch die Flexibilität, einen Träger in zwei Bereiche aufzuteilen, wobei jeder Bereich eigenen Erkennungsbedingungen und Statusausgabe hat.
Diese Lösungen erkennen zuverlässig kleine, durchsichtige oder reflektierende Objekte, die 2D-Kameras Probleme bereiten können. Fortschrittliche 3D-Funktionen ermöglichen die Nachverfolgung und Platzierung in Echtzeit. In kontrastarmen Umgebungen sorgt die Verwendung von 3D-Technologie für eine zuverlässige Erkennung, indem Elemente basierend auf räumlichen Daten unterschieden werden.
Anwendungen zur Erkennung und Klassifizierung von Logistikartikeln
Erkennen von Vorhandensein/Fehlen
Die genaue Erkennung des Vorhandenseins/Fehlens von Artikeln ist sowohl für den Versandsortierer als auch für Prozesse, die Behälter oder Trays verwenden, von entscheidender Bedeutung. Benutzerfreundliche KI-gestützte 2D-Bildverarbeitungslösungen von Cognex können trainiert werden, um selbst in kontrastarmen Szenarien die schwierigsten Objekte auf unterschiedlichem Hintergrund zu erkennen.
Sortierung
Eingangs- und Ausgangsprozesse erfordern oft eine Sortierung, auch wenn kein Barcode vorhanden ist oder nicht verwendet werden kann. KI-gestützte 2D-Smart-Kameras können für eine beliebige Anzahl von Verpackungstypen trainiert werden, um Objekte korrekt zu routen.
Erkennung von Prozessproblemen
Die KI-gestützte 2D-Objekterkennung- und klassifizierungslösungen von Cognex für die Logistik sind flexibel genug, um in einer Reihe von Prozesserkennungsproblemen trainiert zu werden. Sie können beispielsweise darauf trainiert werden, Objekte im Faltenbalg eines Querbandsortierers zu erkennen, wo Objekte verloren gehen oder Schäden an der Ausrüstung entstehen können.
Erkennung nebeneinanderliegender Artikel
Bei Versandsortierung liegen die Pakete häufig zu nah beieinander, was die Barcode-Verarbeitung und das Routing erschwert. Cognex 2D-Bildverarbeitungslösungen für die Logistik verwenden KI-gesteuerte Objektsegmentierung, um zu nah beieinanderliegende Artikel zu trennen und sie für Nacharbeiten zu kennzeichnen, damit Fehlsortierungen vermieden werden.
Erkennen von überstehenden Objekten auf Sorter-Trays
Manchmal werden Objekte nicht zentriert, wenn sie auf Sorter-Trays platziert werden, und laufen Gefahr, während des Transports herunterzufallen. Frühzeitiges Erkennen von falsch ausgerichteten Objekten mit Fehlerzustandswarnungen, um Produktverluste zu minimieren.