SLX-290
Hohe Sortierleistung und weniger Fehler mit dem SLX‑290, einer Lösung für die Klassifizierung von Artikeln im Verbund mit erweitertem Barcode‑Lesen.
Verhindern von Sortierfehlern und Schützen der Bestellgenauigkeit
Qualitätsprüfungen sind bei der Logistiksortierung von entscheidender Bedeutung und dienen als Schutzmaßnahmen, die sicherstellen, dass jede Bestellung korrekt kommissioniert, verpackt und weitergeleitet wird, bevor sie die Einrichtung verlässt. Indem Fehler frühzeitig erkannt werden – sei es durch manuelle Prüfungen oder automatisierte Systeme – helfen Qualitätsprüfungen, Fehlsortierungen zu verhindern und die Bestellgenauigkeit insgesamt zu verbessern. Das Ergebnis sind weniger kostspielige Nacharbeiten und Retouren sowie eine geringere Arbeitslast für Kundenservice, während gleichzeitig der Durchsatz erhalten bleibt.
Letztendlich sind starke Qualitätskontrollen unerlässlich, um Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit im Logistikbetrieb abzustimmen. Durch die Integration automatisierter Qualitätskontrolllösungen, die die Objekterkennung in Auftragsabwicklungs- und Sortierprozessen verwenden, kann Ihr Team das empfindliche Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit aufrechterhalten, das wesentlich für exzellente Ergebnisse auf dem heutigen wettbewerbsorientierten Markt ist.
Allgemeine Bildverarbeitungssysteme sind den Herausforderungen bei der Überwachung von Sortiervorgängen nicht gewachsen
Die Sortierung in Logistikvorgängen kann basierend auf dem Ziel, den Anforderungen des Spediteurs, der Liefergeschwindigkeit oder den Verpackungsbeschränkungen erfolgen. Zur Unterstützung dieser Sortierung und zur Aufrechterhaltung der Rückverfolgbarkeit von der Auftragserteilung bis zum endgültigen Versand spielen industrielle Bildverarbeitungssysteme eine entscheidende Rolle. Diese Lösungen überprüfen automatisch Artikeldetails, erkennen Fehlplatzierungen und bestätigen die Etikettengenauigkeit in Echtzeit – was menschliche Fehler reduziert und sicherstellt, dass jedes Paket korrekt weitergeleitet wird, ohne den Durchsatz zu verlangsamen.
Die Aufrechterhaltung einer hohen Erkennungsgenauigkeit wird schwieriger, wenn sich Sortierer abnutzen und Staub, Schmutz und alte Etiketten ansammeln. Allgemeine Bildverarbeitungssysteme haben in diesen Umgebungen oft Probleme, insbesondere wenn sie mit den folgenden Herausforderungen konfrontiert sind:
- Überstehende Objekte: Objekte, die nicht auf Sortier-Trays zentriert sind, laufen erhöhte Gefahr, vom Tray zu fallen und „verloren zu gehen“ – was zu Versandverzögerungen führt.
- Verschiedene Tray-Typen Die Integration von Bildverarbeitungslösungen für verschiedene Tray-Typen und -Eigenschaften hinweg kann eine komplexe Neuprogrammierung erfordern
- Hygieneprobleme: Schmutz, Fremdkörper oder Etiketten, die auf Sortier-Trays kleben, erhöhen das Risiko falsch positiver Erkennungen (Erkennung von etwas, das nicht wirklich vorhanden ist), was zu Verzögerungen führt
- Kontrastarme Umgebungen oder kleine, durchsichtige und reflektierende Produkte: Wenn sich Objekte in ihre Umgebung scheinbar nahtlos einfügen, können sie für Erkennungssysteme unsichtbar erscheinen, was eine zuverlässige Erkennung verhindert.
Herkömmliche Systeme können teuer in der Wartung sein, eine benutzerdefinierte Programmierung erfordern und oft nur mit bestimmten Sortierertypen arbeiten. Manuelle Sichtprüfungen sind nicht übermäßig präzise, da das menschliche Auge diese Arten von Fehlern bei hohen Liniengeschwindigkeiten nicht zuverlässig finden kann.
Überstehende Artikel können zu Lieferverzögerungen führen.
Transparente Objekte können schwer zu erkennen sein, und verschmutzte oder abgenutzte Trays können falsch positive Ergebnisse verursachen.
Verbesserung der Effizienz der Logistiksortierung mit Cognex 2D- und 3D-Objekterkennung
KI-gestützte 2D-Bildverarbeitungssysteme von Cognex, wie das SLX-290, vereinfachen Erkennungsaufgaben mit vortrainierten Modellen für eine schnelle Implementierung und zuverlässige Leistung.
Diese fortschrittliche Technologie wurde für die einfache Integration in Ihren Sortierprozess entwickelt und erkennt präzise das Vorhandensein oder Fehlen von Artikeln in verschiedenen Sortiersystemen, wodurch sie sich ideal für die Implementierung von Qualitätskontrollschritten in Ihrem Sortierprozess eignet.
Das 3D-A1000 Objekterkennungssystem hingegen eignet sich besser für Situationen, in denen erweiterte Funktionen erforderlich sind, wie z. B.:
- Erfassen und Melden von Objektlokalisierungsdaten
- Überwachung von Sortierumgebungen mit geringem Kontrast zwischen Objekten auf dem Tray und dem Tray selbst
- Aufteilen eines Trägers in zwei Bereiche. wobei jeder Bereich seine eigenen Erkennungsbedingungen und Status-Ausgabe hat
- Erkennen von Objektüberhängen und Melden spezifischer Fehlercodes
Diese Systeme bieten mehrere Schlüsselfunktionen zur Optimierung des Logistikbetriebs:
- Artikel-Erkennung: Erkennen von Objekten bei verschiedenen Bändern, Trays oder Behältern – auch wenn Objekte in Material, Farbe oder Ausrichtung variieren. Diese Lösungen tolerieren häufige Hygieneprobleme wie Schmutz, Staub und Flecken und erkennen überstehende Artikel oder leere Trays, was dazu beiträgt, keine Leseausfälle, doppelte Zählungen, Fehlleitungen und falsche Bestände zu reduzieren.
- Bestell-Verifizierung: Kombinieren Sie die Objekterkennung mit Maßdaten, um die Genauigkeit der Kommissionierung zu überprüfen, und fügen Sie eine robuste Validierungsebene hinzu, die über Barcode-Scans hinausgeht. Dies reduziert Nacharbeit und erhöht die Fulfillment-Genauigkeit in schnellen Umgebungen mit hohem Volumen.
Mit stets verfügbarem Support durch ein globales Netzwerk von Experten und Self-Service-Ressourcen ist, können Logistikteams der Nachfrage einen Schritt voraus sein, die Bestellgenauigkeit optimieren und dsa Markenversprechen einhalten.